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几种基于小波阈值去噪的改进方法.pdf
传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,而在其去噪过程中,硬阈值函数在一些不连续点处 有时会产生伪吉布斯现象;软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差。为了去除这些 现象,本文提出了几种新阈值函数的改进方案。实验结果表明,新阈值函数消噪后的视觉特性较好,并且信噪比 提高,均方根误差有所降低。从而说明这些方法的有效性。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-13
文件大小:264192
提供者:
aixiaoshan
三次样条插值(三弯矩和三转角方法)
分段低次插值函数都有一致收敛性,但光滑性较差,对于像高速飞机的机 翼形线,船体放样等型值线往往要求有二阶光滑度,即有二阶连续导数,早期工程师制图时, 把富有弹性的细长木条(所谓样条)用压铁固定在样点上,在其他地方让它自由弯曲,然后 画下长条的曲线,称为样条曲线。它实际上是由分段三次曲线并接而成,在连接点即样点上 要求二阶导数连续,从数学上加以概括就得到数学样条这一概念。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-12
文件大小:135168
提供者:
wangminedan
二值图像连通域标记快速算法实现
算法描述 首先,在进行标记算法以前,利用硬件开辟独立的图像标记缓存和连通关系数组,接着在视频流的采集传输过程中,以流水线的方式按照视频传输顺序对图像进行逐行像素扫描,然后对每个像素的邻域分别按照逆时针方向和水平方向进行连通性检测和等价标记关系合并,检测出的结果对标记等价数组和标记缓存进行更新,在一帧图像采集传输结束后,得到图像的初步标记结果以及初步标记之间的连通关系,最后,根据标号对连通关系数组从小到大的传递过程进行标号的归并,利用归并后的连通关系数组对图像标记缓存中的标号进行替换,替换后
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-12
文件大小:47104
提供者:
bluecarp
[浙 江 大 学硕士学位论文]图像插值与离散曲面去噪(2006)
图像插值和离散曲面去噪是计算机图形图像学中最基本的研究内容。图像插值在数字图像处理中占有重要的地位,而离散曲面去噪则在数字几何处理领域中有着广泛的应用,它是数字几何处理能够更加准确和有效进行的基础。 本文主要针对这两方面进行研究,提出了新的算法,分别是基于细分的图像插值算法和网格(点云)的非收缩保特征去噪算法。本文首先将基于法向的曲线细分技术应用到图像插值中,提出了一种基于细分的图像插值算法,该算法无须建立中间连续图像模型,能自适应插值,而且插值系数可为任意正实数。应用该算法,插值后边界清晰,
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-25
文件大小:5242880
提供者:
utimes
三次样条插值程序 通过已知的数据点插值出想要的数据值
三次样条插值程序,可以通过已知的数据点插值出想要的数据值,该插值方法算出的数据曲线不仅可以保证插值点处一阶导数连续,其二阶导数也是连续的,即曲率是连续的,曲线非常光滑,很适合工程人员使用。 该程序的使用方法在压缩包的“使用说明.txt”文件中有具体说明,可同时处理多个数据文件,很实用,也很方便!
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-28
文件大小:1048576
提供者:
vcdevelopper
单片机实验:利用DAC0832输出一个幅值为5,周期为1KHZ的连续方波
单片机实验:利用DAC0832输出一个幅值为5,周期为1KHZ的连续方波
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-12-15
文件大小:455
提供者:
yjqqdd
生物组织连续切片图像的配准与三维显示
连续组织切片图像的的三维重建和显示$是一种重要的形态学研究方法)三维重建过程中$首先要对连 续切片图像进行配准)本文首先介绍了作者提出的用于自动图像配准的分割*计数法)该方法通过对图像做简单 的阈值分割$将优化的准则函数定义为图像的联合直方图特定区域上的计数值$大大加快了配准速度)然后将该方 法用于小鼠胚胎的连续切片图像配准$得到空间上配准的三维数据场$为三维显示奠定了基础)最后给出了一个初 步的表面绘制结果)
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-17
文件大小:310272
提供者:
suncuigang
值类型和引用类型的区别
值类型和引用类型的区别: 似乎“值类型和引用类型的区别”是今年面试的流行趋势,我已然是连续三次(目前总共也就三次)面试第一个问题就遇到这个了,这是多大的概率啊,100%. 言归正传,咱还是先来探讨探讨这二者之间有什么区别吧。记得有一次电话面试中,我直接跟面试官说:“值类型是现金, 引用类型是存折”,后来想想当时说这话虽是有点儿冲动地脱口而出,但也没什么不妥。我这人不善于背理论的教条,喜欢把书本上那些生硬的话跟现实生活中常见 的事物联系起来理解和记忆。 直白点儿说:值类型就是现金,要用直接用;引
所属分类:
C#
发布日期:2009-12-24
文件大小:37888
提供者:
hexiang221
SQL获取连续相同工作站的第一个
一个产品有多个工序,有时会有多个工序都在同类机器(或区域、工作站)操作,有时会需要将连续相同工作站的首个抓出来,以便处理或生成报表。 当然,这里是抓连续相同的首个,也可稍微改动抓连续相同的结尾。 对于连续相同的资源,如果不能理解,可理解为某一个栏位中的值相同即可。 给大家参考。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-07
文件大小:336
提供者:
casens
金之计算器 非常棒 无限提取之前值 方便快速连续进行计算
特点: 1.连续输入要计算的数,按循序计算每一步结果,并自动显示每一步结果在《分步结果》列表内,按下回车《Enter》键则将结果显示在《总结果》列表内 2.能无限提取之前保留在列表内的值(通过方向键↑↓或双击选取)插入到计算编辑框内进行计算 按键: F1:显示大写 F8:复制(计算编辑框)结果 F9:窗口切换 NumLock / Esc :清除计算编辑框的内容 Delete :清除结果列表的内容 PageUp :n次方运算 PageDown :开根号 方向键 ↑、↓:提取结果列表的内容到计算编
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-28
文件大小:471040
提供者:
coolyfire
带有连续值属性的决策树算法
本文实现ID3算法的变体C4.5,从而处理带有连续值属性的决策树
所属分类:
Java
发布日期:2011-11-05
文件大小:6144
提供者:
whuamanlou
决策树连续值处理案例
周志华的《机器学习》第83页的决策树连续值处理中以西瓜为案例,计算连续值“密度”的信息增益
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-05-29
文件大小:4194304
提供者:
u014220146
O(n)复杂度,获取数组缺少的连续值算法
获取数组中缺少的连续值算法,欢迎交流学习。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
所属分类:
Java
发布日期:2018-05-25
文件大小:713
提供者:
u012164393
连续邮票问题(界面实现)
本程序用python实现,采用动态规划算法实现连续邮票问题,并实现界面,结果输出邮票的最大连续值。
所属分类:
软件测试
发布日期:2018-07-09
文件大小:4096
提供者:
qq_32503797
抑制风噪声的频点离散值加权GCC-PHAT时延估计算法
针对麦克风阵列使用GCC-PHAT算法估计信号到达时差对加性噪声敏感,以及基于信噪比估计的连续值加权GCC-PHAT算法无法消除环境中类似风噪声的变化噪声干扰的情况,提出了一种抑制风噪声的频点加权GCC-PHAT算法。通过分析已有算法的不足,新算法选择使用离散频点加权,并通过信号频点间相干性量化值和时域关联性计算权值,去除风噪声干扰频点;同时估计声源信号活跃度,调整算法运算量。实验表明,与已有的GCC-PHAT算法相比,新算法能有效消除风噪声对估计结果的干扰,同时降低运算负载。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:824320
提供者:
weixin_38624914
php将一维数组转换为每3个连续值组成的二维数组
主要介绍了php将一维数组转换为每3个连续值组成的二维数组的方法,涉及array_slice函数的使用技巧,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:32768
提供者:
weixin_38713057
基于邻域粗糙集的连续值分布式数据属性约简
基于邻域粗糙集的连续值分布式数据属性约简
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38626179
具有连续值属性的基于细分的决策树归纳
具有连续值属性的基于细分的决策树归纳
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38602982
php将一维数组转换为每3个连续值组成的二维数组
本文实例讲述了php实现将一维数组转换为每3个连续值组成的二维数组。分享给大家供大家参考,具体如下: aa [1] => bb [2] => cc ) [1]
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:37888
提供者:
weixin_38516706
一种新的用于连续值属性离散化的约简算法
针对在 Ng uy en 和 Skow r on 的离散化算法中进行启发式约简时会出现某些属性不能进行离散 化问题,以及在无核数据集中启发式约简算法计算量比较大等问题,在粗糙集理论和属性频率函数的基 础上给出一个新概念——候选核, 并提出一种新的用于连续值属性离散化的约简算法——基于候选核 的启发式约简算法(简称 BCC) 。 该算法可以寻找到能对所有属性进行离散化的约简。 实验表明, 所提出 的 BCC 算法能提高大数据集的离散化效果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:207872
提供者:
weixin_38738977
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