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搜索资源列表

  1. 图像复原 复原的代数方法 交互式复原

  2. 主要讲解了图像复原的几种方法，包括：退化模型和循环矩阵对角化、复原的代数方法、逆滤波、最小二乘方滤波、交互式恢复、空间复原技术等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：243712
    • 提供者：scyshiyou

  1. 光学图像的消模糊处理.pdf

  2. 光学图像的消模糊处理 光学图像的退化和恢复模型 光学图像恢复的方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：354304
    • 提供者：liwuwu0308

  1. 基于遗传算法的失真图像复原技术研究（高清晰硕士论文）

  2. 目 录（版权归原作者所有） 第一章 绪论 .........................................1 §1-1 引言........................................................................................................................1 §1-2 研究的目的和意义...........................................

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ahgaojie451

  1. 基于逆滤波法的图像复原技术研究

  2. 主要研究对已损坏了的图像恢复. 它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型) ,按退化的逆过程重建图像的技术. 其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的图像. 利用逆滤波法复原的原理,通过已知复原图像和噪声,采用退化函数,经过反傅里叶变换,求出原始图象. 同时以Visual C + + 6. 0 与Matlab为开发工具. 实验表明本算法具有良好的性能,能有效抑制和清除干扰对测试结果的影响,具有算法简单可靠等优点,使图像质量得到改善.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-10
    • 文件大小：510976
    • 提供者：liuhuifensummer

  1. 数字图像处理之图像复原

  2. 图像复原课件：增强和复原的目的都是改善图像，存在交叉。 增强是主观过程，对图像进行某种拉伸。 复原是客观过程，是减小模糊过程。 熟悉线性平移不变系统图像退化模型，掌握逆滤波、维纳滤波恢复方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhang_adou

  1. VTK User

  2. VTK用户指南 版本4.0 William J. Schroeder 1998-2000 第一部分 VTK 介绍 第1章 欢迎 机构-----------------------------------------------------------------------------------------------8 怎样使用VTK-------------------------------------------------------------------------------

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-08-01
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：lanxuxml

  1. VC++实现对退化图像的恢复

  2. 摘要：本文以VC++ 6.0为编程工具，讲述了采取逆滤波和维纳滤波两种图像恢复算法对退化图像的恢复实现过程。 　　引言 　　图像恢复技术是图像处理领域一类重要的处理技术，与图像增强等其他基本图像处理技术类似，该技术也是以获取视觉质量得到某种程度改善为目的的，所不同的是图像恢复过程需要根据指定的图像退化模型来完成，根据这个退化模型对在某种情况下退化或恶化了的退化图像进行恢复，以获取到原始的、未经过退化的原始图像。换句话说，图像恢复的处理过程实际是对退化图像品质的提升，并通过图像品质的提升来达到图

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-10-23
    • 文件大小：73728
    • 提供者：valley_rain_wcy

  1. 图像复原三个算法的代码

  2. 数字图像在获取的过程中，由于光学系统的像差、 光学成像衍射、 成像系统的非线性畸变、 摄影胶片的感光的非线性、 成像过程的相对运动、 大气的湍流效应、环境随机噪声等原因， 图像会产生一定程度的退化。因此，必须采取一定的方法尽可能地减少或消除图像质量的下降，恢复图像的本来面目， 这就是图像复原， 也称为图像恢复。 图像复原与图像增强有类似的地方， 都是为了改善图像。但是它们又有着明显的不同。图像复原是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面目，即根据退化的原因， 分析引起退化的环境因素

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：656
    • 提供者：yt19971

  1. 反卷积图像复原算法

  2. 数字图像恢复是数字图像处理的一个基本的和重要的课题，它是后期图像处理（分析和理解）的前提。图像在摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量的下降（图像退化），图像恢复就是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面貌，即根据退化的原因，分析引起退化的环境因素，建立相应的数学模型，并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：470016
    • 提供者：zssyu0416

  1. 基于能量泛函的快速去雾算法

  2. 为了快速复原雾霾退化图像场景辐照图，提出一种基于能量泛函的模型求解算法，利用大气退化模型，首先估计降质图像的大气光; 针对图像是否包含天空区域分开进行求解，较传统固定模式的求解算法更为准确有效; 通过白平衡运算简化求解模型，建立新的环境光项表达式; 尔后利用暗通道先验估计暗通道图像; 根据假设和先验信息，构建暗通道图像与环境光项的能量泛函模型，引入L1和L2范数变换模型，通过切分Bregman 迭代算法求解图像的环境光; 最后将环境光项代入简化模型中反解出复原图像。通过实验验证，算法对于雾霾退

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2018-09-15
    • 文件大小：801792
    • 提供者：wangyouqingaslw

  1. abaqus中混凝土损伤塑性本构模型介绍

  2. abaqus中的损伤塑性模型（CDP模型）采用各向同性弹性损伤模型并结合各向同性受拉或受压塑性来模拟混凝土等脆性材料的非弹性行为，基于各向相同破坏假设，适用于单向加载、循环加载及动态加载等情况，同时考虑了由于拉压塑性应变导致的弹性刚度退化以及循环荷载作用下的刚度恢复。 abaqus要求用户输入的材料信息包括材料的单轴受压、受拉应力-应变关系曲线以及受压、受拉时的损伤因子-非弹性应变关系曲线。材料本构曲线和损伤因子曲线一般通过实验得到，当缺少实验数据时，可以结合《混凝土结构设计规范》（GB500

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sinat_39732495

  1. 视频监控系统的光照补偿系统的设计.pdf

  2. 本文描述的视频光照补偿系统在不更改用户现有视频监控系统的硬件基础上，通过终端嵌入视频处理系统软件，对视频信号进行光照补偿。本文定义了亮度系数的概念，确定了有效的亮度系数阀值，用以决定是否进入光照补偿模块。在光照补偿算法中，本文在视频帧间处理过程中通过计算两帧图像亮度系数差值来决定是否采用前一帧图像的亮度增量，从而有效的减少了程序运行时间。   视频监控现在广泛应用在交通、刑侦、银行、小区物业管理、工业生产监控等领域。天气晴朗时监控系统采集到的图像质量良好，能够达到预先设计的标准；但是在不良的光

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：1022976
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于暗原色先验的煤矿井下退化图像复原算法

  2. 针对煤矿井下因水雾和煤尘散射作用引起的图像退化问题,结合煤矿井下无线多媒体节点采集的图像特点,提出一种正则化拉普拉斯矩阵的暗原色先验去雾尘模型。根据暗原色先验理论对来自煤矿井下无雾图像数据库进行统计,建立了煤矿井下图像成像的物理模型,利用该模型估算介质传播函数和井下光线照度,再由去雾尘模型复原得到清晰化的图像。试验结果表明,该算法有效恢复了场景的对比度,明显提高了图像的视见度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38747978

  1. 神木北部采煤塌陷区土壤与植被损害过程及机理分析

  2. 通过对神木北部矿区塌陷1,2,5,10 a和未塌陷区植物群落调查和土壤因子的测试,采用因子分析法评价不同塌陷年限下土壤质量和植被群落结构优劣,同时利用冗余和聚类分析研究植物与土壤之间的相互关系及其演变过程,并基于植被—土壤耦合模型判定不同塌陷年限土壤因子与植物群落耦合协调性。结果表明:1采煤塌陷导致土壤质量与植被群落结构退化,随塌陷时间的推移呈自然恢复趋势,但10 a后植物群落结构和土壤因子仍不能恢复至塌陷前水平;2塌陷区土壤有机质、水分和微生物是决定土壤质量和植物群落特征的关键因素,土壤硬度、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38701407

  1. 通过Meijer-G近似值快速求和发散级数

  2. 我们开发了一种基于Meijer-G函数的求和方法，并将其应用于在量子力学和量子场论（QFT）中近似发散级数的Borel和和中转级数的Borel-Écalle和。 结果表明，所提出的方法大大优于常规的Borel-Padé和Borel-Padé-Écalle求和方法。 所得的Meijer-G近似值很容易通过超几何ansatz参数化，并且可以认为是Borel-超几何方法的任意阶数的推广[Mera et al。，Phys。 牧师 115，143001（2015）]。 在这里，我们从量子力学和QFT的各种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38667207

  1. 大面阵CMOS航空相机双重退化图像恢复

  2. 由于采用电子卷帘式快门，大面阵互补金属氧化物半导体(CMOS)航空相机在高速成像时不仅会产生像移，还会引入由卷帘快门(RS)效应带来的几何畸变。传统的将两种图像退化因素分开进行处理的方法，过程繁复，计算复杂度高。针对航空前向飞行带来的线性像移和RS 畸变，通过分析各自的数学模型，推导出了二者之间的紧密联系，提出了基于线性像移参数估计的双重退化图像恢复方法。随后设计了航空前向飞行模拟实验，通过直线位移平台控制CMOS 相机以不同速度对目标景物成像。实验结果表明，RS 效应对像移参数的估计没有任何影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38609732

  1. 基于亮通道和暗通道结合的图像去雾

  2. 低照度环境下图片质量会下降。同时, 悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾, 会导致图像的细节模糊不清, 对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此, 对退化图像进行去雾处理, 提高图像质量, 在图像处理和计算机视觉领域具有非常重要的应用价值。提出一种基于亮通道和暗通道结合的雾霾天气图像去雾算法。基于退化图像的物理模型, 提出一种空气光散射模型, 通过亮通道和暗通道的结合来估计大气光值和透射率。该算法可以解决有雾图像恢复时天空区域的颜色失真问题, 恢复图像的细节和颜色, 提高图像的视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38508126

  1. 基于Z变换的局部匀速运动模糊图像恢复算法

  2. 针对背景不变的局部匀速运动模糊图像复原问题, 提出一种基于Z变换的恢复算法。在前景和背景色差较大的假设前提下, 基于背景差方法将前景从图像中分离出来; 利用旋转矩阵将前景在像平面内任意方向的运动转换成X轴方向的运动; 进而把复杂的局部模糊恢复问题简化为前景模糊恢复及前景和背景融合两个子问题来解决, 使求解过程得到最大程度简化; 在严格的数学推导基础上建立基于Z变换的退化及恢复模型, 将模型中的差分方程转化为简单的代数方程求解; 仿真结果表明, 提出的算法能正确、有效并且快速地恢复由于局部匀速运动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663193

  1. 基于退化转换及可分离全变差模型的图像修复

  2. 空域重叠的模糊和噪声引起图像退化，修复通常比较复杂。为简化图像修复，提高修复质量，提出利用二阶逼近算子将传统图像修复中既含噪声又含模糊的双退化模型转化为只含“动态噪声”的单退化模型。在传统全变差模型的基础上，提出了一种利用低维差分投影的思想，建立元素可分离的全变差模型，利用一阶梯度下降算法解决“动态噪声”问题。仿真结果表明，该方法适用于多种退化模型，即使在强退化环境下，依然可以有效地去除噪声和模糊，保留图像边缘和细节信息，使退化图像恢复到较理想的状态。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38721405

  1. 基于马尔可夫随机场框架的单幅图像去雾

  2. 雾或霾等天气会降低场景的能见度，给机器视觉的后续处理造成影响。针对图像雾霾退化的恢复及现有基于马尔可夫随机场图像去雾算法的缺陷，提出了一种新的基于马尔可夫随机场和暗通道先验的图像去雾算法。该算法以雾天条件下退化模型为基础，通过介质传输图和原始无雾图像的约束条件，利用暗通道先验获取介质传输图的粗估计，构造 MＲF 框架下的代价函数。为使去雾图像保持更多的纹理细节，引入纹理检测函数改进代价函数，最终求得去雾图像和介质传输图。实验结果表明，该方法可以得到较好的去雾效果，同时保持较多的纹理细节和更快的运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738830
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