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搜索资源列表

  1. 遗传算法求解旅行商问题

  2. 用遗传算法实现的求解旅行商问题代码，选择策略为锦标赛选择，用C语言实现。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：hu890612

  1. 基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法

  2. 结合Pareto 支配思想、精英保留策略、锦标赛和排挤距离选择技术, 对传统的粒子更新策略进行改进, 给出了一种新的粒子淘汰准则, 提出了一种基于Par et o 最优解集的多目标粒子群优化算法。

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2014-08-27
    • 文件大小：351232
    • 提供者：lg1163848884

  1. 遗传算法选择策略比较

  2. 本文以遗传算法中常使用的锦标赛和轮赌盘算法进行比较，验证他们的通用性。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-12-07
    • 文件大小：321536
    • 提供者：qq_18563467

  1. NSGA-II.rar

  2. 遗传算法+NSGAII+带精英策略的非支配排序的遗传算法+锦标赛选择法+python源码实例（python3.5） 运行之前，evolution_lib.py中注释的这一句要取消注释 #from evolution_search_nsga import parameter_lower_bound,parameter_upper_bound

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-05-23
    • 文件大小：21504
    • 提供者：jin739738709

  1. 悬架系统设计

  2. 为提高汽车的行驶平顺性及操纵稳定性，在进行整车动力学分析的基础上建立汽车悬架系统多目 标优化模型，并提出一种基于改进遗传算法的悬架参数多目标优化方法．该方法改进了传统遗传算法中的种 群个体选择机制，锦标赛选择过程由外部非支配集和原种群同时参与，可使多次迭代所得父代种群与子代种 群中的最优个体均有机会被选取，保证了新种群的多样性．以某轻型客车为研究对象，选取车身侧倾角、横摆 角速度及振动加速度作为优化指标，对悬架系统的弹簧刚度、减振器阻尼系数及稳定杆扭转刚度进行多目标 优化．实车实验结果表明：与悬

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-24
    • 文件大小：398336
    • 提供者：qq_16859529

  1. 基于多策略人工蜂群的多序列比对算法

  2. 多序列比对是生物信息学中最重要和挑战性的任务之一. 针对多序列比对是NP 完全组合优化问题, 引.入Tent 混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等, 提出了一种基于多策略人工蜂群.的多序列比对算法. 该算法应用Tent混沌初始化种群策略以使初始个体多样化和获取较好初始解; 其次针对不同.蜂种的特性设计不同的邻域搜索策略以平衡算法的全局探索与局部开发能力. 同时引入序列比对的蜜源编码方.法以适应多序列比对的离散性. 实验结果表明, 该算法鲁棒性较强, 能获取较好的比对性能和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38659805

  1. 基于运营商维修遗传算法的多级多目标变电站选址与规模确定模型

  2. 变电站选址和规模确定；多阶段计划；多目标计划；遗传算法启发式维修策略建立多级多目标变电站选址和规模规划模型，并考虑潮流约束，最大容量约束和最大供电半径约束等各种约束条件，从而可以对变电站的多年计划进行调整，以实现最佳总体规划。通过多个优化目标，可以防止由于多阶段优化过程中电源从属关系的过度更改而使计划变得无用。为了找到模型的最佳解决方案，提出了一种修复算子，并将其与改进的多目标遗传算法配合使用，以修复对应于一个阶段的每个染色体的决策变量，从而满足约束条件，同时确保种群多样性能够启发式地发展到最优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38666823

  1. 协作MIMO无线传感器网络中多目标进化算法分析

  2. 现有的基于协作MIMO的无线传感器网络(WSN)传输策略设计往往只注重节能方面,追求网络生存时间的最大化,而忽略了网络数据速率在大部分实际工程应用中的重要性.基于线性多跳协作MIMO传输模型,分析了该模型的数据速率、平均功耗及生存时间并提出基于多目标进化算法——NSGA-Ⅱ的WSN优化算法.在NSGA-Ⅱ中,通过对种群进行初始化,利用二元锦标赛法选择,单点交叉,动态变异等操作进行进化,并采取利用最小生成树的权值表示拥挤度的方法保证种群的分布性.仿真结果表明:相比于聚集函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：991232
    • 提供者：weixin_38742291

  1. 求解双资源约束车间调度问题的继承式双目标遗传算法

  2. 针对双资源约束作业车间调度的双目标优化问题, 提出一种继承式遗传算法, 通过分支种群继承父辈种群的进化经验. 该算法面向双资源约束特点, 采用4 维染色体编码方式, 基于时间窗口比较实现活动化调度, 通过资源进化算子提高算法全局搜索能力; 基于个体Pareto 指数的锦标赛选择策略, 有效削弱了染色体Pareto 排序级别对个体存活概率的影响以保持群体多样性, 并利用精英保留策略提高了解的收敛性. 仿真实验与分析结果表明了所提算法具有优良性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_38683193

  1. 基于多策略人工蜂群的多序列比对算法

  2. 多序列比对是生物信息学中最重要和最具挑战性的任务之一.基于多序列比对是NP 完全组合优化问题,引入Tent 混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等,提出一种基于多策略人工蜂群的多序列比对算法.该算法应用Tent混沌初始化种群策略以使初始个体多样化并获取较好初始解;针对不同蜂种的特性设计不同的邻域搜索策略以平衡算法的全局探索和局部开发能力.同时引入序列比对的蜜源编码方法以适应多序列比对的离散性.实验结果表明,所提出算法的鲁棒性较强,能获取较好的比对性能和生物特性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38681646