高光谱图像（HSI）被广泛应用于灾难救援，地质勘探和海洋观测等领域。 然而，由于人造装置和各种自然条件的存在，HSI的效用仍然受到限制。 高光谱图像匹配旨在对准来自不同传感器或空气条件的多源信息。 因此，这项技术吸引了更多的关注，以提高HSI的有效性。 ..本文提出了一种基于显着性检测和特征图的高光谱图像匹配新方案。 显着性检测方法使用SLIC [1]绘制的图形和流形排序，以提取各个通道中的相似候选区域。 然后，我们通过引导滤波边缘来构建特征图，以增强关键字符并消除无关的噪声。 最后，我们利用互