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搜索资源列表

  1. 基于二维直方图和最大熵门限化的直线边缘检测方法

  2. 提出了一种基于二维直方图和最大熵门限化的直线边缘检测方法。为了得到与实际边缘对应的单宽度直线，还利用了细化、连接与 直线跟踪等处理方法，不但可以自动确定阈值，而且可以较好地保留弱边缘，去除噪声。最后得到单宽度的直线边缘，这对于目标识别和图 像理解有着重要的意义。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：121856
    • 提供者：YQSuperMan

  1. 细化索引表生成器 数字图像处理编程辅助软件

  2. 这款软件是我在写细化程序和去处边缘毛刺程序的时候，为了方便自己写程序而编写的。功能只是最基本的功能，但我自己用起来感觉好不错，希望对大家有所帮助吧。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-24
    • 文件大小：167936
    • 提供者：wnagwie

  1. 二值图像边缘细化新算法

  2. 改程序实现了二值图像边缘线的细化，该算法不同与matlab工具箱中的细化函数，效果更好，值得研究！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lvchenglin

  1. 边缘细化算法

  2. 下面是使用拉普拉斯算子对图像提取边缘的代码，运行后能够实现预想的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-12-22
    • 文件大小：37888
    • 提供者：carfield01

  1. 基于边缘细化的角点提取算法

  2. 基于边缘细化的角点提取算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-01-31
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhp82341957

  1. 图像变换、边缘增强、检测和形态学处理的图像处理程序

  2. 该程序包含平滑，锐化，边缘增强，各类边缘检测，快速傅立叶变换以及形态学的膨胀腐蚀，开，闭，边缘提取，细化。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：topsny

  1. 边缘检测 边缘检测采用robert算子 lapalace算子

  2. Robert边缘检测算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子,Robert算子图像处理后结果边缘不是很平滑。经分析，由于Robert算子通常会在图像边缘附近的区域内 产生较宽的响应，故采用上述算子检测的边缘图像常需做细化处理，边缘定位的精度不是很高。从上面Robert边缘检测图形上可以看出，其边缘比较粗燥，线条较粗。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-26
    • 文件大小：447488
    • 提供者：xudagede

  1. 图像处理边缘获取算法

  2. 详细介绍图像处理的边缘获取算法： 如，图像平滑，中值滤波 ，边缘检测算法，图像细化

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：rj20092010

  1. 一种多像素图像边缘提取方法.pdf

  2. 提出了一种基于相邻像素间的灰度差异来提取图像多像素边缘的方法。经细化算法后，得到了图像清晰、位置精确的单像素边缘图像。研究表明，本文的多像素边缘提取等诸多方法具有模型简单、实时性强等特点，且便于实现。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-12
    • 文件大小：415744
    • 提供者：wujinting007

  1. 拉普拉斯锐化（边缘检测）

  2. 实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-19
    • 文件大小：160768
    • 提供者：liang888113

  1. 二值图像的边缘细化

  2. 本程序为在matlab平台上编写的，对二值图像边缘细化。该算法是改进的Hildtich。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-30
    • 文件大小：5120
    • 提供者：andanr

  1. sobel边缘检测

  2. 图像的边缘检测，用的是sobel算子，并对边缘进行了细化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-23
    • 文件大小：544768
    • 提供者：qrpaopao

  1. matlab边缘细化源代码

  2. 1.包含了基于不同算法的细化代码 2.不足：没实例图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-17
    • 文件大小：19456
    • 提供者：cchriver

  1. 图像利用算子进行边缘提取后 进行边缘细化的算法

  2. 像利用算子进行边缘提取后 进行边缘细化的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：maxinfan

  1. matlab边缘细化算法及例子

  2. matlab的边缘细化算法及例子，原理基本上是基于RGB图像的输入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：suiyucanfeng

  1. 基于Sobel和LoG相结合的边缘检测与细化方法

  2. 鉴于Sobel算子检测边缘较粗、定位不准确，以及LoG算子具有各向同性的特点且对边缘方向性信息检测不敏感，提出了Sobel算子与LoG算子相结合的边缘检测与细化方法。首先用水平、垂直、两个斜对角4个方向模板改进原Sobel算子两个方向模板，并用改进的Sobel算子对原图像进行边缘检测，得到粗边缘图像；然后使用LoG算子检测粗边缘图像的边缘；最后将两次边缘检测结果相减，达到边缘细化的目的。实验结果表明，该方法有效地解决了原Sobel算子检测边缘较粗的问题，得到的边缘较细；克服了LoG算子对方向性边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38704156

  1. 基于边缘几何不变性的特征提取算法研究

  2. 针对异源图像中可见光与红外图像特征提取算法进行研究，提出了一种基于边缘几何不变性特征的提取算法。采用空域滤波及灰度处理的方法对背景噪声进行处理，使用Canny算子提取目标的边缘，利用二值形态学中腐蚀与膨胀两种基本运算对边缘细化填充。利用圆形模板匹配的方法提取边缘特征点，通过对有效特征点的筛选与组合形成不同的三角形区域特征，并计算这些三角形区域的几何特性。仿真实验结果表明，该方法可以有效提取异源图像的共有特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：533504
    • 提供者：weixin_38712279

  1. Python使用Opencv实现边缘检测以及轮廓检测

  2. Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤：平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。这一步的输出用于在下一步中计算真正的边缘。非最大值抑制：利用上一步计算出来的梯度方向，检测某一像素在梯度的正方向和负方向上是否是局部最大值，如果是，则抑制该像素（像素不属于边缘）。这是一种边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38630463

  1. 基于梯度掩模滤波的边缘细化算法

  2. 现有的基于卷积神经网络的边缘检测算法,通常可以给出图像中每个像素为边缘的概率,即边缘概率图。针对边缘概率图细化后边缘存在丢失、间断等问题,提出一种基于梯度掩模滤波的边缘细化算法。为了获得高梯度掩模和低梯度掩模,引入基于Canny边缘检测算法的双阈值方法。对于高梯度掩模滤波后的边缘概率图进行增强,并对低梯度掩膜滤波后的边缘概率图进行削弱。最后,对边缘概率图进行非极大值抑制,得到二值的边缘图。实验结果表明,所提的边缘细化算法具有更多的连续边缘,并且更符合单边缘响应准则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38716590

  1. Candide-3模型对面部变形的边缘细化

  2. Candide-3模型对面部变形的边缘细化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38628626
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