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  1. 车牌识别系统——vc编写的

  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：748544
    • 提供者：wenfeng1216

  1. C++车牌识别系统源码

  2. 自开发车牌识别系统源码,可识别民用车牌有军警车牌号码及车牌颜色,识别率高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：assddflkkjjh

  1. 车牌识别 MATLAB版

  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cloverlulububu

  1. 采用MATLAB编写的车牌识别程序

  2. 采用MATLAB编写的车牌识别程序，东西很多哦，转载自MATLAB中文论坛~~谢谢作者的分享

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：355328
    • 提供者：jiguobu

  1. 车牌识别系统 2.0

  2. 车牌识别系统2.0, 支持文件识别,视频流视频,MPEG文件流视频, 车牌定位准,识别率高 能自动识别汉字,字母和数字,识别时间<0.15秒 系统具有自学习功能. 联系方式: EMail:hnwlf@163.com MSN:hnwlf@hotmail.com QQ:2951414 加我时请注明:CSDN车牌识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-01-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hnwlf

  1. 基于opencv车牌识别源码

  2. 基于opencv2.2和vs2010环境 自定义了cvvimage类 完成车牌定位的功能

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-02
    • 文件大小：192512
    • 提供者：haowaj

  1. 车牌，仪表字符分割

  2. 这是一个很好的数字分割程序，是在复杂背景下分割出字符，是数字识别的第一步，可以运用到车牌识别，智能仪表盘数字识别，数字分割效果不错，包含矫正，otsu，局部二值化，hough变换，LSD直线检测，二值化垂直水平投影，边缘检测，自适应canny等程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-15
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：crazy311

  1. 车牌定位系统

  2. 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= P

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fanfulin

  1. SOFTWELL车牌识别系统测试版

  2. SOFTWELL车牌识别系统测试版一个图象处理软件，包含源代码 。 自开发车牌识别系统源码,可识别民用车牌有军警车牌号码及车牌颜色,识别率高。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：laobo501501

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 车牌的识别

  2. 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013091172

  1. 基于MATLAB车牌识别源代码

  2. 本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。 本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。 对字符正确识别之后，用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-22
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：longfei_3

  1. 车牌自识别-货站进出登记称重系统

  2. 与车牌自识别摄像头对接的货站进出登记称重系统 支持车牌自识别登记或IC卡登记两个方式。 支持与地磅系统对接，可实现自动进站、称重，装货、称重、打票据、出站功能。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：golden24kcn

  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：274432
    • 提供者：suiyu_eran

  1. 基于matlab的车牌识别系统

  2. 系统完全自己写的，不是网上那些直接下载版本，本系统采用matlab r2014b 编写，程序包括采用BP神经网络识别加模式识别两部分，采用matlab自带GUI展示，每一步都十分详细，并且自带识别车牌和模板，该算法已训练成功，车牌库识别成功率为百分之90，毕设课设完全没问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_43198122

  1. 基于在线序列极限学习机的车牌字符识别方法

  2. 当前基于神经网络方法的车牌字符识别技术都使用固定的训练样本，学习的效果受初始样本限制，对于识别过程中新出现的不同角度、光线等特征的字符图片不能自适应地学习。本文针对这个问题提出了基于在线序列极限学习机（OS-ELM）的车牌字符识别方法。在样本实时更新中使系统自适应调整网络权值，不断提高识别准确率。本文设计了汉字、字母、字母混合数字三个字符分类器，根据车牌字符的排列特征识别相应的字符。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38686557

  1. 数据融合在车牌字符识别中的应用

  2. 将D-S证据理论引入车牌字符识别，结合神经网络容错能力强、能够自适应学习等优点，对待识别字符进行统计和结构等多方面的特征提取后，分别经过神经网络分类器得到相应的结果，并应用D-S证据理论对各种结果进行数据融合，从而实现了字符各方面特征的优势互补，进一步提高了字符识别的成功率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：418816
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 基于MATLAB车牌识别源代码

  2. 本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。 本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。 对字符正确识别之后，用事

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：sunnybuer

  1. 车牌定位在电子警察中的工程应用

  2. 摘要：提出一套图像处理的新组合和表策略，在特定的环境中可以实现二值化阈值的自适应调整，将车牌识别提高到工程应用的水平。  关键词：电子警察边缘提取车牌定位识别近年来，我国在城市和交通建设方面取得取巨大的进步。然而，面对越来越多的交通路口、收费站以及治安卡口，传统的人工值守显然已经满足不了要求。为解决这种现状，出现了适应信息化时代的计算机集成产品，即电子警察，并已经得到了广泛的应用。   电子警察采用视频图像的识别技术，全天候进行车辆及道路的监控，对违规车辆进行抓拍，实现了城市道路交通的智能化管理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38596093
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