在这封信中，提出了一种基于Curvelet和局部三元模式（LIP）的新人脸识别方法。 首先，我们观察到Curvelet变换是一种新的各向异性多分辨率变换，可以有效地表示人脸图像中的边缘不连续性，并且LTP算子在表征人脸图像细节方面是最好的纹理描述符之一。 这促使我们使用Curvelet变换分解图像，并提取不同频带中的特征。 正如Curvelet变换属性所揭示的那样，最高的频段信息表示噪声信息，因此我们直接从特征选择中将其删除。 最低的频段主要包含粗糙的图像信息，因此我们可以更精确地处理它，以使用