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搜索资源列表

  1. 基于MATLAB的轴承故障诊断方法的研究

  2. 基于MATLAB的轴承故障诊断方法的研究

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-05-04
    • 文件大小：1006592
    • 提供者：u010567415

  1. 基于LabVIEW的HHT方法实现及在轴承故障诊断中的应用研究

  2. 基于LabVIEW的HHT方法实现及在轴承故障诊断中的应用研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-24
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：duandeju

  1. 基于改进EEMD和HMM的采煤机摇臂轴承故障诊断

  2. 提出一种基于改进集成经验模态分解与隐马尔科夫模型的采煤机摇臂轴承故障诊断方法,利用基于极值点对称延拓和余弦窗函数的改进方法,减少端点效应对分解结果的影响,从而提高了信号分解的精度;然后提取每层本征模态函数的能量熵作为隐马尔科夫模型的输入特征向量,进行故障模式识别。实验结果表明,该方法对轴承故障类型的识别率达90%以上,实现了采煤机摇臂轴承故障的准确诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38627104

  1. 基于EMD方法的煤矿绞车轴承故障诊断

  2. 根据煤矿绞车齿轮箱轴承在变速变载工况下振动信号的频率一直发生变化的特征,提出采用EMD方法进行绞车轴承故障诊断。在较大拖动力与较大转频阶段,根据轴承座在正常状态与故障状态下振动信号的IMF分量的能量与总能量的比值及均方根能量来判断轴承工作状态,通过提取故障信号频率的边际谱判断故障位置。实验结果证明了EMD方法能够有效检测出绞车齿轮箱轴承故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38682254

  1. 基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断

  2. 针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断方法。该方法首先对采集到的轴承振动信号进行递归图分析,生成灰度图;然后用局部非负矩阵分解对生成的递归图进行特征参数提取,得到系数编码矩阵;最后采用分类器对上述编码矩阵直接进行模式识别,从而实现轴承故障的自动化诊断。将该方法应用在4种典型工况的轴承故障诊断实例中,应用结果表明,该方法可对不同工况的递归图自适应地计算特征参数,避免了人为因素对诊断准确率的影响,具有较好的自适应性和鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38694141

  1. 一种煤矿机械轴承故障诊断方法

  2. 针对现有煤矿机械轴承故障自适应诊断方法易受高频噪声和间断噪声干扰而导致原始信号分解和特征提取精度较低的问题，提出了一种基于改进局部均值分解的煤矿机械轴承故障诊断方法。该方法在局部均值分解方法的自适应分解部分采用噪声辅助分解方法，将高斯白噪声加入原始信号，然后进行局部均值分解，以抑制高频噪声及间断噪声对信号分解的影响；在特征参数提取部分对乘积函数分量进行Hilbert变换，然后进行特征参数提取，以实现在全部取值范围内提取特征参数。仿真及测试结果表明，该方法对轴承故障信号分解和特征参数提取的效果较好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：815104
    • 提供者：weixin_38557370

  1. 小波变换在轴承故障诊断中的应用

  2. 针对轴承故障诊断中非平稳信号的特征提取问题,采用小波变换理论对其进行处理。构建了减速器轴承故障实验平台,采集了大量实验数据。通过滚动体点蚀的典型故障实验与小波变换处理及轴承故障频率分析,获取了该故障的特征频率参数,表明小波变换在非平稳信号处理方面的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：812032
    • 提供者：weixin_38677936

  1. 优化神经网络在矿用电机轴承故障诊断的应用

  2. 为了解决矿用电机轴承故障难于快速诊断的问题,提出一种SCG优化的BP神经网络用于矿用电机轴承故障诊断以提高准确率和诊断速度,与无监督学习的聚类分析进行对比。实验采集到3种故障和正常运行共448组数据,采用三层小波包分析对数据集进行能量谱提取,然后采用SCG-BP神经网络进行故障诊断分析。结果表明,采用SCG-BP神经网络可以对矿用电机的故障进行快速诊断,准确率远远高于聚类分析,对比不同规模的SCG-BP神经网络,得出选用第一层4个神经元的神经网络收敛速度快,对矿用电机轴承的故障识别率能够达到10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38570519

  1. BP神经网络轴承故障诊断系统.zip

  2. 基于bp神经网络的轴承故障诊断 大家一起学习进步 BP神经网络轴承故障诊断系统\BP神经网络轴承故障诊断系统.vi

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fyccss

  1. 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法及其在轴承故障诊断中的应用

  2. 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法及其在轴承故障诊断中的应用，于德介，任凌志，提出了一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法，并将其应用于非平稳转速下的轴承故障诊断。该方法先采用基于多尺度线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_38501916

  1. 基于小波包变换和最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法

  2. 基于小波包变换和最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法，郭攀锋，李欣，轴承故障诊断的方法有多种，但要精确的诊断、能全面反映电机故障特征，且少受干扰，传统利用振动信号检测的方法很难满足要求。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38613640

  1. 基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断.pdf

  2. 基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析中国机械工程第23卷第1期2012年1月上半月 2.1轴承内圈的故障诊断 4000 图2所示为轴承内圈存在局部故障的时域振 3000 邇2000 动信号。图3所示为采用传统方法计算得到的振 1000 动信号的包络谱,由于受背景噪声的影响和带通 滤波、带宽选择的限制,滚动轴承的内圈故障特征 频率f在图3中没用得到明显体现 10时 2004006008001000 频率f/Hz 图5轴承内圈故障的多尺度包络谱 20 4000 -10 3

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kkkwuwu

  1. 提升小波变换在煤矿轴承故障诊断中的应用研究

  2. 针对煤矿关键设备中滚动轴承故障诊断问题,提出将提升小波变换应用到煤矿轴承故障诊断中,介绍了提升小波变换原理,并设计了自适应提升小波预测器和升级滤波器。仿真结果表明,轴承故障信号实际测量值与理论值平均误差小于3%,说明利用提升小波变换能够实现噪声条件下轴承故障信号的准确识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38592847

  1. 基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究

  2. 针对采煤机摇臂轴承故障频发,严重影响采煤工作面安全生产的现状,进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究。为准确识别采煤机摇臂轴承故障,采用集合经验模态分解方法(EEMD)对原始振动信号进行分解,提取前8个本征模态函数的能量占信号总能量的比例作为故障特征信息,并输入到支持向量机(SVM)进行故障模式识别。试验结果表明,结合集合经验模态分解和支持向量机的故障诊断方法,适用于处理采煤机摇臂轴承产生的非平稳、非线性振动信号,总体故障识别率达到88.33%,可实现轴承故障的准确诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38690545

  1. 基于经验模态分解和形态滤波的矿用轴承故障诊断

  2. 针对传统煤矿电机滚动轴承故障诊断信号噪声大和诊断效率低等问题,提出了一种基于经验模态分解和形态滤波的轴承故障诊断方法。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法研究

  2. 将样本熵算法和同源信息融合技术结合起来,提出了一种基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法,并通过实验模拟轴承的内圈、外圈和滚动体故障,证明了该方法可以有效地区分三种故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：405504
    • 提供者：weixin_38621082

  1. LabVIEW软件在货车轴承故障诊断中的应用

  2. 滚动轴承作为列车的重要运动部件,由于冲击、磨损和长时间运行,很容易造成内部损伤,严重的可以引起列车翻车.为了实现货车滚动轴承的在线不拆解故障诊断,研究了在LabVIEW环境内使用MATLAB scr ipt节点实现货车轴承声发射信号的小波包分析,提取能量特征信息,并通过概率神经网络实现货车轴承故障诊断的方法.在实验室环境内达到了较好的效果,为现场的故障诊断提供了一种可行的在线诊断方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：956416
    • 提供者：weixin_38711041

  1. 基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断

  2. 针对轴承振动信号非线性、非平稳性和故障特征微弱性的特点,以及工程实际中难以获得大量故障样本的情况,提出了一种基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断新方法。该方法首先对轴承不同运行状态下的振动信号进行多尺度排列熵特征提取,然后通过距离评估技术从原始多尺度排列熵特征中选取敏感特征,最后将敏感特征输入到采用遗传算法优化的支持向量机中,实现对轴承不同运行状态的自动识别。对实验数据分析的结果表明,该方法可以精细地获取故障信息,从大量原始特征中选择出敏感特征,有效地实现滚动轴承故障状态的诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 基于稳定分布参数估计的轴承故障诊断方法研究

  2. 针对轴承故障检测时遇到同类型非单一性损伤程度的振动信号问题,提出了一种基于稳定分布的新的轴承故障诊断方法。将振动数据分段仿真构造成变化故障振动信号,对该信号进行稳定分布参数估计,并选取恰当的特征参数后进行特征趋势预测;将得到的预测参数,作为故障类型样本进行多类故障分类。仿真和实测结果表明,该方法有效解决了轴承同类型非单一性损伤的故障诊断问题,为轴承故障诊断和在线监测提供有效的理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38609002

  1. 基于隶属度函数和小波变换的轴承故障诊断方法研究

  2. 提出了一种基于隶属度函数和小波变换的轴承故障诊断方法。针对轴承的类型,搭建了新的轴承故障实验台,采集了其轴承故障振动信号。利用隶属度函数确定实测故障信号与理论特征故障频率的相似度,利用小波变换提取故障的频率。将故障隶属度和小波变换相结合,应用到对轴承故障诊断之中,确定轴承故障类型与产生机理。实验结果表明,该方法是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38698863
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