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  1. MATLAB 7_0实用指南 (上册)

  2. 第1章MATLAB7.0简介1.1MATLAB的特点1.1.1MATLAB的基本特点1.1.2MATLAB7.0的新特点1.2MATLAB桌面简介1.2.1启动按钮1.2.2命令窗口1.2.3命令历史窗口1.2.4T作空间窗口1.2.5当前目录浏览器1.3MATLAB的帮助系统1.3.1帮助浏览器1.3.2help函数和doc函数第2章数组和矩阵2.1表达式2.1.1变量2.1.2数值表示2.1.3运算符2.1.4函数2.2构造数组2.2.1用增量法构造数组2.2.2用linspace函数构造
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-02-22
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:boomzip
  1. 精通MATLAB.7_0

  2. 精通MATLAB.7_0 内容简介    本书基于最新的matlab7.x版本,深入浅出,紧密结合实例,对matlab的使用进行了全面且详尽的阐述,并通过大量的实例讲述了如何实现 matlab7.x的基本操作和实际使用。全书图文并茂,突出应用,并配有大量的程序实例。全书共分37章进行展开,分为基础篇和实战篇。基础篇为前面的 34章,主要讲述matlab的基本使用,分别为:基础入门、matlab桌面、数组及其操作、多维数组及其操作、数据类型概述和数值类型、结构体和元胞数组、字符串、关系运算和逻辑
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-10-19
    • 文件大小:67108864
    • 提供者:shaoguangleo
  1. 机器学习算法笔记

  2. 本文总结博客中关于机器学习十大算法的详细过程,进行汇总,包括广义线性模型、softmax 回归 、逻辑回归、梯度下降法、Logistic 回归与牛顿迭代法、两种梯度下降法、相对熵(KL 散度)、K-Means 聚类算法 、朴素贝叶斯分类、决策树之 ID3 算法 、决策树之 C4.5 算法、 决策树之 CART 算法、随机森林、K-D 树、KNN 算法、BFGS 算法、L-BFGS 算法、文本特征属性选择。 十九、矩阵求导解最小二乘问题 二十、局部加权回归 二十一、最小二乘的概率解释
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013940210
  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分,利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:240640
    • 提供者:lingfeian
  1. 逻辑回归的矩阵求导

  2. 逻辑回归的矩阵求导
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-07-19
    • 文件大小:277504
    • 提供者:u011048251
  1. 矩阵求导的逻辑回归

  2. coursera machine learning课后作业ex2
  3. 所属分类:MongoDB

    • 发布日期:2016-07-19
    • 文件大小:277504
    • 提供者:u011048251