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搜索资源列表

  1. csci-163b-源码

  2. CSCI 163B / 164-算法高级理论 这是我对CSCI 163B / 164中不同图形算法的C ++实现-Nicholas Tran教授的高级算法理论。 图形 广度优先搜索算法 连接的组件 广度第一树 距离 深度优先搜索算法 连接的组件 深度优先树 前置,后置和低位数字 桥梁 衔接点 欧拉径算法 欧拉循环 欧拉路径(半欧拉循环) 有向图 深度优先搜索算法 连接的组件 深度优先树 前后号码 边缘类型(树,后退,前进,交叉) DAG拓扑排序(有向无环图) Kosaraju强连接组件算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:384000
    • 提供者:weixin_42144554
  1. cf-edge:确定您连接到哪个Cloudflare边缘位置-源码

  2. cf-edge 确定您连接到哪个Cloudflare边缘位置。 是Cloudflare中Javascr ipt Worker的模板。由于CORS,您只能针对自己的Worker进行测试(除非安全设置允许)。 功能相同,但是由于它不遵守CORS,因此您可以将其用于Cloudflare代理的任何网站。 返回的3个字母的代码可以在。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42125192
  1. Auxio:一个简单,合理的Android音乐播放器-源码

  2. 奥西欧 一个简单,合理的Android音乐播放器。 /// 关于 Auxio是具有快速,可靠的UI / UX的本地音乐播放器,没有其他音乐播放器中存在的许多无用功能。 基于,与使用本机MediaPlayer API的其他应用程序相比,具有更好的聆听体验。简而言之,它播放音乐。 我主要是为自己构建Auxio,但我想您也可以使用它。 屏幕截图 特征 基于的播放 可自定义的UI和行为 流派/艺术家/专辑/歌曲支持 广泛的排队系统 完整的播放持久性系统 边缘到边缘(仅适用于Oreo +) 嵌入式封面支持
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42118701
  1. projectAlgorithm-源码

  2. 项目CSS 220-高级算法 团队主题:有向图 团队成员: Ospankhan Arailym 190103123 Daudekenkyzy达利什190103317 努古尔·马哲特(Nurgul Mazhit)190103148 迪尔纳兹·安纳库尔(Dilnaz Anarkul)190103089 阿利舍尔·穆卡诺夫(Alisher Mukanov)190103257 队名:DANAD :grinning_face_with_smiling_eyes: 我们项目的目标是实现和解释有向图数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:687104
    • 提供者:weixin_42127775
  1. warp-源码

  2. 【WGCF】连接CF WARP为服务器添加IPv4 / IPv6网络 优点:仅启用雕像EUserv这样的IPv6 VPS上做的中断支持tg,解锁奈飞流媒体,可调用IPv4接口使京* docker和V2P等正确运行。 WARP是CloudFlare提供的依据基于WireGuard的网络流量安全及加速服务,能够让你通过连接到CloudFlare的边缘实现感知保护和替代优化。 其连接入口为双栈(IPv4 / IPv6 IPv6),且连接后能够获取到由CF提供基于NAT的IPv4和IPv6地址,因此我
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42126668
  1. interopfront-源码

  2. page_type 语言 产品 姓名 urlFragment 描述 样本 javascr ipt html 天蓝色iot-hub Web应用程序中的IoTHub数据可视化 网络应用可视化 此存储库包含一个Web应用程序的代码,该应用程序可以从IoT中心读取温度和湿度数据,并在网页上显示实时数据。 网络应用程序节点iot-hub数据可视化 此存储库包含Web应用程序的代码,该应用程序可以从IoT中心读取温度和湿度数据,并在网页上的折线图中显示实时数据。 浏览器兼容性 浏览器 验证版本 边缘 4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:92160
    • 提供者:weixin_42105169
  1. mgrid:用于具有多个电压等级的电网的多层网络-源码

  2. mgrid :电网作为多层网络 mgrid是一个纯Python软件包,用于将电网建模为多层网络。所有处于一个电压电平的电气设备组成一层。一对相邻层的定向二分体代表连接两个电压电平的变压器。此外, mgrid提供了用于电源系统分析的界面。 多层网络 多层网络中有两种边缘。任何边缘内只能存在于单层中并与电缆相对应。边缘间连接各层,并对应于变压器。 将电网建模为多层网络时,有一些功能值得一提: 至少一个组件的边缘间连接上层 没有一对平面节点共享相同的名称。也就是说,没有平面节点的副本,平面节点的设置
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42131424
  1. startup-sample-project:部署的入门问候模板-源码

  2. 样本启动项目 在制品警告 从本质上讲,它是一款更出色的“ Hello World”应用程序。该演示应用程序是当前的WIP,尚不被视为参考架构。 Cloud Pathfinder团队打算提供适当的CI / CD模式并清理粗糙的边缘。目前,它已在内部用于测试目的。请继续关注,我们打算尽快对此进行改进。 介绍 欢迎来到您的新项目。这是一个基本的入门项目,其NodeJS应用程序已连接到数据库,供您修改和扩展以适合您的需求。它提供用于本地开发和运行的脚本,以及使用Terraform / Terragrun
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42132056
  1. NetworkInference.jl:从数据推断无向网络的方法-源码

  2. 网络推断 描述 NetworkInference是一个用于推断(非定向)网络的程序包,其中为每个节点提供了一组测量值。 主要输出是InferredNetwork类型,它表示完全连接的加权网络,其中边缘的权重表示真实网络中存在的边缘的相对置信度。 另请参阅。 注意事项: 该软件包最初是为使用基因表达数据来推断生物网络而编写的,因此使用“网络”而不是“图形”。 但是,这些方法可以应用于其他类型的数据。 当前实现了四种网络推理算法(MI,CLR,PUC和PIDC,在),但我们计划包括更多的算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_42164534
  1. PI-Pico-Touchscreen-源码

  2. PI-Pico-触摸屏 由我设计的定制触摸屏,使用的是pimoroni mini 2040 + 4线电阻触摸屏 先决条件 具有Cirrcuitpython功能的设备,具有4个模拟I / O(它们也需要与数字兼容),7个数字IO和具有启用HID通信的USB端口。 4线电阻式触摸屏(我得到的是 ) 2个6x6按钮开关 4个3mm绿色LED 1个3mm黄色LED 3D打印机 用法 该项目是从adafruit的电路python运行的。 您将需要制作一个新的circuitpython版本来启用数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42122988
  1. FGVC:[ECCV 2020]流边缘指导视频完成-源码

  2. [ECCV 2020]流边缘指导视频完成 [] [] [ ] 我们提出了一种新的基于流的视频完成算法。 先前的流程完成方法通常无法保持运动边界的清晰度。 我们的方法首先提取并完成运动边缘,然后使用它们来引导具有锋利边缘的分段平滑流完成。 现有方法在相邻帧之间的本地流连接之间传播颜色。 但是,由于运动边界形成了难以穿透的障碍,因此无法以这种方式到达视频中所有丢失的区域。 我们的方法通过将非本地流连接引入到时间上遥远的帧来减轻此问题,从而可以在运动边界上传播视频内容。 我们在DAVIS数据集上验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_42103128
  1. Graph-Visualiser:图形可视化工具-源码

  2. 图形可视化工具 去做 添加对邻接矩阵的支持 支持表示单向边缘 实际上让用户粘贴到他们想要可视化的图形中 支持未连接的节点 支持多个边缘/自边缘 找出图形对于屏幕而言太大时该怎么办: 向外扩展或 或左右移动能力 两个都 文献资料 Github Pages(尚未设置) 支持的图形类型 注意:所有这些都假定是双向的,定向选项应该很容易解释 1.邻接表 选项bidirectional选项不适用于此处 未加权格式:第i行包含i连接到的所有节点 输入 结果 2 3 1 3 4 1 1: (2, 1), (
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_42121412
  1. vg:用于处理基因组变异图的工具-源码

  2. vg 变异图数据结构,互换格式,对齐方式,基因分型和变异调用方法 变异图提供了许多基因组序列的简洁编码。 变异图(特别是在vg中实现)由以下部分组成: 节点,由序列和ID标记 边缘,通过两个端点的任意一端连接两个节点 路径,描述通过边缘连接的节点时的基因组,序列比对和注释(例如基因模型和转录本) 该模型类似于已在装配和多序列比对中使用的序列图。 路径提供了相对于图中编码的基因组的坐标系,即使更改了图的结构,也可以生成稳定的映射。 变异图模型使这种嵌入变得明确而必不可少。 vg中的工具在图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:weixin_42109732
  1. 优势:在Windows,MacOS和Linux上在线运行.NET和Node.js代码-源码

  2. Edge.js:.NET和Node.js进行中 NEW Edge.js现在位于上的Slack上。 加入。 一条边连接两个节点。 此边缘连接Node.js和.NET。 V8和CLR / .NET Core / Mono-正在进行中。 在Windows,MacOS和Linux上。 您可以从Node.js进程编写C#脚本: ES5 var edge = require ( 'edge' ) ; var helloWorld = edge . func ( function ( ) { /*
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42134285
  1. fault_analysis_toolbox:用于分析栅格数据中的故障的python模块-源码

  2. 故障分析工具箱 一个用于提取和分析栅格数据中的断层(和裂缝)的python模块。 我们经常在2-D或3-D栅格数据(例如地质图,数值模型或地震体)中观察到断层,但是提取这些结构仍然需要大量的时间。 该模块的目的是通过提供一组功能来减少时间,这些功能可以执行故障系统的提取和分析所需的许多步骤。 该模块的基本思想是将故障系统描述为由节点和边组成的图(或网络),这使我们可以将故障定义为图的组成部分,即由边连接的节点集。 未通过边缘连接的节点因此属于不同的组件(故障)。 入门 在线的 Jupyter笔
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:432013312
    • 提供者:weixin_42181693
  1. fruchterman-reingold:Fruchterman-Reingold算法用于有向力图绘制的实现-源码

  2. Fruchterman-Reingold算法绘制有向力图 此实现的重点不是性能,而是尝试使用这种相对简单的算法并可视化其过程。 大意 绘制图形的想法只是简单地获取图形并以“令人愉悦”的方式将其显示在屏幕上,无论这意味着什么。 Fruchterman和Reingold处理此问题的方式是将顶点视为空间中的粒子,这些粒子对彼此施加排斥力,并对通过某个边缘连接的物体施加吸引力。 可视化 使用实现实时可视化。 以下是一些起始位置(随机)和结果位置的示例: 双K5 10个顶点的随机图。 [以p = 0.41
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42149153
  1. 阿莫鲁斯-源码

  2. Amorus是一款旨在发现找到恋人的可能性的应用 应用中的用户形成一个图形,其中: 由于爱/爱人像病毒一样传播,因此应用程序的名称是单词amor和 > 每个用户都是一个顶点 根据用户的住所,去向和共同兴趣,通过边缘连接用户 用户之间的互动强度由线性回归模型确定,该线性回归模型为输出兼容性得分的每个用户确定 每个用户的交互都会在整个图表中传播(人A通过共同的朋友C与人B成为朋友) 通过对这种传播进行建模,Amorus能够确定与知己见面的机会(线性匹配根据其特征(例如兴趣和特质)确定的兼容
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42131316
  1. graph-nn-physics:图神经网络的可微物理模拟-源码

  2. 图神经网络的微分物理模拟 这是用PyTorch编写的“的实现。 目前,基本的2D模拟效果很好。 我没有时间训练模型超过40万个时间段,因此当前结果没有像将网络训练到20M个时间段时那样完美。 在给出初始位置和五个先前速度后,以下是网络预测的一些示例: 如您所见,到目前为止,网络还没有完全学会尊重边界,并且由于某些原因,远离其他粒子的粒子会以奇怪的方向飞走(这可能是由于网络对没有粒子的粒子缺乏经验)边缘连接到他们)。 但是,它具有正确的想法,并且大多数模拟看起来都是合理的。 我预计该网络可能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42116596
  1. 边缘连接-源码

  2. 边缘连接 后端使用flask作为框架以python编写。 前端是使用bootstrap和javascr ipt编写的。 它支持MQTT,用于后端和前端的设备遥测数据(通过折线图的实时数据)。 MongoDB地图集用作数据库。 使用的经纪人是(broker.mqttdashboard.com)。 端口1883用于TCP后端,而8000用于ws前端。 应用程序可以部署在Docker容器上。 各个文件已被附加。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weixin_42168830
  1. CustomerFidality:这是一个客户忠诚度分析项目,使用名为HyperGraphDB的基于图的NoSQL数据库-源码

  2. 客户忠诚度分析 这是一个客户忠诚度分析项目,使用名为HyperGraphDB的基于图形的NoSQL数据库。 图数据库是使用具有节点和边的图结构来表示和存储信息的数据库。 在图形数据库中: 节点:代表诸如人员,企业,客户或您可能想要跟踪的任何其他项目之类的实体。 边缘:是将节点连接到节点或将边缘连接到其他边缘的线,它们表示两者之间的关系。 大多数重要信息实际上都存储在边缘。 当人们检查节点和边缘的连接和互连时,就会出现有意义的模式。 我在该项目中使用的技术称为HyperGraphDB,它
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42161497
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