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  1. 利用迭代残差插值的彩色图像去马赛克

  2. 利用迭代残差插值的彩色图像去马赛克！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-02-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mingsal

  1. 最小残差法求解方法

  2. 线性方程组求解、预处理迭代法、最小残差法 fortran 程序

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：clh410949580

  1. 矿区高精度GPS网平差的质量控制方法研究

  2. GPS定位技术现已成为建立矿区地表首级控制网的主要手段,而GPS网平差阶段的质量控制方法是影响整个矿区测量基准精度的重要因素,因而重点对受到粗差污染的矿区GPS网平差质量控制方法进行研究。针对传统抗差模型的缺点,在标准化残差构造的抗差模型基础上,对IGGⅢ权因子函数进行改进,并提出将迭代过程中的单位权中误差改为由中位函数计算,导出了相应的抗差迭代解式,给出了GPS网平差成果的检验方法。算例结果表明:该抗差模型能够有效抵御不同形式的粗差对平差结果的影响,为高精度矿区测量基准的建立提供了更为可靠的数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38670949

  1. 《动手学——批量归一化和残差网络》笔记

  2. 批量归一化（BatchNormalization） ps 批量归一化本质上是对数据的标准化处理，输入标准化一般用于浅层模型，但是对于深层网络，输入的标准化不够，因为随着模型的迭代更新，依然容易造成靠近输出层，它的数据是剧烈变化的。所以批量归一化的出现是应对深度模型的。 对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化（深度模型） 利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38627603

  1. 批量归一化 && 残差网络

  2. 基于此前对于CNN的介绍 Fundamentals of Convolutional Neural Networks LeNet && ModernCNN 就深层次 CNN 的结构进一步探讨归一化和残差网络。 批量归一化（BatchNormalization） 让网络训练归一化变得更加容易，本质是一种对数据的标准化处理 分类 对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化（深度模型）随着模型参数的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38558186

  1. 压缩感知中稀疏信号恢复的贪婪正交匹配追踪算法

  2. 稀疏信号恢复问题一直是几个不同社区中广泛研究的主题。 可伸缩恢复算法是压缩感测（CS）的一个至关重要的基本主题，最近几年引起了人们的极大兴趣。 本文首先分析了正交匹配追踪（OMP）算法中的迭代残差。 其次，引入了贪婪算法，称为贪婪OMP算法。 该算法使用贪婪原子识别迭代地识别多个原子，然后丢弃与最佳原子高度相似的一些原子。 与OMP算法相比，对高斯和零一稀疏信号进行的实验表明，提出的GOMP算法可以提供更好的恢复性能。 最后，我们通过实验研究了GOMP中贪婪常数对恢复性能的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698943

  1. 通过残差伪影学习网络提高低剂量CT的迭代质量

  2. 通过残差伪影学习网络提高低剂量CT的迭代质量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731385

  1. 迭代求解器CUDA多项式前提中的混合精度

  2. -预处理技术已用于将原始线性系统转换为具有相同解的系统，但可能更容易使用迭代求解器进行求解。使用较低精度的计算是一种加速预处理过程的方法。 我们在NVIDIA GPU上研究了混合精度，多项式前提在收敛性和运行时间方面的先决条件。 数值实验表明，存在多项式前提的最佳程度，这取决于预处理的效果和计算成本。在残差的详细研究中，混合精度前提的好处似乎在后者中会消失。迭代步骤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：690176
    • 提供者：weixin_38714509

  1. 基于压缩感知的双向阈值匹配追踪算法

  2. 最近提出的前向后向算法(Forward-backward Pursuit,FBP)因为重构精度较高受到人们更多关注。但是FBP算法没有考虑到当前迭代残差信号的变化,每次迭代选取的原子和删减原子的数目是固定的。鉴于此,提出了双向阈值匹配追踪算法(Ovonic Threshold Matching Pursuit,OTMP)。OTMP前向原子选择过程通过限制等距性质(RIP)和残差的条件选出部分新增加原子,在回溯过程中通过当前迭代的重构水平剔除可能错误的原子。实验表明,在一定条件下OTMP时间复杂度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：925696
    • 提供者：weixin_38725450

  1. 对流扩散方程非均匀网格上四阶紧致格式的预条件迭代法

  2. 利用带填补数的不完全LU分解(ILUT(τ,s))作预处理器以及FGMRES(20)作迭代加速器,对非均匀网格上二维对流扩散方程的高精度紧致差分格式进行数值实验,并与均匀网格上的计算结果进行对比,数值结果显示出非均匀网格上本文方法的优越性,在合适的网格伸缩系数下,本文方法不仅能够保证格式的四阶精度,而且降低了误差的数量级.同时,比较了预条件迭代法与传统迭代法的求解效率,结果表明预条件方法的单位对数残差几乎成直线下降,相比传统迭代法有明显的计算优势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707342

  1. 基于差分的稀疏度自适应重构算法

  2. 针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原始信号的稀疏度,达到重构的效果.仿真结果表明,在相同采样率下,文中算法可以获得较好的重构效果,尤其在采样率较低(采样率≤0.5)的情况下,这种优势更加明显.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除

  2. 针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声，提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波，得到低通滤波残差图；然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息，使用正交子空间投影技术将低通滤波残差图中的条带噪声和图像细节进行分离；最后将分离出的细节信息加入滤波后的图像中。通过对上述三步不断迭代，算法能够有效地去除图像中的条带噪声，并且能够解决低通滤波法去条带造成图像模糊的问题。实验结果表明，与现有前沿的去条带算法相比，该方法能在有效去除条带噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38569675

  1. 基于正交迭代的参考点不确定相机位姿估计

  2. 相机的位姿估计广泛应用于计算机视觉和机器人学等领域。针对相机位姿估计的稳定性与实时性, 基于正交迭代算法, 提出了一种考虑空间参考点不确定性的相机位姿估计算法。该算法的关键思想是在考虑摄像头畸变的情况下, 根据参考点的位置特征获得相应权值, 并利用加速正交迭代思想对迭代过程中的重复计算进行规整, 最小化加权重投影物方残差函数获得相机位姿。模拟数据实验和真实图像实验表明, 该算法计算精度更高, 速度更快, 时间复杂度较低。在空间参考点深度较大或者偏离摄像头光轴的情况下, 该算法的时间复杂度和精度均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38589314

  1. 逆向迭代离轴非球面检测方法

  2. 离轴非球面广泛应用于现代光学系统中,一般需要特定的光学辅助元件对其进行检测,为此提出一种逆向迭代非零检测法。该方法可以不借助光学辅助元件,适用于检测同一类的离轴非球面。首先设计检测光路,并采用逆向迭代法去除非零误差。然后对系统误差、调整误差和随机误差等进行分析补偿以及各项误差的处理方法。最后通过仿真模拟,逆向迭代求解离轴非球面的面形方均根值为0.133λ,与仿真模拟的实际面形一致,仿真拟合的残差在10 -5λ以内。逆向迭代非零检测法是针对离轴非球面一种高精度和通用型的非零检测方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38679839

  1. 基于迭代方法的补偿器系统设计

  2. 针对F 数为4 的高次非球面，设计了一套基于平行光束照射的高精度补偿器。系统工作波长为632.8 nm，设计残差为0.0018 λ 。提出了求解两片检测透镜组成补偿器初始结构的新方法。该方法合理假设补偿器部分结构参数，通过判断补偿器与非球面的Seidel 系数之和最小获得未知参数。比较非球面在补偿器第一面位置处的高斯像高与假设的入射平行光高度，通过MATLAB 迭代计算得到高度差小于预设误差，进而确定平行光入射高度。重新复算得到最终的初始结构。最后将迭代计算得到的各个面Seidel 系数和ZEM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713412

  1. 无源非稳腔内非共轭像差补偿研究

  2. 在具有腔内像差的虚共焦非稳腔内，因为振荡光束以不同光束尺寸通过腔内像差元件且像差元件对光束偏折，直接反向补偿和基于几何光学计算补偿后难以获得较好的补偿效果。提出了一种以导入腔内的准直光束作为参考，基于松弛迭代逼近补偿策略的腔内非共轭补偿方法，并计算验证了其可行性。从实验上对比了以单程和以往返测量光为参考的腔内补偿效果，发现以单程测量为参考的补偿不能使耦合输出光束质量明显提升。在往返补偿中，对4~6阶均方根误差为0.3~0.4 μm 的随机像差7~9次迭代可以实现收敛，补偿后往返探测光残差小于0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38576922

  1. 三次相位板波前编码系统彩色图像恢复的迭代算法

  2. 采用三次相位板进行景深延拓的波前编码系统得到非对称的点扩展函数。为了获得最终清晰的彩色图像，研究了一种基于广义极小残差法(GMRES)的迭代算法，结合Tikhonov规整化方法，并利用多通道处理过程对中间图像进行去卷积恢复。为了消除恢复图像边界的振铃效应，推导了新的光学成像过程数学模型，该模型采用反镜像边界条件并利用直积近似对卷积核进行处理。模拟数据的分析表明，采用多通道处理过程对彩色图片进行恢复时，新的算法在给出精确的反卷积结果的同时能有效地抑制噪声的放大;实验结果显示，较之经典的维纳滤波恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38563871

  1. 联合连续学习的残差网络遥感影像机场目标检测方法

  2. 在现有的高分辨率、大尺度目标遥感图像的检测中,传统方法由于提取特征手段单一、速度慢而无法快速并准确地从光学遥感影像中实现机场目标的识别。受人类视觉系统层次认知的启发,提出了一种适用于中高分辨率光学遥感影像的机场目标检测网络(CLRNet)。首先构建深度残差块,并将其作为特征提取网络;然后基于生成的样本核心集,采用连续学习方式从海量遥感数据中逐次迭代,精调机场检测模型;经过连续学习得到了鲁棒性强、遗忘度低的检测模型,该模型可以准确快速地从海量复杂背景下的光学遥感影像中识别出机场目标,而且对薄云遮挡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_38670297

  1. 基于残差编解码网络的单光子压缩成像

  2. 在进行高分辨率成像时,由于需要大量的测量和图像重建计算,单光子压缩成像需要较长的时间。提出了一种采样和重建集成的残差编解码网络SRIED-Net用于单光子压缩成像。将二值化的全连接层作为网络的第一层,并将其训练成二进制的测量矩阵,直接加载到数字微镜阵列上以实现高效压缩采样。除第一层外的其余网络都用于快速重建压缩感知图像。通过一系列的仿真和系统实验比较了压缩采样率、测量矩阵和重建算法对成像性能的影响。实验结果表明,SRIED-Net在低测量率下优于目前比较先进的迭代算法TVAL3,在高测量率下与T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38664159

  1. 迭代最小斜度单型sigma采样UPF算法

  2. 针对condensation 算法以状态转移作为建议分布从而导致权值蜕化的问题, 提出了以迭代最小斜度单型 sigmaUKF 建立建议分布的UPF 算法. 以最小斜度单型UKF产生统计线性误差项, 再对IEKF 推导产生不依赖于系 统非线性映射Jacobian 矩阵的迭代式, 以此对状态均值、协方差进行迭代修正, 以近似0 残差使状态收敛到MAP估 计. 平滑了状态一步预测误差, 从而提高了估计精度. 结果表明, 该算法扩大了预测样本与观测似然峰值区的重叠区 域, 提高了非线性系统的状态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38528180
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