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  1. 复杂路面环境下前方车辆识别目标函数的选取

  2. 汽车工程文献一篇,复杂路面环境下前方车辆识别目标函数的选取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-20
    • 文件大小:338944
    • 提供者:philandy
  1. 路面裂缝图像预处理,检测,识别

  2. 路面破损的识别。基于密度因子的。有方向密度因子,基本密度因子和混合密度因子
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-07
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:hhxxttxs111
  1. 基于相位编组法的路面裂缝自动识别

  2. 利用数字图像处理技术对路面裂缝实现自动识别,给出系统基本组成和原理。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-28
    • 文件大小:580608
    • 提供者:lvdongxi
  1. 路面裂缝图像自动识别系统研究

  2. 路面裂缝图像自动识别系统研究,提取裂缝参数,该方法能够很好的达到路面养护施工地的要求
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2011-05-09
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:think_fast
  1. 车牌识别技术研究与实现.pdf

  2. 这是普通的课程设计。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-05-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yangyudian
  1. 由车激响应识别桥梁损伤的灵敏度方法

  2. 提出了由过桥汽车激励所产生的动力响应识别桥梁损伤的灵敏度方法。将桥梁等效为等长的欧拉梁单 元, 汽车等效为两自由度五参数模型, 用桥梁损伤因子定义单元抗弯刚度的减小(即损伤的程度)。由损伤因子零向量的 假设开始, 桥梁损伤可以根据最小二乘法和正则化方法用测试得到的桥梁动力响应识别得到, 在数值模拟中考虑了测试 误差和路面不平顺的影响。算例表明, 提出的识别方法理论正确, 识别得到的结果可信, 可以有效地、方便地识别桥梁的 损伤。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-08-05
    • 文件大小:889856
    • 提供者:ljwang_2006
  1. 车牌识别源码

  2. 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-08-28
    • 文件大小:414720
    • 提供者:zchyeah
  1. 智能小车路径识别

  2. 智能小车行驶在给定的白色路面,由中间的黑色轨迹线引导,实现自主循迹功能。实现该功能的小车主要由电源模块、循迹模块、单片机模块、舵机模块、后轮电机驱动模块组成。路径模块一般由ATD模块,外围芯片和电路,与路面信息获取模块组成,要能够快速准确得进行路径识别检测及相关循迹算法研究,本文就这两个方面进行相应的分析和介绍。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2013-03-07
    • 文件大小:160768
    • 提供者:ff2712
  1. 车牌识别程序

  2. 提取汽车的车牌,检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u014505043
  1. SupPlate车牌识别系统软件2014 V2

  2. SupPlate车牌识别系统软件----经得起考验的车牌识别。 带视频跟踪车辆功能,可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 SupPlate车牌识别系统软件 纯视频触发,带有普清和高清视频检测抓拍,高抓拍率、简单易用。 可识别各种大陆的车牌,包括蓝牌和黑牌,黄牌和白牌,其中黑牌可识别港、澳车牌;黄牌可以识别单排黄色车牌,大型车后车牌和摩托车牌;白牌可以识别包括警车,武警车牌和军车。还可识别香港、澳门地
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2014-08-04
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:dragonskytech
  1. 车牌识别智能停车场系统功能简介

  2. 车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理...
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2014-09-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq2917477561
  1. Matlab路面裂缝识别

  2. 简单的路面裂缝识别,基于matlab
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-08-13
    • 文件大小:57344
    • 提供者:u014404598
  1. 汽车数据集114(卡内基梅隆大学 路面测试)

  2. 卡内基梅隆大学 路面测试 的专用图片数据库
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2016-10-12
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:zhouhong1946
  1. 图像识别算法

  2. 双目立体视觉充分模拟人类的双眼感知场景中物体的空间距离,广泛应用于机器 人导航、三维测量、人机交互等领域。立体匹配是立体视觉中最核心的问题之一。一 方面弱纹理区域和遮挡/视差不连续区域的匹配准确率仍需提高,另一方面,立体匹配 算法需要适应实际场景并满足实时性的要求。本文针对这两个方面的问题,深入研究 了其中的图像超像素分割方法、局部立体匹配方法和基于图像分割的全局立体匹配方 法,最终将所研究的算法成功地应用于路面检测中
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-02
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:hanj99
  1. 路面裂缝检测识别系统设计

  2. 基于MATLAB2017软件设计的路面裂缝检测识别系统设计,检测路面的缝隙,该方法能很好的应用到其他的物体识别中
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-02
    • 文件大小:95232
    • 提供者:zqjun11
  1. 基于matlab的路面裂缝检测识别系统设计.zip

  2. 基于matlab的路面裂缝检测识别系统设计,路面裂缝检测从视觉上来看是典型的线状目标检测,因此路面裂缝图像的增强与定位属于线状目标检测的研究领域,代码亲测可用,有很高的参考价值
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:275456
    • 提供者:qq_41782791
  1. 基于概率叠加边缘检测网络的公路病害识别算法

  2. 基于概率叠加边缘检测网络的公路病害识别算法,郭宝栋,徐国胜,公路病害检测在路面养护工作中扮演着重要角色,是促进交通基础设施建设健康平稳推进的基础。而传统的人工检测方法已经难以满足当
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-09
    • 文件大小:899072
    • 提供者:weixin_38535132
  1. 基于多特征融合的路面破损图像自动识别技术研究.pdf

  2. 基于多特征融合的路面破损图像自动识别技术研究,beamlet 算法提取路面二值图像中的直线边缘,实现了道路标线图像的快速筛选,采用分裂-合并算法实现道路标线区域的精确分割。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-18
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:xxb0216
  1. 基于DOFS混合特征的快速路异常事件识别研究

  2. 基于DOFS混合特征的快速路异常事件识别研究,王翠,,目前,利用DOFS技术对路面变形、塌陷等异常状态的研究取得了一系列丰富的研究成果。例如利用全分布式光纤对公路变形的监测、对桥�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-15
    • 文件大小:466944
    • 提供者:weixin_38555616
  1. 路面裂缝检测识别系统设计

  2. MATLAB开发的 路面裂缝检测识别系统,代码简洁,可以学习交流,运行无误,请放心下载
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-09
    • 文件大小:275456
    • 提供者:qq_33094497
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