主要介绍了5行Python代码实现图像分割的步骤详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

主要介绍了通过PYTHON来实现图像分割详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，,需要的朋友可以参考下

众所周知图像是由若干有意义的像素组成的，图像分割作为计算机视觉的基础，对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割，实现在图像像素级别上的分类任务。 图像分割可分为语义分割和实例分割两类，区别如下： 语义分割：将图像中每个像素赋予一个类别标签，用不同的颜色来表示； 实例分割：无需对每个像素进行标记，只需要找到感兴趣物体的边缘轮廓。 图像分割通常应用如下所示： 专业检测：应用于专业场景的图像分析，比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林，或在医学图像中定位病灶、测量面积等； 智能交通：识

程序思路： 此次程序主要是利用PIL（Python Image Libraty)这库，来进行图片的处理。 PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x, 本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。 程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个 fill_image() 方法，用来填充