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搜索资源列表

  1. 车牌的检测与定位 vc

  2. 车牌的检测与定位 源代码 很好用 非常详细 可以看看

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-09-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dongyfs

  1. VC实现模式识别的源代码

  2. 包括识别的素材图像，代码以及使用说明。具体的： 第01章 绪论 第02章 模式识别中的基本决策方法 第03章 常用的模型和算法介绍 第04章 常用搜索算法 第05章 联机字符识别 第06章 脱机字符识别 第07章 在线签名鉴定 第08章 离线签名鉴定 第09章 人脸的检测与定位 第10章 车牌识别技术 第11章 印章识别 第12章 图像的纹理分析方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：chqzeng

  1. 车牌识别中智能算法研究

  2. 典型的车牌识别过程由图像采集、预处理、二 值化、车牌定位、字符分割和字符识别等过程组 成。车牌识别技术已成为图像处理和模式识别技 术研究中的热点。现有的车牌识别算法对于复杂 背景下的车牌识别仍有未尽如人意之处。本文提 出一种基于主动轮廓模型的精确定位车牌的方 法, 可以准确求出与车牌边框相符的矩形边界, 提 高切割字符矩形的准确率, 为随后的字符识别奠 定基础。 1　车牌区域的检测(车牌定位) 车牌区域检测需运用车牌区域所特有的属 性。通过分析知道, 保证在各种条件下获取车牌所 在图像区域稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：409600
    • 提供者：aimee_liu

  1. 基于CNN彩色图像边缘检测的车牌定位方法

  2. 本文提出一种彩色图像车牌定位方法(LPLCCED). 首 先利用细胞神经网络(CNN)模型导出一种与车牌颜色特征相结合的车牌定位专用边缘检测算法, 将车牌的颜色对约束条件融 合到边缘检测算法中, 本专用边缘检测算法可以大大缩小车牌初步定位的范围. 接下来提出一种针对车牌特征的边缘滤波算 法, 最后根据车牌结构和纹理特征对候选区域进行判别验证. 该流程的各个环节都可以通过硬件实现,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：likun88866

  1. 车牌识别系统源程序（VC图像处理）

  2. 一个VC数字图像处理系统，其中包括车牌识别系统，并带有大量图像处理特效，傅立叶变换、图像增强、图像恢复、图像编码、分析与重建等，每一项都包含有许多的子处理程序，尤其是车牌处理程序包括定位、分割、匹配、差分、平滑、均衡化、边缘检测、预处理等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-20
    • 文件大小：181248
    • 提供者：nicebdbd

  1. 车牌定位系统的设计与实现

  2. 车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车 牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。其定 位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌 区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位 的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的 知识，在VC 开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理， 利用投

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-14
    • 文件大小：740352
    • 提供者：chinasunliang

  1. 蓝色像素点统计车牌定位程序

  2. 针对蓝底白字车牌进行识别为例，根据彩色图像的RGB 比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB 三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。车牌区域内边缘的固定颜色搭配特征，采用颜色对边缘检测算法，可以有效地突出符合车牌颜色搭配边缘像素点，削弱其它边缘。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：wldsw

  1. 基于VC++平台车牌定位系统的设计与实现

  2. 本文介绍了课程设计的内容和步骤，然后分析了图像与处理中运用到的处理方法，如灰度变换，中值滤波，二值化等。最后是检测车牌上下界和左右界，从而定位出车牌。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-05
    • 文件大小：496640
    • 提供者：rhlrenzhe2011

  1. 车牌定位-本科毕业设计论文.doc

  2. 交通图象检测与处理方法研究对于交通安全、交通管理与控制具有非常重要的理论意义和实用价值。 通过视频图象的检测与识别,可以实时检测交通违章现象、识别违章车辆的车牌号码，为公安交通管理部门提供强有力的执法证据。因此，研究交通图象检测与处理方法对智能交通运输系统的发展具有重要的推动作用。本系统着力对车牌的识别过程进行研究和实现。主要能够对带有车牌的图片灰度化，二值化，中值滤波等处理，并能够截取车牌图片。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，是实现整个系统的关键环节。而车牌定位主要包含两个关键技

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-04-11
    • 文件大小：832512
    • 提供者：u010253374

  1. 运动目标检测算法的探讨

  2. 目标检测是计算机图像、视频处理工作的基础, 广泛的 应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育等领域中。根据应 用范围它可以分为静态目标检侧与运动目标检测两类静态 目标检侧多指静态图像数码照片、扫描图像等中的目标 检侧, 如人脸、姿态、手势、车牌、文本等内容的检测运动目 标检测多指视频中的目标, 如运动跟踪、交通监控、行为分析 收稿日期二阅一肠一 等内容的检侧。 相对于静态图像中的目标检测而言, 运动目标检测是指 在视频图像序列中判断是否有前景目标的运动, 如果有则对 目标进行初始定位的检测过程

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：540672
    • 提供者：u010353272

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 基于边缘检测和Hough变换的车牌定位系统的研究与实现

  2. 基于边缘检测和Hough变换的车牌定位系统的研究与实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：light169

  1. 基于机器视觉的车距检测系统设计_程瑶.pdf

  2. 为了探测前车车距，采用机器视觉方式，以 CCD 构造单目成像系统采集前车图像，以检测车牌在图像 中像素的数量方式实现车距的测量。系统以单目摄像头的成像模型，通过物像位置关系及大小关系，建立车牌图 像与车距信息之间的模型; 以 CCD 成像原理，建立车牌图像与传感器像元像素之间的模型。由此构建测距检测算 法模型。采用 MATLAB 软件平台设计人机交互界面，对采集图像进行预处理提高图像的对比度; 通过匹配连通域 等算法，对车牌进行定位、分割，检测车牌水平方向像素数量; 在此基础上，采取小孔

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tony2278

  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：274432
    • 提供者：suiyu_eran

  1. MATLAB车牌识别系统（GUI界面and库外识别and计时计费）.zip

  2. 本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统，是基于蓝底车牌定位，模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像，并自动在图像中检测车牌，进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此，机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似，大致可分为五个步骤，如下。 （1）图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：Q1321814823

  1. 车牌自动识别技术的研究与实现_朱信忠.caj

  2. 论文仅供学习参考使用。 车牌图像区域的定位。介绍了区域定位算法可能用到的传统图像处理技术如灰度转换、灰度拉伸、灰度均衡修正、边缘检测等‚并综合运用Prewit和Canny算子进行二值化边缘探测采用相邻象素灰度值相减和中值滤波来消弱背景噪声干扰;接着根据白色跳变点分布图用矩形匹配法实现粗定位求得车牌的大致位置;再根据条件搜索上下边缘根据长宽比信息搜索左右边缘扩展后进行车牌的准确定位裁剪。 阐述了车牌图像的倾斜校正、统一车牌图像背景色的方法以及如何根据经验规则 法去除车牌上下边框和铆钉进而反旋转去毛

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：olivia_ye

  1. 复杂车辆图像中的车牌定位

  2. 摘要:  针对复杂背景的车牌定位问题，提出了一种综合形态、颜色、投影等多种特征的车牌定位算法。基于车牌区域边缘信息丰富的特点，首先利用边缘检测和数学形态学方法定位候选车牌区域，并消除噪声干扰；然后根据质心所在位置对候选区域进行由低到高的排序，并通过颜色识别作进一步筛选，以排除车灯等区域的干扰；最后采用投影法及谷值分析对截取出的缺损车牌进行补全，从而得到准确的车牌位置。实验结果表明，算法的效率与精度与车辆图像的清晰度、曝光度及车牌大小等因素有关，与传统车牌定位算法相比，效率和精度分别提高了15%和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38564003

  1. 与扫描线相结合的

  2. 摘要：提出了基于边缘检测的二值化与扫描线相结合的车牌定位方法。实验表明该方法能够快速、准确地定位车牌，且抗干扰能力强，定位准确率在99%以上，光照和天气对其定位结果影响很小。      关键词：模式识别 车牌识别 边缘提取 车牌识别（LPR）技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别技术的融合，是智能交通系统中一项非常重要的技术。一般说来，车牌识别前期的处理技术至关重要，其前期技术包括：车牌的定位、车牌图像的二值化及字符分割。本文主要针对车牌定位算法进行研究。 车牌定位就是在车辆图像中定位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38663516

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种边缘检测与扫描线相结合的车牌定位算法

  2. 一种边缘检测与扫描线相结合的车牌定位算法 [日期：2005-8-21] 来源：21IC中国电子网  作者：吴 炜 杨晓敏 何小海 黎 涛 [字体：大 中 小] 　     摘要：提出了基于边缘检测的二值化与扫描线相结合的车牌定位方法。实验表明该方法能够快速、准确地定位车牌，且抗干扰能力强，定位准确率在99%以上，光照和天气对其定位结果影响很小。     关键词：模式识别 车牌识别 边缘提取 车牌识别（LPR）技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别技术的融合，是智能交通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：123904
    • 提供者：weixin_38636461
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