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搜索资源列表

  1. 粒子群算法训练支持向量机

  2. 本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：15360
    • 提供者：dsm07204051

  1. 具有量子行为能力的粒子群算法

  2. 原创量子粒子群算法：）改算法相对于标准粒子群算法来说具有了更为快速的收敛速度以及强大的全局搜索能力。该文档中包含了典型的测试函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：gaohao108

  1. QPSO量子行为粒子群及在标准测试函数的应用

  2. 量子行为粒子群及在标准测试函数的应用，实验表明量子行为粒子群具有很强的全局搜索能力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：peijiaoxuewu

  1. qpso量子粒子群，绝对好用

  2. 绝对好用，量子行为粒子群算法，收敛性强，搜索精度高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：gordon2001

  1. 量子行为粒子群经典文献

  2. 经典文献，经典中的经典，粒子群算法的综述文献。经典文献，经典中的经典，粒子群算法的综述文献。经典文献，经典中的经典，粒子群算法的综述文献。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：964608
    • 提供者：mrzhui

  1. 量子粒子群优化 函数优化问题

  2. 量子粒子群优化(QPSO)算法是在经典的粒子群优化(PSO)算法的基础上所提出的一种具有量子行为的粒 子群优化算法，具有高效的全局搜索能力。通过求解J．D．Schafer提出的多峰函数优化问题的实验分析表明，方法具有良 好的收敛性和稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yst19

  1. 量子行为粒子群优化 原理及其应用

  2. 量子行为的粒子群优化算法以及普通粒子群优化的原理，以及相应代码。附录有相应的QPSO的Matlab和C++代码，可直接替换使用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-18
    • 文件大小：145752064
    • 提供者：qq_27542329

  1. 基于量子行为粒子群算法的铣削用量优化

  2. 铣削加工中如何选择最佳的铣削用量是一个多约束非线性的复杂优化问题。在考虑实际加工约束的情况下,以最小化加工成本为目标,采用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对铣削实例进行优化,得出了最优的铣削用量组合。通过与实际使用经验值对比,验证该算法能够有效地优化铣削用量,节约加工成本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：716800
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 基于量子粒子群算法的多目标无功优化

  2. 基于量子粒子群算法的多目标无功优化，瞿苏寒，马平，针对电力系统多目标无功优化问题，本文首次引入了量子粒子群优化（QPSO）算法，该方法中的粒子具有量子行为，它可以在整个可行域�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38694006

  1. 基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法.pdf

  2. 基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究及应用

  2. 粒子群优化(PSO)算法是一种群智能优化算法，最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出，其基本思想是对鸟群捕食行为的仿生模拟，通过鸟群之间的集体协作，快速搜寻并找到最优解。其基本的进化方程如下： 　　其中，r1，r2∈[0，1]为均匀分布的随机数；C1，C2均是正常数；t表示进化代数；Vt，Xt分别表示每个粒子的速度和位置；Pg，Pt分别是粒子群的全局最优和个体最优。 　　为了改善基本PSO算法的收敛性能，Y?Shi等人提出了惯性权重的方法和用模糊控制器来动态自适应地改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38733787

  1. 并行分集控制的量子行为粒子群优化算法

  2. 并行分集控制的量子行为粒子群优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：683008
    • 提供者：weixin_38665162

  1. 基于局域吸引子计算新方法的增强量子行为粒子群算法

  2. 量子行为粒子群优化（QPSO）是一种全局优化方法，是粒子群优化（PSO）和量子力学的结合。 它在搜索能力，收敛速度，求解精度和求解鲁棒性方面均具有出色的性能。 但是，当迭代次数受到限制时，传统的QPSO仍然不能保证找到概率为1的全局最优值。 为了提高QPSO在全局搜索中的性能，提出了一种计算QPSO局部吸引子的新方法，并将这种新颖的QPSO表示为EQPSO，在此过程中，我们可以保证粒子在迭代的早期是多样化的，并且在迭代过程中具有良好的性能。迭代后期的局部搜索能力。 我们还将讨论这种在数学中计算局

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：935936
    • 提供者：weixin_38715879

  1. 基于局部搜索的分集控制量子行为粒子群优化

  2. 基于局部搜索的分集控制量子行为粒子群优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：855040
    • 提供者：weixin_38629206

  1. 高光谱端元提取的变异算子加速量子行为粒子群优化算法

  2. 最终成员提取算法为不同的材料选择了纯签名谱的集合，在高光谱分解中起着重要的作用。 本文将端元提取算法描述为一个组合优化问题，并提出了一种新的突变算子加速量子行为粒子群算法（MOAQPSO）。 所提出的方法采用量子行为粒子群优化（QPSO）来查找具有良好性能的最终成员。 据我们所知，这是QPSO首次被引入高光谱端成员提取中。 为了遵循粒子运动的规律，提出了高维粒子定义。 另外，为了避免陷入局部最优，使用突变操作来增加种群多样性。 拟议的MOAQPSO算法已在合成和实际高光谱数据集上进行了评估。 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38518638

  1. 一种改进二进制编码量子行为粒子群优化聚类算法

  2. 为了改善二进制量子行为粒子群优化(BQPSO) 算法的收敛性能, 提出了一种基于完全学习策略的改进 BQPSO 优化(CLBQPSO) 算法, 并由此设计了一种新的数据聚类方法. 该算法在4 个测试数据集上与其他一些聚类 算法进行了聚类实验比较, 实验结果表明, 基于CLBQPSO 的聚类算法不仅收敛速度快, 而且有较好的全局收敛性, 收敛精度优于其他聚类算法, 聚类效果更好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38502929

  1. 一种采用完全学习策略的量子行为粒子群优化算法

  2. 为了进一步提高量子行为粒子群优化(QPSO) 算法的全局收敛性能, 有效改善算法中存在的粒子早熟问题,提出一种基于完全学习策略的改进QPSO 算法(CLQPSO). 该学习策略改变了QPSO 中局部吸引子的更新方式, 充分利用了种群的社会信息. 采用8 个测试函数对算法性能进行比较分析. 实验结果表明, 所提出的改进算法不仅收敛速度快, 而且全局收敛能力好, 收敛精度优于PSO 算法和QPSO 算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38642349

  1. 基于精英学习的量子行为粒子群算法

  2. 在分析量子行为粒子群算法中吸引子指导作用的基础上, 引入两种精英学习策略, 提出了基于精英学习的 量子粒子群算法(QPSO-EL). 采用动态逼近学习策略对精英个体进行局部更新, 协助其跳出自身局部极值点, 引导种 群进行有效搜索; 借鉴群体早熟判断机制对停滞状态下的精英个体空间进行变尺度混沌扰动, 增大种群全局搜索空 间, 有效平衡了算法的局部和全局搜索能力. 典型函数的仿真结果表明, 该算法具有收敛速度快、求解精度高的特点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38727062

  1. 基于二元量子行为粒子群优化和支持向量机的癌症特征选择和分类

  2. 基于二元量子行为粒子群优化和支持向量机的癌症特征选择和分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38616359

  1. 通过改进的多目标量子行为粒子群优化算法进行重叠社区检测

  2. 通过改进的多目标量子行为粒子群优化算法进行重叠社区检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：910336
    • 提供者：weixin_38524871
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