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  1. 统一编译码理论与应用

  2. 自 香农开创信息论以来, 经过数代学者的持之以恒的辛勤探索, 纠错编码领域取得了长 足的进步与发展。尤其是在世纪交替的近十年间。 T u r b o 码, L D P C 码,R A码和W o v e n 码等 一大批性能优异的编译码方法如雨后春笋般的涌现, 标志着这一领域的研究成果已 经进入了 登堂入室的境地。T u r b o 码已经成功应用到第三代移动通讯的标准中,而L D P C码则是下一 代移动通讯和深空通信纠错技术的研究热点。 最近出现的统一编译码理论一因子图与和积算 法对这些形形
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-05-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:kinglisa2009
  1. 一种基于最小误码率的OFDM自适应比特及功率分配算法

  2. OFDM自适应调制技术根据各子载波在频率选择性衰落信道中不同的瞬时增益,动态地分配数据比特和发射功率,可以优化系统性能,提高频谱效率。该文主要研究OFDM系统发射功率和传输比特数不变时误码率最小化的自适应(MA)算法。提出一种以注水门限为迭代参数的MA算法,并引入有记忆步长迭代法,提高算法的稳定性。仿真结果表明,与过去的算法相比,该算法能以较低的复杂度获得更好的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-19
    • 文件大小:188416
    • 提供者:fouad616
  1. 基于EM参数估计的GMM模型建模

  2. 高斯混合模型是有效的描述数据集合分布的手段,高斯混合模型中各个单高斯模型的均值、方差和权重的估计,实际上是样本空间下的参数估计问题。参数估计的方法有很多,相比较而言,EM算法是MLE(Maximum Likelihood Estimation)原理下的针对不完备数据集合的回归分析算法,它是由E步和M步迭代循环,直至误差小于给定门限为止。因此本文采用了一种基于EM方法的高斯混合模型参数估计的方法对运动人体姿态进行建模,可以较准确的对模型进行参数估计。对典型姿态建模之后还可以解决对姿态的识别问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-30
    • 文件大小:427008
    • 提供者:smily0725
  1. 关于CME算法

  2. 关于DSSS中去除窄带干扰的CME算法,由于传统通信体制会对DSSS信号形成窄带干扰,CME算法通过自动迭代调整门限去除DSSS系统中50%以上的窄带干扰
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-05
    • 文件大小:204800
    • 提供者:sunshine5006
  1. 迭代门限方法的MATLAB实现

  2. 程序代码针对基于压缩感知的稀疏信号重构问题,分别详细实现了迭代软/硬门限方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-13
    • 文件大小:32768
    • 提供者:zxbao
  1. 语音识别的MATLAB实现

  2. 语音识别的MATLAB实现 声控小车结题报告 小组成员:关世勇 吴庆林 一、 项目要求: 声控小车是科大华为科技制作竞赛命题组的项目,其要求是编写一个语言识别程序并适当改装一个小型机动车,使之在一个预先不知道具体形状的跑道上完全由声控来完成行驶比赛。跑道上可以有坡面,坑, 障碍等多种不利条件,小车既要具有较快的速度,也要同时具有较强的灵活性,能够克服上述条件。 二、 项目分析: 由于小车只要求完成跑道上的声控行驶,所以我们可以使用简单的单音命令来操作,如“前”、“后”、“左”、“右”等。 由于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-03
    • 文件大小:567296
    • 提供者:u012130076
  1. 直接序列扩频通信系统对抗研究

  2. 在第三代无线通信技术中,最主要的一项技术是CDMA技术。为了抑制多径干扰和多址干扰,要求扩频序列具有较好的相关特性,同时,直接扩频通信已经在实际的卫星通信系统中广泛应用,了解其解扩技术与截获技术,通过电子对抗的手段实现对直接扩频通信系统的性能验证,并采用先进的抗干扰技术,本文的主要工作包括: 1)介绍了扩频通信系统的概念以及伪随机码的特性和生成方法,设定了一个完整的直接序列扩频通信系统,并详细阐述直接扩频通信系统的发射和接收系统,能够实现基本的扩频通信系统的验证。 2)介绍了目前在电子对抗中常
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-12
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:programmer0000
  1. 研究论文-基于干扰温度模型的认知无线电动态功率分配算法

  2. 干扰温度模型是认知无线电中频谱分配的一个重要模型,但是该模型也存在着局部干扰.针对该问题,提出了一种基于MIMOOFDM的功率门限模型,以实现非授权信号的自适应频谱成型.针对迭代过程中估计值偏离目标值时收敛较慢的情况,提出混合二分算法.仿真结果表明,该方法能够克服干扰温度模型的局部干扰问题,使用MIMO技术可进一步提高系统性能,通过动态功率分配算法可降低计算复杂性并提高频谱利用率.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:250880
    • 提供者:weixin_39841365
  1. 一种基于最小误码率的OFDM自适应比特及功率分配算法

  2. OFDM自适应调制技术根据各子载波在频率选择性衰落信道中不同的瞬时增益,动态地分配数据比特和发射功率,可以优化系统性能,提高频谱效率。该文主要研究OFDM系统发射功率和传输比特数不变时误码率最小化的自适应(MA)算法。提出一种以注水门限为迭代参数的MA算法,并引入有记忆步长迭代法,提高算法的稳定性。仿真结果表明,与过去的算法相比,该算法能以较低的复杂度获得更好的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-23
    • 文件大小:177152
    • 提供者:hlj1013
  1. 保研计网复习.pdf

  2. 计算机网络复习资料,保研或面试用,课程考试复习请勿使用!未经允许请勿转载或用作商业用途! 重新下调了下载积分(2)传输控制协议TCP A.面向连接(虛连接),可靠,面向(无结构的)字节流,只能是点对点通 信(其端点叫做套接字 socket),全双工,根据窗口值和网络拥塞进行传 输 B.TCP传输单元:报文段,首部20固定字节,计算校验和(反码求和)时 也算上伪首部 C.用例:简单邮件传送协议SMTP、超文本传送协议HTTP、文件传输协议 FTP、远程终端协议 TELENT D.相关协议可靠保证
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-10-05
    • 文件大小:548864
    • 提供者:qq_38633884
  1. 阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf

  2. 本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题,附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-08
    • 文件大小:586752
    • 提供者:cxk207017
  1. 基于加权马氏迭代法的储层定量分类评价方法

  2. 为实现低渗储层的定量分类,采用基于k-均值聚类分析的加权马氏迭代法,对表征储层孔隙结构和渗流特征的七个特征参数进行聚类运算,并结合贝叶斯判别分析法,确定储层定量判别公式,建立先分类、后判别的储层定量分类评价方法。应用该方法对渤南油田义176区块沙四段砂岩储层开展分类评价,获得不同参数的储层分类门限。结果表明,研究区储层可分为三类,Ⅰ~Ⅲ类储层物性逐渐变差,孔隙半径逐渐减小,排替压力、退汞效率逐渐增加。该方法适用性强、区分度明显,可保证评价结果的准确性和定量性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38644599
  1. 获取目标最佳极化算法的FPGA实现

  2. 根据带门限的序列Jacobi方法,提出了一种实时获取目标最佳极化的FPGA实现方法。该方法精简了对待求矩阵最大非对角元素的搜索过程,并在FPGA中采用并行结构的运算模块设计,优化了有限状态机(FSM)的执行时序,从而避免了CORDIC算法繁琐的迭代过程,减少了程序运行时间。FPGA实现结果表明,该方法的执行速度比CORDIC算法至少提高了21%,具有较高的实时性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:405504
    • 提供者:weixin_38552305
  1. 结构化LDPC码的改进比特翻转译码算法

  2. 摘要: 为提高结构化低密度奇偶校验码的硬判决比特翻转译码算法的性能,提出了一种极低复杂度的改进比特翻转译码算法. 该算法利用信道输出序列的幅度将硬判决比特分成两组,在每轮迭代中,利用两个译码门限对多个比特进行翻转,降低了每次翻转比特时发生错误的概率,在加快译码收敛速度的同时实现了译码性能的提高; 并且该算法仅在迭代前需要实数运算,而在每轮迭代中只需逻辑运算即可,复杂度极低. 仿真结果表明,该算法以极低的复杂度获得了较快的译码收敛速度和优异的译码性能.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:243712
    • 提供者:weixin_38740130
  1. 基于到达时间和到达角度的室内联合定位算法

  2. 针对室内复杂环境中无线信号在非视距传播时造成的定位精度低的问题,提出一种门限比较加权法(TCW)-Taylor级数展开的联合定位算法。首先通过卡尔曼滤波器实时消除信号到达时间(TOA)测量值中的非视距误差,然后然后在平滑过的TOA值和含测量噪声的信号到达角度(AOA)确定的定位区域内利用TCW计算目标节点的位置,将计算结果作为Taylor级数展开的初值,最后通过迭代求解实现第二次精细定位。仿真实验结果表明,与传统的全质心-Taylor级数展开定位算法和基于最小二乘法的TOA/AOA混合定位算法相
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38709466
  1. 离散时间闸门式多级门限服务的两级优先级轮询排队系统分析

  2. 本文提出了一种基于闸门式多级门限服务的两级优先级轮询系统.论文先构建了系统的排队分析模.型,然后把模型中各个站点内的等待顾客数合起来设定为系统状态变量,对系统状态变量的概率母函数求二阶偏导后.组成迭代方程组,联立求解后得到了站点的平均排队队长、顾客平均等待时间以及服务器查询周期等关键指标的完整.数学解析表达式.最后,对该模型进行了仿真实验分析,实验结果与理论结果相一致.系统性能分析表明该轮询系统满.足了周期性系统服务资源分配过程中业务多样性和弹性服务的发展需求,使得轮询控制策略应用方面更为广泛.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38644233
  1. 100-Gb/s高速PDM-CO-OFDM系统峰值平均功率比抑制性能研究

  2. 利用迭代部分传输序列(IPTS)限幅算法实现100-Gb/s高速偏振模复用相干光正交频分复用(PDM-CO-OFDM)系统峰值平均功率比(PAPR)抑制,并对其PAPR、误码率(BER)及非线性性能进行了分析。仿真结果表明,与限幅算法相比,IPTS限幅算法不仅可以进一步降低PAPR,还可以减小光纤的非线性效应,从而提高系统BER 性能。当互补累积分布函数(CCDF)等于0.0001时,IPTS限幅算法的门限值比限幅算法的优化了0.62 dB。与原始信号相比,IPTS限幅算法的最大峰值功率降低了2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38564826
  1. 基于多门限预留机制的自适应带宽分配算法

  2. 针对异构无线网络融合环境提出了一种基于多门限预留机制的自适应带宽分配算法,从而为多业务提供QoS保证。该算法采用多宿主传输机制,通过预设各个网络中不同业务的带宽分配门限,并基于各个网络中不同业务和用户的带宽分配矩阵,根据业务k支持的传输速率等级需求和网络状态的变化,将自适应带宽分配问题转化为一个动态优化问题并采用迭代方法来求解,在得到各个网络中不同业务和用户优化的带宽分配矩阵的同时,在带宽预留门限和网络容量的约束条件下实现网络实时吞吐量的最大化,以提高整个异构网络带宽的利用效率。数值仿真结果显示
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38707342
  1. 基于小区间干扰消除的NB-IoT时延估计算法

  2. 针对窄带物联网(NB-IoT)低功耗、低成本、低采样率等特点,提出了一种基于小区间干扰消除的NB-IoT时延估计算法,所提算法引入了小区间迭代干扰消除算法,以逐步消除各小区信号之间的相互影响。在每一次迭代中,在传统相关算法的基础上引入时频互相关交叠的思想来提升时延估计精度以突破采样率的限制,并采用基于噪声门限的首达径(FAP)搜索算法来抑制多径效应的影响。仿真结果表明所提算法可以在相关算法的基础上明显提高NB-IoT的时延估计精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38624628
  1. 智能电网大数据分析与决策系统的研究

  2. 针对智能电网大数据分析与决策面临的计算效率低,精度较差的问题,文中提出一种基于互信息关联分析的大数据分析决策方法。通过计算电网大数据与配电项目评估指标之间的互信息量大小,可以有效评估项目质量。另外,为了提高项目评估的准确性,提出利用多隐层神经网络算法对判决门限进行训练,通过多层神经元节点预测误差回传反馈,迭代调节神经元权值,得到最终的判决门限。通过系统实现验证了文中所提方法可以有效降低智能电网大数据的数据处理时延,并提高配电项目评估精度,为实现智能电网大数据分析与决策提供有力的工具。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38614377