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搜索资源列表

  1. MATLAB课程设计 信号的取样与恢复

  2. 1、 编写函数文件caiyang.m，实现将任意函数进行任意频率的采样； 2、 编写函数文件huifu.m，实现对采样信号的恢复； 3、 设信号f1(t) = sin(100πt)，试调用函数文件caiyang.m实现信号采样fs1(t)，并显示f1(t)和fs1(t)的波形及频谱，说明二者在频域上的关系。调用huifu.m，实现对上述采样信号fs1(t)的恢复，并显示恢复后的信号及其频谱，对结果进行解释。 4、 设信号 ，t，在取样间隔分别为Ts=0.7π（令Ωm＝1，Ωc=1.1Ωm）和T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-26
    • 文件大小：116736
    • 提供者：lovemyself0802

  1. 基于正交匹配追踪的压缩感知信号检测算法

  2. 在不重构信号的情况下,利用检测算法直接处理压缩感知信号获得的采样值可以完成信号检测任务。目前的检测算法中,作为判决依据的特征量仅由一次迭代过程决定。在感兴趣信号存在时,算法获得的特征量波动较大,影响检测性能。基于这种原因,本文提出一种改进算法,在每次迭代中基于正交匹配追踪思想修正特征量,降低特征量的波动,提高检测性能。实验结果表明,与原算法相比,本文算法获得的特征量波动小,相同检测阈值下,检测成功率高,相同检测成功率要求下,需要的采样点数少,允许的信噪比低。

  3. 所属分类：其它

  1. 利用RapidIO技术搭建的可重构信号处理平台

  2. 利用RapidIO技术搭建的可重构信号处理平台

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-07
    • 文件大小：203776
    • 提供者：wwxbsd

  1. 二进小波变换程序及模极大序列重构信号

  2. 本程序是——现代信号处理教程（胡广书）——书中的习题程序。 exa130301.m是主程序。直接运行即可。其余的为调用函数。 本程序是用swt分解信号，再求小波变换模极大序列，最后由小波变换模极大序列重构信号。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-09
    • 文件大小：9216
    • 提供者：zd0303

  1. 用小波分解重构信号，加入去噪，然后用小波去除

  2. 用小波对提取的excel表格中的数据进行小波分解，然后重构，加入随机噪声，用小波去除噪声

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-11
    • 文件大小：75776
    • 提供者：xiaolizi456

  1. OMP算法重构代码

  2. omp算法重构 实现信号采样重构对比差异的体现 直观明了 输入信号通过FFT变换后，稀疏信号的频域图 在IFFT变换之前，重构稀疏信号的频域图 重构信号与原信号，作为对比用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：freesara

  1. 正交匹配追踪法重构信号

  2. 1-D信号压缩传感的实现,用正交匹配追踪法重构信号(本质上是L_1范数最优化问题)

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-05-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yvonnecdd1991

  1. 对旋风机流固耦合信号时频分析

  2. 为深入研究对旋风机流固耦合特性,采用时频分析技术对风机的流固耦合信号进行分析。运用Matlab软件编制程序,基于研究结果,得出如下结论:在小波重构信号的基础上,对重构信号进行短时傅里叶变换,结果表明耦合信号在时间分布上呈现脉动性分布,且存在一定的时延性;通过对小波重构信号的CWD分析表明,耦合信号的能量分布具有很好的相互体现性,且在时间分布上的能量分布随着流量的减少而由连续分布趋向于间歇式分布。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38587705

  1. 振动信号趋势项提取方法研究.pdf

  2. 《振动信号趋势项提取方法研究》pdf文档。主要介绍振动信号趋势项的提取4 2017 EMD 0.6·c0s2 50·1+0.4·cos2丌·100·t 3 b 1=0.5-0.4 t2=0.7+0.2t+0.05t2+0.002t3 3=0.3exp-1 EMD EMD 101 2.5 0.5 EMD 02040.60.8100.20.40.608 (a)振动速度信号 (b)位移信号 图3 5.1 -0.5 00.10.20.3040.50.60.70.80.9 图1仿真信号波形 EMD趋势项

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：741376
    • 提供者：a354244002

  1. 二进小波变换及由模极大序列重构信号

  2. 本程序是——现代信号处理教程（胡广书）——书中的习题程序。 wave_peak.是主程序。直接运行即可。其余的为调用函数。 本程序是用swt分解信号，再求小波变换模极大序列，最后由小波变换模极大序列重构信号。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-09
    • 文件大小：8192
    • 提供者：zd0303

  1. 奇异值能量差分谱在信号降噪中的应用

  2. 为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取和分析至关重要。仿真和实例分析结果验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38694529

  1. 基于小波变换的钢绳芯胶带磁记忆信号处理

  2. 针对钢绳芯胶带工作环境复杂的特点,提出了一种用小波变换对钢绳芯胶带磁记忆检测信号进行预处理的方法。用小波变换模极大值方法对信号进行奇异性检测以及去噪处理,在去除了信号中噪声的同时,有效地保留了信号的奇异性信息。用交替投影法重构信号,极大地减少了重构误差。实验结果表明,实时检测的钢绳芯磁记忆信号含有大量噪声,经小波变换处理后信号平滑了许多,信号的奇异信息也有效地得到了保留。为钢绳芯胶带的故障检测提供了理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38631960

  1. 压缩感知中的信号重构方法分析

  2. 压缩感知理论（CS）因高采样速率和巨大的存储空间被广泛应用于认知无线电中。重构算法是压缩感知理论的核心之一，也是目前的研究热点。介绍了压缩感知理论的基本模型和重构算法，在基本的梯度算法（GP）基础上做了改进，提出了巴兹莱-伯文（PBB）算法，并对两种重构算法进行了仿真。仿真结果表明，PBB算法能更好地重构信号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：355328
    • 提供者：weixin_38611230

  1. 利用RapidIO技术搭建的可重构信号处理平台

  2. 军事领域常选择ADI公司的TS201芯片用于信号处理平台，但由于其采用基于电路交换的LINK口进行连接，难以实现军方对电子系统设计提出的可重构性的需求。FPGA可以用来实现接口转换功能，如果利用FPGA将基于电路交换的LINK口转换成基于包交换的其他形式的接口，就能在不改变硬件连接的基础上，实现DSP系统的重构。本文介绍了一种基于串行RapidIO技术的可重构的信号处理平台，并对其中核心的FPGA的逻辑设计进行了讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38677190

  1. 基于电能质量瞬变干扰信号的压缩感知改进算法

  2. 传统的电能质量信号采样基于奈奎斯特采样理论。 由于存在电源而存在干扰信号，因此它需要比原始信号的采样频率高两倍的信号，从而导致许多问题，例如硬件成本较高。 压缩感知算法摒弃了香农定理的特点，采用更低的采样频率和更少的信号重构信号，采用损耗压缩的方法，可以有效地解决这一问题。 北京化工大学的一个团队对此方向进行了深入研究，提出了总变化梯度减小算法，该算法对减小效果很好。 但是该算法运行速度较慢，并且需要较高的信号采样量。 因此，本文提出了一种基于Nesta算法的改进算法，以减少电能质量信号的采样数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38560768

  1. 压缩感知的局部支持恢复和信号重构性能分析

  2. 压缩感测领域的最新工作主要集中在对稀疏信号的完整支持的完美恢复上。 但是，在许多实际情况下，部分支撑恢复（信号支撑的一部分已正确恢复）可能就足够了。 在这项研究中，在高维和嘈杂的环境中，作者开发了最优最大似然（ML）算法部分支持恢复的可能性。 当大部分支持可用时，将进一步发展重构信号的渐进均方误差（MSE）。 仿真结果表征了部分支持恢复的ML算法的渐近性能，并表明存在信噪比（SNR）阈值，超过此阈值SNR不会带来任何明显的MSE增益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38660069

  1. 在未知位置从非均匀样本近似估计与LCT域相关的带宽限制信号

  2. 采样理论描述了从与传统傅立叶变换（FT）相关的均匀或不均匀样本重构信号的方法。 有关采样理论的大多数已发表论文都要求信号在FT域内是带宽受限的，并假定采样位置和带宽都是已知的。 然而，采样位置并不总是已知的，并且大多数信号在实际应用中是不稳定的。 为了克服这些缺点，本文提供了一种算法，用于在未知位置近似估计来自非均匀样本的信号。 这些信号不一定在FT域中是带宽受限的，而是在LCT域中是带宽受限的。 实验结果证明了该算法的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_38603259

  1. 基于差分的稀疏度自适应重构算法

  2. 针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原始信号的稀疏度,达到重构的效果.仿真结果表明,在相同采样率下,文中算法可以获得较好的重构效果,尤其在采样率较低(采样率≤0.5)的情况下,这种优势更加明显.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 基于经验模态分解的三维成像激光雷达信号去噪方法

  2. 利用梯度法对激光雷达信号进行处理，检测出突变部分的幅度和位置，根据梯度信息计算相应的平移序列，加入到原始信号中，使所得信号中不包含突变信息。利用经验模态分解(EMD)方法对去突变信号进行分解和去噪就可以避免模态混叠和突变位置附近出现的局部振荡现象。将该方法应用于实际激光雷达数据去噪过程中，实验结果表明，该方法能消除由突变引起的重构信号局部振荡现象，对信号平稳部分的噪声能有效地滤除，又能较好地保留信号的突变信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38741075

  1. 最优小波树重构信号.txt

  2. 最优小波树重构信号.txt

  3. 所属分类：其它

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