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搜索资源列表

  1. matlab入门教程简单与详细版本、matlab神经网络源程序工具箱 、turbo码的c语言和matlab仿真程序 加州大学一博士写的基于sift的图像匹配源代码,是用的matlab和VC混合编程sift-01 、使用偏微分方程PDE进行图

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：Green880804

  1. 遗传算法及其MATLAB实现

  2. 主要内容：  遗传算法简介  遗传算法的MATLAB实现  应用举例 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用 传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难 解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“ 进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这 类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化 算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化 策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较 成熟、广为人知的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：183296
    • 提供者：angel59218

  1. 遗传算法matlab程序

  2. 其中包含各个遗传算法的各个函数，输入输出方便灵活！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：heling176

  1. 遗传算法matlab程序

  2. 遗传算法、matlab程序。遗传算法遗传算法、matlab程序。遗传算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：rhandofgod

  1. 遗传算法matlab代码

  2. 利用matlab代码实现遗传算法，其中有详细的代码描述和模块描述。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-13
    • 文件大小：90112
    • 提供者：libao19850808

  1. 遗传算法解决TSP问题

  2. 利用基本的遗传算法解决Traveling salesman problem 问题，内含编码、遗传、变异、选择程序，最终显示结果。程序使用matlab编写。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-13
    • 文件大小：7168
    • 提供者：yuanzhew

  1. 遗传算法、Matlab

  2. 本题是一个最优化的问题，而且是含有约束条件的。为了巩固遗传算法的理论知识，我们采用了基本遗传算法。 本文主要通过对遗传算法进行深刻了解后，利用遗传算法工具箱，实现函数最优化，经过对数据的处理后，达到染色体编码和其解码的相互变换具体操作，再进行选择、交叉等过程的操作来模拟生物进化的理论，途中采用轮盘赌的手段进行选择优良种群来进行迭代，将函数在其求最优范围的所有区间进行全局搜索，保证函数本身能取最优，同时为了防止提前目标值收敛的现象，也如生物演化一样采取小概率的变异来进行将染色体编码进行改变。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：taho1

  1. 遗传算法及其Matlab实现

  2. 遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中，选择、交叉和变异构成了遗传算法的遗传操作；参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参 数设定等5个要素组成了遗传算法的核心内容。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2012-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：simin_01

  1. 基于粗糙集与遗传算法论文的MATLAB源码

  2. 决策在管理活动中普遍存在,是为解决当前或未来可能发生的问题,选择最佳方案的一种过程,是管理活动的核心。 群体决策会产生大量的数据,而且这些数据为不精确非量化值。传统的群体决策在确定决策结果时,往往采用决策者的经验来选择,降低了决策的效率和质量。 在实际群体决策过程中,由于参与决策过程的决策者不止一位,因此会产生大量决策因素数据。本文融合了粗糙集理论和遗传算法理论,发挥二者所长。 粗糙集理论善于处理不精确的知识,通过粗糙集理论对数据进行预处理,挖掘大量影响决策结果数据中隐含的决策模式。遗传算法进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-30
    • 文件大小：387
    • 提供者：checkpaper

  1. 谢菲尔德遗传算法工具箱

  2. 谢菲尔德遗传算法工具箱，matlab中遗传算法必备、

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-28
    • 文件大小：234496
    • 提供者：gucheng0123

  1. 遗传算法matlab代码

  2. 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用 传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难 解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“ 进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这 类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化 算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化 策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较 成熟、广为人知的算法。本资源给出了实现遗传算法的matlab程序

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2013-01-30
    • 文件大小：93184
    • 提供者：cattlebattle

  1. 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例

  2. 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例，很好的资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：wypit1985

  1. 现代优化算法（遗传算法、模拟退火）

  2. 一本非常不错的书。详细介绍了几种常用的现代优化算法，包括遗传算法、模拟退火、蚁群算法等。有具体的例子，并有详细的仿真代码，包括matlab和lingo的代码。并且对不同优化算法相互比较，评价其各自的优劣。适合初学者和研究算法的同志们。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：264192
    • 提供者：dust_ww

  1. matlab的典型算法（包括神经网络、遗传算法、概率算法、模拟退火算法）

  2. matlab的典型算法（包括神经网络、遗传算法、概率算法、模拟退火算法）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hfhf190

  1. 遗传算法的matlab实现

  2. 本ZIP压缩文件提供了遗传算法的matlab实现，code简单、易懂，且准确反映了遗传算法的精髓，而且还提供了几个算例，非常值得算法爱好者探究。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-08-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：on_theway10

  1. 遗传算法的MATLAB详细实现

  2. 一套完整的遗传算法程序，包括编码、选择、交叉等操作，采用单点变异，二进制编码，轮盘赌+精英保留选择，修改适应度函数即可直接使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-24
    • 文件大小：5120
    • 提供者：wisematch

  1. 30个matlab经典智能算法案例分析，包括遗传算法、粒子群算法、神经网络相关案例

  2. 30个matlab经典智能算法案例分析，包括遗传算法、粒子群算法、神经网络相关案例

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-11-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u012017783

  1. 神经网络、遗传算法、支持向量机、退火算法等算法matlab源码、工具包及数据集

  2. 资源中包含神经网络、遗传算法、支持向量机、退火算法、粒子群算法等算法matlab源码、工具包及数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：csdnnewyh

  1. matlab拟合、插值、遗传算法、微粒群算法实例

  2. matlab拟合、插值、遗传算法、微粒群算法实例，详细但略复杂

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：mantianwuming

  1. 遗传算法程序MATLAB编码.zip

  2. 遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：7168
    • 提供者：m0_47624772
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