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搜索资源列表

  1. 粒子群算法训练支持向量机

  2. 本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：15360
    • 提供者：dsm07204051

  1. 具有量子行为能力的粒子群算法

  2. 原创量子粒子群算法：）改算法相对于标准粒子群算法来说具有了更为快速的收敛速度以及强大的全局搜索能力。该文档中包含了典型的测试函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：gaohao108

  1. QPSO量子行为粒子群及在标准测试函数的应用

  2. 量子行为粒子群及在标准测试函数的应用，实验表明量子行为粒子群具有很强的全局搜索能力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：peijiaoxuewu

  1. 量子粒子群优化 函数优化问题

  2. 量子粒子群优化(QPSO)算法是在经典的粒子群优化(PSO)算法的基础上所提出的一种具有量子行为的粒 子群优化算法，具有高效的全局搜索能力。通过求解J．D．Schafer提出的多峰函数优化问题的实验分析表明，方法具有良 好的收敛性和稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yst19

  1. 量子行为粒子群优化 原理及其应用

  2. 量子行为的粒子群优化算法以及普通粒子群优化的原理，以及相应代码。附录有相应的QPSO的Matlab和C++代码，可直接替换使用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-18
    • 文件大小：145752064
    • 提供者：qq_27542329

  1. 基于量子行为粒子群算法的铣削用量优化

  2. 铣削加工中如何选择最佳的铣削用量是一个多约束非线性的复杂优化问题。在考虑实际加工约束的情况下,以最小化加工成本为目标,采用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对铣削实例进行优化,得出了最优的铣削用量组合。通过与实际使用经验值对比,验证该算法能够有效地优化铣削用量,节约加工成本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：716800
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 各向同性Misner变量的聚合物方法中Mixmaster模型的半经典和量子行为

  2. 我们在聚合物量子力学框架中分析了Bianchi IX宇宙的半经典行为和量子行为，并将其应用于各向同性的Misner变量，该变量与模型的空间体积相关。 该研究在哈密顿方程法和场方程法中均进行，从而得出了仍然奇异而混乱的宇宙学的显着结果，其庞加莱返回图渐近地与标准贝林斯基-哈拉特尼科夫-利夫希茨一号重叠。 在量子领域，我们使用修正的聚合物方法，根据米斯纳（Misner）再现了原始分析，得出的结论是，点宇宙的量子数仍保持运动常数。 这个问题证实了具有达到原始奇点的准古典状态的可能性。 本研究清楚地表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738830

  1. 基于量子粒子群算法的多目标无功优化

  2. 基于量子粒子群算法的多目标无功优化，瞿苏寒，马平，针对电力系统多目标无功优化问题，本文首次引入了量子粒子群优化（QPSO）算法，该方法中的粒子具有量子行为，它可以在整个可行域�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38694006

  1. 基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法.pdf

  2. 基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于量子行为粒子优化的电路板红外成像增强

  2. 为了提高电路板红外成像增强的效果，采用量子行为粒子优化算法。首先在量子空间中更新粒子位置，建立粒子停滞系数与收缩扩张系数之间的关系；接着通过判断粒子停滞有效地减少无效迭代；最后采用非完全Beta函数实现电路板红外图像增强。实验仿真显示该算法对电路板红外成像细节增强效果比较清晰，均方误差明显减小，相对信噪比明显提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38640473

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究及应用

  2. 粒子群优化(PSO)算法是一种群智能优化算法，最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出，其基本思想是对鸟群捕食行为的仿生模拟，通过鸟群之间的集体协作，快速搜寻并找到最优解。其基本的进化方程如下： 　　其中，r1，r2∈[0，1]为均匀分布的随机数；C1，C2均是正常数；t表示进化代数；Vt，Xt分别表示每个粒子的速度和位置；Pg，Pt分别是粒子群的全局最优和个体最优。 　　为了改善基本PSO算法的收敛性能，Y?Shi等人提出了惯性权重的方法和用模糊控制器来动态自适应地改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38733787

  1. 并行分集控制的量子行为粒子群优化算法

  2. 并行分集控制的量子行为粒子群优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：683008
    • 提供者：weixin_38665162

  1. 基于局域吸引子计算新方法的增强量子行为粒子群算法

  2. 量子行为粒子群优化（QPSO）是一种全局优化方法，是粒子群优化（PSO）和量子力学的结合。 它在搜索能力，收敛速度，求解精度和求解鲁棒性方面均具有出色的性能。 但是，当迭代次数受到限制时，传统的QPSO仍然不能保证找到概率为1的全局最优值。 为了提高QPSO在全局搜索中的性能，提出了一种计算QPSO局部吸引子的新方法，并将这种新颖的QPSO表示为EQPSO，在此过程中，我们可以保证粒子在迭代的早期是多样化的，并且在迭代过程中具有良好的性能。迭代后期的局部搜索能力。 我们还将讨论这种在数学中计算局

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：935936
    • 提供者：weixin_38715879

  1. 基于局部搜索的分集控制量子行为粒子群优化

  2. 基于局部搜索的分集控制量子行为粒子群优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：855040
    • 提供者：weixin_38629206

  1. 通过Bloch量子行为的鸽子启发式优化实现多个UCAV目标分配

  2. 通过Bloch量子行为的鸽子启发式优化实现多个UCAV目标分配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38720997

  1. 基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构

  2. 提出了一种基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构方法。该方法通过传输矩阵法得到优化目标函数，并将待优化的光纤光栅参数以粒子表示，再让粒子在解空间模拟量子行为进行搜索。以均匀布拉格光栅和线性啁啾光纤光栅为例，分别采用遗传算法（GA）、经典粒子群优化（PSO）算法以及量子粒子群优化（QPSO）算法对其进行参数重构。与传统粒子群算法及遗传算法相比，该方法借鉴了量子行为，具有更好的收敛性能和稳态性能。数值结果表明，种群规模为40时，针对均匀和非均匀光栅分别进化100代和200代得到的重构参数误差均小于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 高光谱端元提取的变异算子加速量子行为粒子群优化算法

  2. 最终成员提取算法为不同的材料选择了纯签名谱的集合，在高光谱分解中起着重要的作用。 本文将端元提取算法描述为一个组合优化问题，并提出了一种新的突变算子加速量子行为粒子群算法（MOAQPSO）。 所提出的方法采用量子行为粒子群优化（QPSO）来查找具有良好性能的最终成员。 据我们所知，这是QPSO首次被引入高光谱端成员提取中。 为了遵循粒子运动的规律，提出了高维粒子定义。 另外，为了避免陷入局部最优，使用突变操作来增加种群多样性。 拟议的MOAQPSO算法已在合成和实际高光谱数据集上进行了评估。 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38518638

  1. 基于量子行为特性粒子群和自适应网格的多目标优化算法

  2. 基于量子行为特性粒子群和自适应网格的多目标优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_38711333

  1. 一种量子行为进化算法及应用 (EI: 20131616220287)

  2. 一种量子行为进化算法及应用 (EI: 20131616220287)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38737335

  1. helstrom-量子质心分类器：用于Helstrom量子质心分类器的Scikit-learn兼容Python包-源码

  2. Helstrom量子质心分类器 Helstrom量子质心（HQC）分类器是一种受量子启发的监督分类方法，用于具有二进制类的数据（即，仅具有2类的数据）。 受到量子启发的意思是指采用和利用量子理论的分类过程。 它受到可观察到的量子Helstrom的启发，该量子行为作用于量子模式之间的可区分性，而不是数据集的经典模式。 HQC分类器基于Giuseppe Sergioli，Roberto Giuntini和Hector Freytes在他们的论文中进行的研究： Sergioli G, Giunt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42118011
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