全色锐化是通过将多光谱（MS）图像与提供的全色图像融合来提高其空间分辨率的有效方法。 代替限制低分辨率（LR）图像和高分辨率（HR）图像的编码系数相等，我们提出了一种通过稀疏回归的全锐化方法，其中HR和LR MS图像的稀疏系数之间的关系由ridge建模。回归和弹性网回归同时学习相应的字典。 基于从高分辨率和低分辨率图像中采样的补丁对学习紧凑词典，这可以极大地表征LR MS和HR MS图像的结构信息。 随后，考虑到LR MS和HR MS图像的编码系数之间的复杂关系，使用岭回归来表征内部补丁的关系。