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  1. 量子蚁群求最短路径1

  2. 在经典的蚁群算法中引入量子的概念,提高了搜索的速度和精确度。代码1,2,3,4合起来才是完整的。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2014-07-06
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u012483474
  1. 量子蚁群求最短路径2

  2. 在经典的蚁群算法中引入量子的概念,能有效提高搜索的速度和精确度。代码1,2,3,4合起来才是完整的。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2014-07-06
    • 文件大小:4096
    • 提供者:u012483474
  1. 基于MapReduce的量子蚁群算法

  2. 量子蚁群算法的小论文,详细介绍了MapReduce架构及算法设计步骤
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:149504
    • 提供者:bingfengxuanlan
  1. 求解TSP量子蚁群算法

  2. 量子蚁群算法的小论文,设计新的思路求解传统TSP问题,并对结果进行了验证对比
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:685056
    • 提供者:bingfengxuanlan
  1. 改进量子蚁群算法研究

  2. 结合云平台,量子蚁群算法改进后的算法,对多种问题进行分析求解,研究所毕业论文,很有研究价值
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:bingfengxuanlan
  1. 量子遗传算法matlab

  2. 本文将量子群进化算法(QEA)与蚁群系统(ACS)进行融合,提出一种新的量子蚁群算法(QACA)。该算法的核心是在蚁群系统(ACS)中引入量子算法中的量子的态矢量和量子旋转门。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-23
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_39617998
  1. 研究论文-改进量子蚁群算法在动态路径诱导中的应用.pdf

  2. 针对动态路径诱导中寻优算法收敛速度慢,易陷入局部最优解的不足,提出了一种改进的量子蚁群算法(IQACA).首先,建立了考虑交叉口和路段耗费的动态路网模型,并建立了时间最优路径模型.借鉴量子蚁群算法的寻优策略,改进的量子蚁群算法通过将量子比特相位取值范围缩小的方法,提高概率幅的密度;采用Hadamard门变异机制,实现量子比特概率幅值的位置和大小的变化,扩大了种群多样性,增加了全局最优解搜索的概率.将IQACA算法应用到实际路网的动态路径诱导中,并与蚁群算法、量子蚁群算法进行对比分析,实验结果表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:689152
    • 提供者:weixin_39840387
  1. MATLAB-智能算法30个案例分析-终极版(带目录).doc

  2. 1 基于遗传算法的TSP算法(王辉) 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(史峰) 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法(王辉) 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱(王辉) 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法(胡斐) 6 遗传算法工具箱详解及应用(胡斐) 7 多种群遗传算法的函数优化算法(王辉) 8 基于量子遗传算法的函数寻优算法(王辉) 9 多目标Pareto最优解搜索算法(胡斐) 10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法(史峰) 11 基于免疫算法的柔性车间调度算
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42544693
  1. WSN中的量子蚁群多目标路由算法及其在制造环境中的应用

  2. WSN中的量子蚁群多目标路由算法及其在制造环境中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38630571
  1. 数据网格中基于量子进化算法的副本创建策略

  2. 作为网格计算的研究分支,数据网格专注于大规模分布式数据集的管理。 副本管理是数据网格中最重要的问题之一,它可以提供快速的数据访问时间,高数据可用性和低带宽消耗。 事实证明,智能计算(CIA)在解决大规模分布式计算问题方面是有效的,而量子进化算法(QEA)是这些优秀的优化算法之一,在数据网格副本管理中的应用则很少有文献报道。 (DGRM)。 本文重点介绍QEA在数据网格副本创建策略中的应用。 在审查副本创建策略后,提出了基于QEA的全局副本创建策略。 优化模型分为创建单数据副本和多数据副本两个部分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38695471
  1. 面向工业设备监测网络的量子蚁群多目标路由算法

  2. 面向工业设备监测网络的量子蚁群多目标路由算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38698433
  1. 量子蚁群模糊聚类算法在图像分割中的应用

  2. 针对模糊C-均值算法对初始值的依赖,容易陷入局部最优值的缺点,本文提出将量子蚁群算法与FCM聚类算法结合,首先利用量子蚁群算法的全局性和鲁棒性以及快速收敛的优点确定图像的初始聚类中心和聚类个数,再将所得结果作为FCM聚类算法的初始参数,然后用FCM聚类算法对医学图像进行分割。实验结果表明,该方法有效解决了FCM算法对初始参数的依赖,克服了FCM算法及蚁群算法容易陷入局部极值的的缺点,而且在分割速度和精度上得到了较大提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38631282
  1. 基于量子蚁群算法的图像分割

  2. 基于量子蚁群算法的图像分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:400384
    • 提供者:weixin_38539053
  1. 基于量子空间的蚁群算法及应用

  2. 针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合的新算法。在该算法中,蚂蚁当前位置用量子比特的两个概率幅表示,与普通蚁群算法相比,个体数量相等时,新算法的搜索空间将加倍,同时用量子非门来实现变异操作,相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象。将此算法用于图像分割,实验结果表明,该方法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38674992
  1. 基于改进邻域搜索策略的人工蜂群算法

  2. 针对人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,提出一种改进邻域搜索策略的人工蜂群算法.首先,将混沌思想和反向学习方法引入初始种群,设计混沌反向解初始化策略,以增大种群多样性,增强跳出局部最优的能力;然后,在跟随蜂阶段根据更新前个体最优位置引入量子行为模拟人工蜂群获取最优解,通过交叉率设计更新前个体最优位置,并利用势阱模型的控制参数提高平衡探索与开发的能力,对观察蜂邻域搜索策略进行改进,以提高算法的收敛速度和精度;最后,将改进人工蜂群算法与粒子群算法、蚁群算法以及其他改进人工蜂群算法进行比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:976896
    • 提供者:weixin_38707240
  1. 一种时变洋流场下AUV最优能耗路径规划方法

  2. 在时变洋流场环境下,洋流矢量增加了时间维度,在时间角度上可进一步利用洋流以节约自主水下机器人(AUV)能量消耗.此外,在该环境中无后效性不再成立,基于经典贪婪策略的路径规划算法不再适用.鉴于此,结合路径参数选择和双层规划算法,提出一种适用于时变洋流场环境的能耗最优路径规划算法.出发时间和AUV推进速度均可以在时间维度上等待有利洋流,且推进速度与其能量消耗直接相关,因此,引入出发时间和推进速度作为路径参数.在此基础上,针对无后效性不成立问题,使用双层规划作为路径规划算法,分析该算法在时变洋流场环境
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38504170
  1. WSN中的量子蚁群多目标路由算法及其在制造环境中的应用

  2. WSN中的量子蚁群多目标路由算法及其在制造环境中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38639642