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搜索资源列表

  1. 智能电动车的制作案例

  2. 本系统设计用（AT89C2051和AT89C58）作为智能电动小车的检测和控制核心。利用光电传感器及金属接近开关等采集路面信息，根据路面信息和小车的运动位置完成电动小车在不同路段的行驶控制。路面黑线和障碍物检测使用反射式红外传感器，车速和距离检测使用断续式光电开关，光源使用光敏集成传感器。 内含系统功能图、前轮舵机控制模块、后轮电机驱动模块、车轮检速模块、路面黑线探测模块、障碍物检测模块、光源检测模块、金属探测模块、调速器PWM简化电路图等。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-14
    • 文件大小：693248
    • 提供者：gaochenkl

  1. MMA7455加速传感器度模块原理

  2. MMA7455加速度传感器应用，MMA745 是一款数字输出（I2C/SPI）、低功耗、紧凑型电容式微机械加速 度计，具有信号调理、低通滤波器、温度补偿、自测、可配置通过中断引脚（INT1 或INT2）检测0g、以及脉冲检测（用于快速运动检测）等功能。0g 偏置和灵 敏度是出厂配置，无需外部器件。客户可使用指定的0g 寄存器和g-Select 量程 选择对0g 偏置进行校准， 量程可通过命令选择 3 个加速度范围（2g/4g/8g）。 MMA745xL 系列具备待机模式，使它成为以电池为电源的

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-04-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：a407789912

  1. 帧差法用于运动目标检测跟踪

  2. 利用帧差法进行视频运动目标的检测，可以粗略的检测出运动模块，可以结合其他方法进行更进一步的检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c13463164521

  1. 基于CUDA 的视频序列火灾检测系统

  2. 基于图像的火灾检测是图像识别领域一个热门的研究方向。本文通过利用视频序列中火灾的静态和动态特征，分别从三个方面识别火焰：火焰的运动特征，颜色特征和抖动特征。并依次根据相应特征建立了高斯背景去除模型、颜色特征检测模型和火焰的抖动检测模型，最终通过融合各个模块的检测结果给出视频中火焰的判定。系统利用了CUDA 进行加速处理，采用了CPU-GPU 协同处理结构，从而实现了实时性。系统拥有良好的稳定性和准确性，并能够保持快速的处理效率。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：484352
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 运动目标提取

  2. 运动目标提取，运动检测模块，背景提取，使用VC++6.0实现，很好的一个程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：liujun1985113

  1. 基于OpenCV 的运动物体跟踪系统的设计与实现

  2. 运动物体的跟踪是把运动的物体检测出来, 对目标编号并获取运动轨迹。因此, 运动跟踪系统性能的优劣关键取决于运动前景检测的准确度。文章首先设计了一种有效的基于自动阈值分割的混合模型运动目标检测算法, 然后以此为基础创建了一个独立的前景检测模块, 最后将该模块嵌入到OpenCV 提供的运动跟踪系统框架里, 实现了一个完整的运动跟踪系统。运行结果表明, 该系统具有较好的稳定性、准确性, 满足了运动跟踪系统实时性、鲁棒性的要求。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-05
    • 文件大小：644096
    • 提供者：vblittleboy

  1. 基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪

  2. 利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数库，建立了一个视频车辆分析系统，用于道路上车辆的检测与跟踪。系统主要包括：视频图像预处理、车辆的前景检测模块、车辆跟踪模块。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-03-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xujingdao1

  1. 一种快速精确的连续碰撞检测算法.pdf

  2. 为了实现运动刚体间快速精确的碰撞检测,提出了一种新的连续碰撞检测算法.利用图形硬件的计算能力,该算法在每个时间区间上实时处理,把单个时间区间划分成若干个子时间区间,使用静态和连续的定向包围盒(OOB)相交性检测方法,计算出在子时间区间内的潜在碰撞集(PCS),并结合基于图形硬件的可靠碰撞剔除方法,三角面片之间的碰撞检测方法和回退方法,计算出刚体间的初始碰撞时刻和碰撞位置.并应用于一个三维建模系统中的装配模块.实验结果表明,与传统的碰撞检测方法相比,该算法可以缩短计算时间,具有更好的性能和精度.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-03
    • 文件大小：152576
    • 提供者：lcy03406

  1. 基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪

  2. 厦门大学硕士论文 第二章 视频图像预处理 图像灰度化 图像去噪 图像二值化 图像形态学滤波 第三章 视频前景检测模块的建立 前景检测的基本算法 本课题所用背景检测算法 运动目标框架设计

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u010632730

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj

  2. 随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：yuzha9785

  1. _基于MEMS惯性传感器的人体姿态和位移检测

  2. 随着人们生活质量的提高和科技水平的发展，智能化和健康云等概念提上了日程。基于惯性传感器的人体运动识别系统具有便于携带、成本低、不受时间和 场景限制等优点，在体感游戏和健康监控等领域受到了广泛的关注。本文通过加速度计和陀螺仪等惯性传感器设计人体运动识别系统，可实现关节运动的姿态角解算和位移测量。 本文工作主要包括硬件平台的设计和运动检测算法的实现。针对功能需求分析，本文设计了系统的硬件平台，硬件平台采用核心处理器 ATMEGA32 搭配传感器模块 MPU6050 和射频模块 nrf24L01 组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gucheng14

  1. ARM6410开发环境下的异常检测技术模块的开发

  2. 随着数字视频技术逐渐成为现代IT技术中的一类主要技术领域,场景视频监控技术在国防、能源、交通领域以及人们的日常生活和工作中发挥着日益重要的作用。通过分析目前数字监控系统工作时间长,且长时间记录无运动图像,存储的有效信息量少的问题,开发了一种用于无人值守监控体系的异常入侵检测模块,分析了三种常见的异常入侵检测算法,详细介绍了本系统采用背景差分法实现移动目标检测和联动报警功能。通过在S3C6410芯片集成的开发板上测试,支持与传统浏览器无缝对接,用户无需专门安装软件便可直接通过浏览器访问和控制该监控

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_38626075

  1. MEMS加速度传感器在人体坐姿的检测和纠正中的应用

  2. 本文把加速度传感器作为检测的模块，一方面可用来防止坐姿的不当，提醒本人注意坐姿，另一方面可用来做运动的测量装置如(计步器)(灯光调节器)(音乐调节器)。可把它作为一个运动检测的扩展平台，故其具有广阔的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 传感技术中的ST 多轴运动传感器模块实现精确的运动检测功能

  2. 意法半导体（纽约证券交易所代码：STM）, 在单一模块内成功集成一个3轴数字加速传感器和一个2轴模拟陀螺仪。线性和角运动传感器达成封装级集成，可提高应用的性能和可靠性，缩减制造成本和产品尺寸，为手机、遥控器、个人导航系统等便携设备的高精度手势和运动检测应用创造新的应用与市场机会。 　　MEMS运动传感器为手机、便携多媒体播放器、游戏机、个人导航系统和远程输入设备增加本能式的人机界面，把用户手腕、胳膊和手的运动与应用程序、菜单内部以及菜单之间的浏览、游戏机中的人物动作等设备功能联系起来，实现真正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38593380

  1. 融合GMS检测和置信度判别的TLD目标跟踪

  2. 针对目标在遮挡、尺度变化等复杂场景下易产生模型漂移问题,基于跟踪学习检测(TLD)框架提出一种结合基于网格的运动统计(GMS)检测和置信度判别的长时目标跟踪算法。首先在跟踪模块中采用快速判别尺度空间的相关滤波器(fDSST)作为跟踪器,利用位置滤波器和尺度滤波器对上一帧目标进行位置与尺度的判别,并依据TLD算法中跟踪模块与检测模块的独立性,将跟踪模块结果输入检测模块中,采用平均峰值相关能量(APCE)对模板更新进行置信度判别。在检测模块中先引入GMS网格运动统计作为检测器,使具有快速旋转不变性特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38570854

  1. 带树莓派的人体检测系统：带有RaspberryPi，OpenCV，Python的运动检测系统-源码

  2. 使用Raspberry Pi的人体检测系统 功能性 在检测运动时激活继电器。 您可能需要以下组件才能获得预期的结果 硬件组件 树莓派2或3模型B（在我的案例中使用了） 兼容的相机模块（ ） 具有2.0A-2.5A的电源适配器（ ） 微型SD卡（建议使用16Gb -32GB） 软件需求 可以使用任何兼容的Raspbian OS。 将操作系统更新为最新的sudo apt-get update 升级操作系统sudo apt-get upgrade 更新Raspberry Pi固件sud

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_42175516

  1. rpi-security：用python编写的安全系统，可在具有运动检测和移动通知的Raspberry Pi上运行-源码

  2. Raspberry Pi安全系统 在上运行的简单安全系统。 特征： 使用相机进行运动检测和照片捕获 带有照片的手机通知 检测您何时在家并自动布防或撤防 可以使用进行远程控制 要求 您将需要以下硬件： 带有相机界面的Raspberry Pi。 Raspberry Pi摄像头模块。 支持监视器模式的Wi-Fi适配器（请参阅） 软件要求： 。 它是免费的，易于设置。 已安装Raspbian Stretch Lite发行版。 Python 3。 这个怎么运作 自动存在检测 我的主要目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42149153

  1. react-native-background-geolocation：具有运动检测功能的复杂的，具有电池意识的背景地理位置-源码

  2. React Native的背景地理位置· 最先进的背景位置跟踪和地理围栏模块，具有针对电池的运动检测智能功能，适用于iOS和Android 。 该插件的是使用运动检测API（使用加速计，陀螺仪和磁力计）来检测设备何时处于移动和静止状态。 当检测到设备正在移动时，插件将根据配置的distanceFilter （米）自动开始记录位置。 当检测到设备处于静止状态时，插件将自动关闭定位服务，以节省能源。 也可用于 ， ， 和纯本机应用程序。 需要。 然而，它会工作的调试版本。 如果，它将无

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42127748

  1. 使用OpenCV4和CPlusPlus构建计算机视觉项目：实施复杂的计算机视觉算法并探索深度学习和面部检测-源码

  2. 使用OpenCV4和CPlusPlus构建计算机视觉项目 实施复杂的计算机视觉算法，并探索深度学习和面部检测本课程是您通过实际示例和项目来了解OpenCV概念和算法的指南。 通过学习本课程，您将能够处理涉及图像处理，运动检测和图像分割的复杂项目。 您将学到什么 探索用于复杂计算机视觉任务的算法设计方法 通过项目使用OpenCV最新API 从Motion了解3D场景重建和结构 使用ArUco模块研究相机校准和叠加AR 创建CMake脚本来编译您的C ++应用程序 探索分割和特征提取技术 从静态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：weixin_42108948

  1. ST 多轴运动传感器模块实现的运动检测功能

  2. 意法半导体（纽约证券交易所代码：STM）, 在单一模块内成功集成一个3轴数字加速传感器和一个2轴模拟陀螺仪。线性和角运动传感器达成封装级集成，可提高应用的性能和可靠性，缩减制造成本和产品尺寸，为手机、遥控器、个人导航系统等便携设备的高精度手势和运动检测应用创造新的应用与市场机会。 　　MEMS运动传感器为手机、便携多媒体播放器、游戏机、个人导航系统和远程输入设备增加本能式的人机界面，把用户手腕、胳膊和手的运动与应用程序、菜单内部以及菜单之间的浏览、游戏机中的人物动作等设备功能联系起来，实现真正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38660108
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