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搜索资源列表

  1. matlab车辆检测源代码

  2. matlab 编程，实现车辆目标的检测，代码详细，方便初学者学习使用，希望对大家有帮助！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-24
    • 文件大小：116736
    • 提供者：moiman

  1. opencv光流法车辆检测源码

  2. 调用opencv函数，利用光流发，进行车辆检测，代码详细，是学习光流法和车辆检测的好资料。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：moiman

  1. 车辆检测opencv

  2. 车辆检测代码，一种基于光流法的车辆检测方法，用于车辆检测

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-03
    • 文件大小：6144
    • 提供者：wwqstevenash

  1. 车辆视频检测跟踪系统源代码

  2. 带视频跟踪车辆功能，可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 提供成熟的，车辆视频跟踪源代码 车牌跟踪源代码 视频跟踪源代码。 并附源代码文档说明及VC++、BCB、VB、Delphi、C#等开发包。在市场有10年以上应用成功案例： 源代码不含第三方控件或LIB，核心算法是C语言开发，基于VC6.0封装的DLL或OCX控件，基于Windows\Linux平台。 产品可应用在高速公路卡口、电子警察、超速抓

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-05-22
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dragonskytech

  1. 车辆检测的代码

  2. 对于高速公路上的车辆进行检测，先提取背景再适应于背景更新

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：116736
    • 提供者：u010761561

  1. 车辆检测与跟踪识别

  2. 车辆检测与跟踪识别，较好的实现运动车辆的检测与跟踪，代码完整，可直接编译运行

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kidd6565

  1. opencv 车辆车牌检测识别

  2. 介绍了车牌识别的处理过程，用到的原理以及主要部分代码实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：yfei69

  1. 车辆检测分类器文件

  2. 博文：http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details/25476833 这篇文章里所提供的工具和样本训练出来的分类器xml文件，可以使用文中的代码实践一下

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-06-26
    • 文件大小：308224
    • 提供者：zhuangxiaobin

  1. 车辆标记代码

  2. 用于手工标记选择车辆，可以为车辆检测提供基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-15
    • 文件大小：31744
    • 提供者：zy2120130512

  1. 车辆检测代码

  2. 基于opencv的车辆检测代码，检测在道路上行驶车流量、车型等

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2015-05-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：gucun13

  1. 车辆检测 matlab代码

  2. 该代码简单易懂，标有注释，可以检测出视频中车辆并且会给出车辆的数目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-26
    • 文件大小：5120
    • 提供者：mingyumolin1990

  1. FastDPM行人检测代码

  2. vs2013的DPM检测进行目标检测的代码，更换模型可以进行不同类别的目标检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-03
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：zhongdyang

  1. 目标检测 机器学习方法 静态场景 测试车辆检测

  2. 利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测  利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。  Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）； Test文件夹中的数据用于测试。  在Test测试集中的总体

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-02-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u012863603

  1. 车辆检测xml文件及效果展示

  2. 该文件包括效果展示视频和训练生成的xml文件 由于该方法要求负样本与场景相关，因此建议自己采集视频进行样本获取及后续处理，直接使用xml文件在其他场景的效果并不一定好。本实验也有许多问题，①比如远处的检测框会较早的消失，这个原因应该是抽帧截取正样本时，远处的车辆样本选取的较少，建议新实验中每个位置上的正样本都要考虑到。②偶尔会出现检测框消失的现象，这个没法避免的..建议使用卡尔曼滤波对消失的检测框进行预测然后校正！关于样本集会在后面半个月放出，最近事比较多，等开学会有点时间... 本演示视频只

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-07-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：evilhunter222

  1. 夜间车辆检测和计数

  2. 此项目代码通过检测夜间车尾灯从而完成车辆的检测和计数，仅仅适用于夜间情况。使用开源opencv库，c/c++编程实现。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-07-26
    • 文件大小：15360
    • 提供者：gone_huilin

  1. 车辆检测C++简易代码（含测试视频）

  2. 基于OpenCV的车辆检测，包含两个检测小视频，能识别车辆，保存车辆图片。在vs，ubuntu和树莓派上均可以运行成功，可能需要修改部分图像保存的代码。方法比较简单，适合新手入门。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：qq_21597761

  1. 基于YOLO神经网络的实时车辆检测代码

  2. 基于深度学习的实时车辆检测代码，详情见博客：http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79193775

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：adamshan

  1. 基于YOLO神经网络的实时车辆检测代码

  2. 基于深度学习的实时车辆检测代码，详情见博客：http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79193775

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：wtdxhzx

  1. 车辆检测-源码

  2. 车辆检测 表中的内容 演示版 概述 通过YOLO V4和PYQT 5开发的AI工具，可通过在各种视频监控源上使用计算机视觉和深度学习算法来帮助当局确保车辆实时安全行驶距离 动机 什么是利用您的知识的理想方法。 当我学习深度学习和我们的导师运用我们的知识在我们的项目中使用GUI进行端到端项目时，这个项目的主意就打动了我。 我找不到与之相关的任何相关视频。 这促使我使用这个了不起的工具来研究深度学习模型。 技术方面 该项目分为两部分：使用深度学习模型识别车辆。 使用PyQt5构建GUI。 安装：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_42116701

  1. 3D_CNN_tensorflow：用于车辆检测的KITTI数据处理和3D CNN-源码

  2. KiTTI数据处理和3D CNN用于车辆检测 用于车辆检测的3D CNN 使用PointCloud数据进行车辆检测的3D全卷积网络参考：点云中用于车辆检测的3D全卷积网络 主文件是“ model_01_deconv.py” 数据加载功能为“ input_velodyne.py” 示例（3D边界框：8个顶点）不执行NMS 需求 Python 张量流 ROS Python-PCL（如果不使用pcl，请在input_velodyne.py中注释掉相关代码 KiTTI数据处理 数据集是KITTI 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42151036
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