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搜索资源列表

  1. 基于混沌理论的滚动轴承早期故障检测

  2. 基于混沌理论的滚动轴承早期故障检测描述了运用混沌理论对轴承进行早期故障的检测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：240640
    • 提供者：spiderldw

  1. 轴承故障在线检测系统设计毕业论文

  2. 轴承故障在线检测系统设计，本文详细介绍了采用振动信号监测法对滚动轴承进行故障诊断过程中包含的信号采集、特征提取、状态识别、故障分析和决策干预等五个基本环节并设计了模拟信号调理、A/D转换、数字信号处理及通信硬件电路。模拟信号调理电路对输入的信号进行调理，以达到系统和模数转换器(ADC)采样的要求；单片机作为系统的核心部件，对实时数据进行处理，并将实时故障数据通过CAN总线上传给上位机。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-29
    • 文件大小：1045504
    • 提供者：xueyueshang215

  1. 基于Peakvue技术的轴承故障检测

  2. 利用Peakvue技术对轴承的故障振动信号进行分析检测，以此来判断轴承的健康程度与故障类型。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2016-08-16
    • 文件大小：454656
    • 提供者：qq_34743200

  1. 西储大学轴承实验数据（12Hz驱动端轴承全）

  2. 西储大学轴承实验数据（12Hz驱动端轴承全），该实验台包括一个2 马力（1.5KW）的电动机，一个扭矩传感器/ 译码器，一个功率测试计,还有电子控制器(图中没显示) 。待检测的轴承支撑着电动机的转轴,驱动端轴承为SKF6205 ，风扇端轴承为SKF6203 ，下表中分别列出了两种轴承的几何尺寸和各部件的故障频率。轴承用电火花加工单点损伤，损伤直径分为（0.007英寸=7 mils =0.177 8 mm，0.014英寸=14 mils =0.355 6 mm ，0.021英寸=21 mils

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：sinat_33229936

  1. 煤矿机械齿轮和轴承故障诊断研究

  2. 通过分析煤矿机械齿轮和轴承故障类型与原因后,将振动信号作为检测故障的依据,以频域分析法作为判断煤矿机械故障类型的方法,简化了分析过程。利用数据挖掘技术快速获取有用的知识和模型,有效提高了系统整合大量数据的能力,建立了数据仓库用来存放可用于支持决策的数据,及时发现设备的微小变化并预测故障部位,减少了煤矿机械故障发生概率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：304128
    • 提供者：weixin_38693506

  1. 矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承故障诊断

  2. 矿用车辆变速箱的运行状态判断主要依靠人工拆卸、观察的方式,检测诊断的效率低下,甚至隐含着较大的安全隐患。以矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承为研究对象,利用小波包对轴承故障振动信号进行分解,区分比较不同状态信号的总能量熵,利用支持向量机原理对矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承故障进行诊断。试验表明,应用SVM和小波包能量熵可以对轴承故障进行有效诊断,且准确率较高,研究对矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承的故障诊断有着现实的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38666208

  1. 基于EMD方法的煤矿绞车轴承故障诊断

  2. 根据煤矿绞车齿轮箱轴承在变速变载工况下振动信号的频率一直发生变化的特征,提出采用EMD方法进行绞车轴承故障诊断。在较大拖动力与较大转频阶段,根据轴承座在正常状态与故障状态下振动信号的IMF分量的能量与总能量的比值及均方根能量来判断轴承工作状态,通过提取故障信号频率的边际谱判断故障位置。实验结果证明了EMD方法能够有效检测出绞车齿轮箱轴承故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38682254

  1. 故障轴承诊断傅里叶变换FFT.zip

  2. 滚动轴承是旋转机械的关键部件，容易发生损坏，30%的旋转机械故障是由滚动轴承故障引起的，须对轴承故障进行检测以保证设备可靠运行。当滚动轴承元件出现疲劳损伤、磨损、腐蚀、断裂、划痕、擦伤、胶合等故障时，其在工作过程中会产生复杂的振动，傅里叶变换能够很好的检查故障信号的出现位置。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：428032
    • 提供者：dearhaokai

  1. 基于小波包变换和最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法

  2. 基于小波包变换和最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法，郭攀锋，李欣，轴承故障诊断的方法有多种，但要精确的诊断、能全面反映电机故障特征，且少受干扰，传统利用振动信号检测的方法很难满足要求。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38613640

  1. 一种基于压缩感知的轴承故障检测方法

  2. 一种基于压缩感知的轴承故障检测方法，张新鹏，胡茑庆，在频域对轴承进行故障检测时，传统的方法需要收集所关心频段的所有数据点然后分析判断轴承状态，当感兴趣的频段很宽时将增大数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：515072
    • 提供者：weixin_38674115

  1. GE检测控制技术 本特利内华达交流电动机检测状态 演讲稿.pdf

  2. GE检测控制技术 本特利内华达交流电动机检测状态 演讲稿pdf,GE检测控制技术 本特利内华达交流电动机检测状态 演讲稿失效模式及其分布 4千伏以下 4千伏及以上 其他 Others 6% 18% 轴承故障 13% 定子故障 转子故障 66% 6% 滚动轴承 故障 转子故障 定子故障 51% 13% AnomAlert 25% Anom Alert B 8 imagination at work GE/ November 6. 2011 交流电动机典型故障模式 机械故障 电气故障 轴承 电气不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：664576
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断.pdf

  2. 基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析中国机械工程第23卷第1期2012年1月上半月 2.1轴承内圈的故障诊断 4000 图2所示为轴承内圈存在局部故障的时域振 3000 邇2000 动信号。图3所示为采用传统方法计算得到的振 1000 动信号的包络谱,由于受背景噪声的影响和带通 滤波、带宽选择的限制,滚动轴承的内圈故障特征 频率f在图3中没用得到明显体现 10时 2004006008001000 频率f/Hz 图5轴承内圈故障的多尺度包络谱 20 4000 -10 3

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kkkwuwu

  1. 小波包-BP神经网络在采煤机滚动轴承故障诊断中的应用

  2. 针对采煤机在正常工作中经常发生轴承故障的问题,提出了小波包和BP神经网络相结合的故障诊断系统。即运用小波包的分解方法提取检测信号的故障信息作为BP神经网络的输入样本,经过训练的神经网络可对采煤机上轴承的工作状态进行诊断和分类。试验结果表明,此方法对轴承的常见故障可进行有效的识别和诊断,方法简单可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：765952
    • 提供者：weixin_38666208

  1. 基于稳定分布参数估计的轴承故障诊断方法研究

  2. 针对轴承故障检测时遇到同类型非单一性损伤程度的振动信号问题,提出了一种基于稳定分布的新的轴承故障诊断方法。将振动数据分段仿真构造成变化故障振动信号,对该信号进行稳定分布参数估计,并选取恰当的特征参数后进行特征趋势预测;将得到的预测参数,作为故障类型样本进行多类故障分类。仿真和实测结果表明,该方法有效解决了轴承同类型非单一性损伤的故障诊断问题,为轴承故障诊断和在线监测提供有效的理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38609002

  1. BP神经网络在轴承故障诊断中的应用

  2. 传统故障诊断方法很难对无法建立数学模型的系统进行有效的故障诊断。为了有效诊断轴承的故障,提出了基于BP神经网络的轴承故障诊断方法。简单介绍了常用的故障诊断方法、BP神经网络的结构和学习算法,详细介绍了BP神经网络在轴承故障诊断中的应用方法。仿真结果表明,通过合理选择网络节点数和训练样本,可以有效检测出轴承的故障信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：661504
    • 提供者：weixin_38696339

  1. 机车牵引电机轴承故障分析及检测方法研究

  2. 轴承是机车牵引电机的重要部件,也是极易发生故障的部件之一。通过对电机轴承故障的分析,兼顾诊断参数敏感性与稳定性的特点,研究了结合振动加速度有效值和峭度系数的轴承故障振动综合检测法,同时辅以轴温检测的实时监测,可以有效地预防、监测机车牵引电机的轴承故障。提出了牵引电机轴承的日常保养与故障预防措施,在一定程度上减少牵引轴承的故障率,保障机车的行车安全。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：652288
    • 提供者：weixin_38547397

  1. 利用FBG传感信号诊断滚动轴承故障的检测方法

  2. 针对传统轴承故障诊断算法精度低、易受噪声干扰等问题,提出一种经验模态分解与卷积神经网络相结合的诊断方法。利用光纤布拉格光栅(FBG)获取轴承的振动信号,再由经验模态分解将信号分解为多个本征模态函数(IMF)分量,并提取有效信号,利用IMF分量的结构特性将IMF分量组合成矩阵,输入至改进的卷积神经网络中进行故障分类识别。实验结果表明,所提方法能有效识别正常轴承、故障轴承及复合故障轴承,其识别准确率大于91%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38647567

  1. 基于谱聚类下采样失衡数据下SVM故障检测

  2. 在故障诊断领域中,对传统支持向量机(SVM)算法在数据失衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于谱聚类下采样失衡数据下SVM故障检测算法。该算法在核空间中对多数类进行谱聚类,然后选择具有代表意义的信息点,最终实现样本均衡。将该算法应用在轴承故障检测领域,并同其他算法进行比较,试验结果表明所建议的算法在失衡数据情况下较其他算法具有较强的故障检测性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：641024
    • 提供者：weixin_38720978

  1.  基于小波包分解的船舶发电机轴承故障检测

  2. 为了实现对船舶发电机轴承进行故障检测，通过对三相定子电流的Park失量模信号进行小波包分解，求相应子频带小波包分解的均方根值（RMS）作为表征电机轴承的故障特征，以此作为发电机轴承故障诊断的依据。在实验室条件下，选择一款发电机并人为设置轴承故障进行试验验证，实验结果表明，提出的方法能够有效的识别发电机的轴承故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：925696
    • 提供者：weixin_38688352

  1. 基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 将小波分析技术与神经网络技术相结合，通过小波分析技术对振动信号进行滤波消噪，构建时频关联分析的信号特征表征轴承的故障信息，实现准确的故障特征提取。运用神经网络方法具有的网络自适应能力，自学习能力，在背景噪声统计特性未知的情况下，提高轴承故障诊断系统的鲁棒性和可靠性，构建低成本、高可靠的滚动轴承故障分析诊断系统，实验结果表明，系统在训练信号、检测信号采集位置不同，训练轴承受损程度、检测轴承受损程度不同的情况下，均具有良好的检测识别能力，说明系统具有良好的鲁棒性，该方法有效可行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687904
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