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  1. opencv光流法车辆检测源码

  2. 调用opencv函数,利用光流发,进行车辆检测,代码详细,是学习光流法和车辆检测的好资料。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-05-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:moiman
  1. 车辆检测 (Visual C++)

  2. 车辆检测: 1 识别车辆轮廓,并标识车辆轮廓 2 给出车辆的相对速度
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-07-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yanhe0116
  1. [原创]STM32源码项目,原理图SCH,PCB文件,CAN UART SPI-Flash 电源 四状态输入检测单元

  2. 这个实际上只调到了初步的PCB可运行UART可用,其它还未真正调试,但其中的设计及PCB,若有用,哥们们可参考一下 因没完全调试,源代码工程有部分多余代码,工程文件需要重新整理一下,当然如果板子有用,其实可以完全根据原理自己建工程,压缩包内有完整SCH,PCB,包括电源5V,3.3V,RS232,RS485,CAN,SPI-Flash,USB,IO电路。 主要实现的功能是一个多IO,多个232/485,一个CAN通信。 其中数字Input检测,通过两个IO检测四种状态:高,低,悬空,检测单元有
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-01-13
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:xsky
  1. 基于OpenCV的车辆检测与跟踪

  2. 基于OpenCV3.10的车辆检测与跟踪源码和测试视频
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-01-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:neucainiao
  1. 运动车辆检测跟踪系统vc++

  2. vc环境下,使用c++以及opencv开发的运动车辆检测跟踪系统,适合学习参考,里面有图片以及说明,源码有注释。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u011284758
  1. cardetection:温岭西城车辆检测站网站原始码-源码

  2. 首次上传代码, 源码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42104906
  1. JD-Logistics-Scheduling-GOC:该项目适用于JD GOC物流计划探针。针对JD GOC城市物流调度比赛的解题源代码+结果检测程序-源码

  2. 城市物流运输车辆智能调度 JD_Logistics_Scheduling 作者:YXP 电子邮件: 数据:2019.09.11 内容 可行性检测程序(按照提交结果格式处理) JD GOC城市物流调度比赛获取源代码 JD_v2.6_路线_含优化+注释+数据(可以调节参数,分别替换A / B赛题) 概述 赛题官网(A / B题) ---- 大赛背景 以京东物流为例,城市A的城配物流中心B总体平均每天为分布在本市的1000余个客户提供城市配送服务,服务对象为B2B或者大宗商品客户,每个服
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:113246208
    • 提供者:weixin_42144707
  1. Vehicle-Detection-MobileNetSSD--源码

  2. 车辆检测-MobileNetSSD 车辆计数检测模型,可以读取实时移动物体并定义其类别。该模型使用DNN来检测和分类可能在任何给定帧中的不同对象。我们使用的模型是Caffe版本的模型,称为MobileNet-SSD,它使用了Google的称为MobileNet的框架与另一个称为Single Shot Detector(SSD)MultiBox的框架的混合体。 输出已保存为名称“ Output_mobilenet-ssd.mp4”。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:79691776
    • 提供者:weixin_42120275
  1. car-detection:基于YOLOv2的车辆检测系统-源码

  2. 汽车检测 基于对YOLOv2的迁移学习内置的神经网络模型 训练集来自于drive.ai 项目图文介绍及核心代码见 如无法打开,可参考以下文字介绍 以下对项目实现原理做一个简要介绍 这是我在coursera的深度学习课程上完成的一个项目的源代码,属于一个自动驾驶项目的一部分,用于检测道路上的车辆及其他障碍物 数据的采集是通过汽车初步摄像头拍摄,输入数据是多个维度为(608,608,3)的RGB格式图片 输出是一个四维向量(19,19,5,85)的向量,最后一维结构为(p,x,y,h,w,c1,c2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42134234
  1. vehicle_detection_haarcascades:使用OpenCV通过Haar级联进行车辆检测-源码

  2. Haar级联的车辆检测 最后页面更新时间: 2016年10月19日 最新版本: 1.0.0 (有关更多信息,请参见发行说明) 大家好,执行车辆检测的一种简单方法是使用Haar Cascades。 当前,我没有关于它的详细教程,但是您可以在OpenCV主页上获得一些其他信息,请参阅页面。 另请参阅以训练您自己的级联分类器。 haar-cascade cars.xml是使用来自后方的526张汽车图像(360 x 240像素,无比例缩放)进行训练的。 这些图像是从布拉德·菲利普(Brad Phil
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42181319
  1. tensorrt-hacky-hour:TensorRT Hacky Hour的应用程序-源码

  2. TensorRT应用 该alwaysAI应用程序集使用TensorRT二进制文件在NVIDIA Jetson设备上进行本地推断,这些二进制文件可以在alwaysAI模型目录中找到。 该模型将以TRT开头,并以应在其上运行的Jetson设备名称结尾,例如nano。 这些二进制文件是在NVIDIA Jetson设备上进行推理的最有效方法。 目前alwaysAI支持Jetson Nano,TX2和Xavier XM的TensorRT二进制文件。 回购计划 文件夹 描述 许可证车辆检测 该程序可检测车
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:110100480
    • 提供者:weixin_42174176
  1. 车辆检测分类速度-源码

  2. 车辆检测,跟踪,车牌号识别和速度估算 目录 1.任务 车辆检测 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车辆属性识别 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车牌检测 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车牌号识别 提取每个文本ROI,然后将它们传递到Tesseract (一种非常流行的OCR引擎)中 车辆追踪 将ID分配给生成的跟踪边界框 速度计算 跟踪的车辆在每秒内移动的距离(ROI框的长度)(视频的每秒帧数/车辆在ROI框内的帧数) 将结果存储在SQlite数据库和Excel文件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42137022
  1. VehicleDetector:使用带有OpenCVHOG描述符进行车辆检测-源码

  2. 车辆检测器 使用带有OpenCVHOG描述符进行车辆检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:739328
    • 提供者:weixin_42117622
  1. 车辆检测系统基础机器学习-源码

  2. 车辆检测系统基础机器学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42131439
  1. 车道检测系统-OpenCV:用于自动驾驶汽车车道和车辆检测的OpenCV图像处理管道-源码

  2. 车道和车辆检测系统 OpenCV图像处理管道,用于自动驾驶汽车的车道和车辆检测 图像处理管道 添加自动调整(自动亮度和对比度)以消除颜色不规则 转换为灰度并隔离黄色和白色 运行Canny边缘检测器 创建感兴趣的区域以减少周围的噪音 运行概率霍夫线变换 平均左车道线和右车道线成1条凝聚力车道 自动调整 为了使图像清晰,我们可以使用对比度优化和直方图裁剪自动调整亮度。 然后,该算法将根据削波百分比自动生成α和β(可以通过增加百分比来增加目标亮度)。 蓝色(调整前)橙色(调整后) 与以前的混合方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:253755392
    • 提供者:weixin_42120550
  1. 车辆检测-源码

  2. 车辆检测 表中的内容 演示版 概述 通过YOLO V4和PYQT 5开发的AI工具,可通过在各种视频监控源上使用计算机视觉和深度学习算法来帮助当局确保车辆实时安全行驶距离 动机 什么是利用您的知识的理想方法。 当我学习深度学习和我们的导师运用我们的知识在我们的项目中使用GUI进行端到端项目时,这个项目的主意就打动了我。 我找不到与之相关的任何相关视频。 这促使我使用这个了不起的工具来研究深度学习模型。 技术方面 该项目分为两部分:使用深度学习模型识别车辆。 使用PyQt5构建GUI。 安装:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:197632
    • 提供者:weixin_42116701
  1. 车辆检测-源码

  2. 车辆检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_42175035
  1. 3D_CNN_tensorflow:用于车辆检测的KITTI数据处理和3D CNN-源码

  2. KiTTI数据处理和3D CNN用于车辆检测 用于车辆检测的3D CNN 使用PointCloud数据进行车辆检测的3D全卷积网络参考:点云中用于车辆检测的3D全卷积网络 主文件是“ model_01_deconv.py” 数据加载功能为“ input_velodyne.py” 示例(3D边界框:8个顶点)不执行NMS 需求 Python 张量流 ROS Python-PCL(如果不使用pcl,请在input_velodyne.py中注释掉相关代码 KiTTI数据处理 数据集是KITTI 3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42151036
  1. 车辆跟踪:使用C#,ASP.net,Javascript等进行车辆跟踪的完整项目-源码

  2. 车辆追踪 使用ASP.net,C#,Javascr ipt等的车辆跟踪完整项目 实时车辆跟踪和交通分析 明确而强大的车辆检测和跟踪系统是智能车辆掌握周围环境的关键模块之一。 如今,交通拥堵也是全世界的主要问题。 因此,为了减少城市交通和跟踪车辆,提出了交通监控系统。 全球定位系统在跟踪车辆方面正变得越来越流行。 车辆跟踪系统使用GPS模块以固定的时间间隔获取地理坐标。 在本文中,我们提出了一种混合和新颖的系统,该系统同时提供车辆的位置和道路交通流量。 使用GPS套件,我们将检测诸如速度,纬度,经
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:weixin_42131861
  1. CarND车辆检测:一种机器学习软件,可通过摄像头反馈检测附近的车辆-源码

  2. 车辆检测 总览 在该项目中,目标是开发一个软件管道,以检测图像和视频中的车辆和车道线。 结合了机器学习和图像处理技术的组合,以实现所需的结果。 该项目的目标/步骤如下: 对标记的训练图像集执行定向梯度直方图(HOG)特征提取并训练分类器SVM分类器 应用颜色变换并将合并的颜色特征以及颜色直方图附加到HOG特征向量。 实施滑动窗口技术,并使用训练有素的分类器搜索图像中的车辆。 在视频流上运行管道。 估计检测到的车辆的边界框。 相依性 Python3 NumPy OpenCV 科学 s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:315621376
    • 提供者:weixin_42100129
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