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运行tensorflow python程序,限制对GPU和CPU的占用操作
今天小编就为大家分享一篇运行tensorflow python程序,限制对GPU和CPU的占用操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:41984
提供者:
weixin_38610052
运行tensorflow python程序,限制对GPU和CPU的占用操作
一般情况下,运行tensorflow时,默认会占用可以看见的所有GPU,那么就会导致其它用户或程序无GPU可用,那么就需要限制程序对GPU的占用。并且,一般我们的程序也用不了所有的GPU资源,只是强行霸占着,大部分资源都不会用到,也不会提升运行速度。 使用nvidia-smi可以查看本机的GPU使用情况,如下图,这里可以看出,本机的GPU型号是K80,共有两个K80,四块可用(一个K80包括两块K40)。 1、如果是只需要用某一块或某几块GPU,可以在运行程序时,利用如下命令运行:CUDA_VI
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:45056
提供者:
weixin_38578242