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  1. 通过分类器自动识别图像中的人脸识别

  2. 通过分类器自动识别图像中的人脸识别-Automatic recognition through classifier human face images
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-10
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:l21871035
  1. 基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj

  2. 本文在深度学习框架的基础上对特征提取方法进行了研究,并通过医学图像、人脸表情的检测和分类对其效果进行了验证。本文的研究内容主要包括以下三点:1)提出有约束的高分散主成分分析网络(Constrained High Dispersal PCANet,CHDNet)。本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和计算机辅助舌象
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:olivia_ye
  1. JAVA架构师知识整理.pdf

  2. 很好的架构师资料。免责声明 本文档所有内容,包抨文了、图片、软件、程序等均在网上搜集。内容仅用于个人学习。不保证内 容的止确性,里面有一些错别字和不完整的地方望给予批评指正,邮箱地址 wangleigis163.c0m。通 过使用本文档内容随之而来的风险与作者无关。同时欢迎大家传阅,受益他人。 读者可将本文档提供的内容或服务用于个人学习,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵 守菩作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本文档及相关权利人的合法权利。 本资料的目录比较详细,读者可以第一遍细读,后
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-05-24
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_40197831
  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:274432
    • 提供者:suiyu_eran
  1. OpenCV在人脸门禁系统的研究与应用

  2. 人脸检测与识别是计算机视觉与模式识别领域中重要的基础研究课题,随着人们安全 防范意识的的加强,这一基础研究在门禁系统的应用显得日益重要了。 本文阐述了国内外人脸检测识别技术研究及应用的发展现状,讨论了对人脸图像检测 和识别之前的图像预处理步骤,介绍了常见的人脸检测识别方法,重点分析了人脸检测的 一个重要机制:多个弱分类器集成的方法,即Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测 算法,该方法使用了Harr-like特征表示图像,引入了“积分图”概念,提高了特征值的计 算速度,采用Ada
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:sinat_33546909
  1. 基于TMS320C6713的人脸识别系统设计

  2. 为了人脸识别的相关算法能快速运行,选择了TI公司的DSP处理器,另附加键盘模块和PAL制式输出模块,可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理,并独立运行人脸的定位,特征抽取以及人脸的识别。硬件方面,系统采用了存储器切换系统,使得图像数据缓存和读取分别由CPLD和DSP独立且同时执行,缩短了数据的处理周期,保证了系统的实时运行。软件设计包括了:人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取,根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定,选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-26
    • 文件大小:446464
    • 提供者:weixin_38605133
  1. Automated-Attendance-System-By-Real-Time-Face-Reccognition:一个使用实时人脸识别的自动考勤系统,GUI可以自动执行手动的考勤标记和维护统计信息流程-源码

  2. 人脸识别自动考勤系统 你好呀! ,这是我所做的一个大学项目,正如标题所述,其目的是通过面部识别来检测,识别和标记出勤率,但该项目还有很多目标: 侦查 认出 在Excel中更新记录 在GUI的帮助下通过excel管理学生数据和教职员工数据 通过电子邮件通知学生和老师有关出勤统计信息 -检测 通过OpenCV和Haar级联进行检测 使用Haar级联的面部检测是一种基于机器学习的方法,其中使用一组输入数据来训练级联功能。 OpenCV已经包含许多针对面部,眼睛,微笑等进行过预训练的分类器。今天,我们
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:491520
    • 提供者:weixin_42118160