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搜索资源列表

  1. 反向最近邻查询算法资料

  2. 逆向最近邻查询算法在实际应用中有很多领域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lrttoplrt

  1. 组最近邻查询 Group nearest neighbor queries

  2. 组最近邻 查询 Group nearest neighbor queries

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：752640
    • 提供者：berylgreen

  1. 道路网上连续最近邻查询方法研究.

  2. 道路网上连续最近邻查询方法研究，论文文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：handingfu

  1. 空间数据库最近邻查询与反向最近邻查询

  2. 时空数据库查询与推理，本PPT介绍了空间数据库最近邻查询与反向最近邻查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-25
    • 文件大小：614400
    • 提供者：percy1993

  1. 基于反向最近邻算法煤矿井下移动对象查询

  2. 煤矿井下突发安全事故后,科学判断出救助点周围人员的分布是制定救援方案的关键。本文将反向最近邻的查询算法加以改进,用于查询救助点周围井下人员的分布情况,为实施最有效的救援提供依据。实验表明该算法适用于井下无线传感器网络中的移动对象的反向最近邻查询。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38572979

  1. 基于分类的ELM概率组最近邻查询优化

  2. 基于分类的ELM概率组最近邻查询优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38578242

  1. 智慧旅游中基于语义轨迹的高效最近邻查询方法研究

  2. 智慧旅游中基于语义轨迹的高效最近邻查询方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：862208
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 基于路网的连续K最近邻查询

  2. 连续K最近邻(CKNN)查询是最近邻查询的扩展,可广泛地应用于地理信息系统、城市规划、智能交通等领域.CKNN查询搜索某一路径上所有点的K个最近的感兴趣对象.本文研究基于交通路网的连续K最近邻查询问题,不同于传统的基于欧式空间的CKNN查询,基于路网的CKNN查询中对象间的距离度量不再是欧式距离,而是基于路网的最短可达距离.显然,传统的基于欧式距离的CKNN查询算法并不能直接应用于基于路网的CKNN查询问题.本文提出了一种基于路网的高效的CKNN查询算法-IIE算法,广泛实验表明本文提出的IIE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38557838

  1. SPHLU：一种处理不确定数据上的PRkNN查询的高效算法

  2. 对不确定数据的查询已收到很多近年来受到关注，尤其是随着发展基于位置的服务（LBS）。 但是，很少有研究专注于对不确定性的反向k最近邻查询数据。 在本文中，我们研究了概率逆向k最近邻（PRkNN）查询不确定的数据。 简洁地显示，PRkNN查询检索所有概率高于给定阈值的点值将成为查询数据Q的RkNN。 在该主题上的工作主要是使用k> 1进行处理。 有些算法允许k> 1的情况，但是效率效率低，特别是对于大k。 在本文中，我们提出一种有效的修剪算法SPHLU，用于解决PRkNN查询k>

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：883712
    • 提供者：weixin_38518722

  1. PMkSK:一种空间关键字移动近邻查询并行处理方法

  2. PMkSK:一种空间关键字移动近邻查询并行处理方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：482304
    • 提供者：weixin_38545332

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723516

  1. 具有马尔可夫相关性的不确定数据的区间反向最近邻查询

  2. 具有马尔可夫相关性的不确定数据的区间反向最近邻查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：579584
    • 提供者：weixin_38612527

  1. 对不确定数据的概率反向最近邻查询的有效处理

  2. 对不确定数据的概率反向最近邻查询的有效处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：698368
    • 提供者：weixin_38538585

  1. 面向多维对象的RC-反k近邻查询新方法

  2. 分析现有反k 近邻( reverse k nearest neighbor，RkNN) 查询在效率、数据维度等方面的不足，提出基于R 树结点覆盖值( R-tree's cover-value) 的RC － 反k 近邻查询方法． 该方法需预先计算R 树每个结点的覆盖值，采用过滤－ 精炼两步式处理方法，在过滤阶段采用两种剪枝启发式． 该方法可有效处理数据库更新，适用于任意k 值、任意维的对象集，查询结果精确，且计算量较小． 实验结果表明，在k ＞ 6 时RC － 反k 近邻查询时间比同类工作更短．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：582656
    • 提供者：weixin_38717171

  1. 一种基于坐标和的保护位置隐私近邻查询方法

  2. 一种基于坐标和的保护位置隐私近邻查询方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：873472
    • 提供者：weixin_38654415

  1. 一种基于学习的高维数据c-近似最近邻查询算法

  2. 针对高维数据近似最近邻查询,在过滤-验证框架下提出了一种基于学习的数据相关的c-近似最近邻查询算法.证明了数据经过随机投影之后,满足语义哈希技术所需的熵最大化准则.把经过随机投影的二进制数据作为数据的类标号,训练一组分类器用来预测查询的类标号.在此基础上计算查询与数据集中数据对象的海明距离.最后,在过滤后的候选数据集上计算查询的最近邻.与现有方法相比,该方法对空间需求更小,编码长度更短,效率更高.模拟数据集和真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能够提高查询效率,而且方便调控在查询质量和查询处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：729088
    • 提供者：weixin_38653602

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 基于均衡增量近邻查询的位置隐私保护方法

  2. 针对用户在获得位置服务的同时，用户的位置隐私可能会被泄露的问题，采用协作的分布式模型，移动终端和LBS服务器这两端都使用k-匿名机制，提出基于k-匿名的均衡增量近邻(KHINN)查询方法。该方法在移动终端构造匿名用户组时，利用安全多方求和的技术计算锚点以保证用户隐私；在处理查询结果时，使用基于k-匿名的SpaceTwist方法提高查询隐私度和准确度。经过性能分析和实验结果表明，在考虑用户节点之间半可信或不可信的情况下，可以解决SpaceTwist方法中的查询兴趣点围绕锚点分布不均衡的缺陷问题，提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：954368
    • 提供者：weixin_38722329

  1. PCPIR-V：基于Spark的并行隐私保护近邻查询算法

  2. 摘 要：针对面向大数据的隐私保护查询效率低问题，利用CPIR保护程度高，实现了基于Spark的并行CPIR空间近邻查询隐私保护算法 PCPIR-V，提出了基于 Row 和 Bit 的并行策略，同时提出并实现了基于聚类的PCPIR-V的缓存优化技术。利用均匀分布、高斯分布和真实数据对PCPIR-V进行了测试验证，在40个核心范围内，PCPIR-V具有良好的扩展性，PCPIR-V缓存优化技术计算时间与朴素PCPIR-V时间相比，平均减少了20%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38536576

  1. 一种高维大数据全k近邻查询算法

  2. 全k近邻（all k-nearest neighbor，AkNN）查询，是k近邻查询的一个变型，旨在在一个查询过程中为给定数据集的每个对象确定k个最近邻。提出了一种在Hadoop分布式平台下处理高维大数据的AkNN查询算法。首先使用行条化思想结合p-stable LSH算法将高维数据对象降维，然后结合空间填充曲线Z-order的优良特性，把降维后的数据嵌入一维空间中，接着进行范围查询。整个过程使用MapReduce框架分布式并行处理。实验结果表明，所提出的算法可以高效处理高维大数据的AkNN查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38545485
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