注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. *诚信通信息重发器

  2. 　*信息自动重发器，是针对*中国站诚信通会员的一款产品重发，提高产品排名的软件。重发器会按照客户指定的时间（有3种方式，来设定产品重发时间），自动重发。同时能够对产品分类，每一类的产品，在1天中，设置不同的时间点来重发。因*搜索引擎的产品排名顺序是按照产品发布时间的先后原则，这样最新发布的产品排名就越靠前。一般买家浏览搜索出来的产品页面不超过5页。这样产品排名越靠前越好，提高产品关注度，增加你产品的点击量，增加买家的询盘量。同时能够查询你产品的排名等相关情况。 *信息自

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：ZHUBING4389

  1. 百度知道自动回答器1.4

  2. 小僧百度知道自动回答器 　　小僧百度知道自动回答器是一款全自动向百度知道中所有问题或者特定问题进行自动回答问题或自动评论问题,自动发送预定义内容,无需用户干涉,并有三种发送模式,关键字模式、自定义分类模式、随即模式,关键字模式,可以根据用户设置的关键搜索百度知道中的问题,并进行自动发送,使发送内容更具有针对性;自定义分类,用户可设置百度知道分类ID,即定向性向某个分类发送信息;随机模式,当您发送的内容比较适合大众的时候,设置随机模式,让程序全自动随机发送内容.使用方法简单,发送前登陆百度账号,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-29
    • 文件大小：518144
    • 提供者：qqzxsj

  1. 最新mymps4.0i分类信息4.0i商业安装版

  2. 【新增】 增加移动互联网手机访问模块 (重要) 【新增】 增加phpwind论坛整合的功能，业界独家整合，双向同步 (重要) 【新增】 增加QQ帐号整合登录的功能 (重要) 【新增】 会员后台增加个人会员自助升级到企业会员的通道 【新增】 增加分类信息介绍页可设置指定模板显示的功能 (重要) 【新增】 增加批量删除待审信息的功能 【新增】增加列表页信息间隔广告模块 【新增】文字内链功能 (重要) 【新增】 会员注册积分推广 (重要) 【新增】 增加商家会员自定义上传修改店铺banner背景图功

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：liuqzu

  1. 网软志成分类信息网站系统.net官方商业版

  2. 源码名称：网软分类信息网站系统.net正式版下载分类信息网站模板 源码版本：V2020 建议分类：源码下载/asp.net源码/分类信息 联系EMAIL：38306293@qq.com 软件网站：http://www.wrzc.net 演示网站：http://flnet01.wygk.cn http://flnet02.wygk.cn http://flnet03.wygk.cn http://flnet04.wygk.cn http://www.wrzc.net/fl8 下载地址：http:

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-09-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xbtmlove

  1. 分类信息系统正式版下载

  2. 源码名称：分类信息系统正式版下载 源码版本：V2020 建议分类：源码下载/asp.net源码/分类信息 联系EMAIL：38306293@qq.com 软件网站：http://www.wrzc.net 演示网站：http://flnet03.wygk.cn http://flnet01.wygk.cn http://flnet02.wygk.cn http://flnet04.wygk.cn http://www.wrzc.net/fl8 下载地址：http://download.wrzc.

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-09-17
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xbtmlove

  1. 斯坦福机器学习公开课6-8

  2. 内含三个pdf文件，分别在博客http://blog.csdn.net/stdcoutzyx中有对应的文章，主要讲述了支持向量机的内容，包括最优间隔分类器、对偶问题、序列最小化算法等等，另外，笔记6中还包括了部分朴素贝叶斯和神经网络的内容。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 支持向量机最优间隔分类器

  2. 主要介绍最优间隔分类器，以及拉格朗日对偶问题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-19
    • 文件大小：266240
    • 提供者：u013660393

  1. 模式识别鼠标输入样本分类器matlab程序

  2. 人机界面，具有输入功能，自动分类功能以及结果表示功能。鼠标点击输入样本点。对于线性可分和不可分均可分类。SVM，软间隔SVM与多项式核函数处理.里面有程序说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-15
    • 文件大小：283648
    • 提供者：tk606

  1. 生活分类信息发布网站的优秀网站管理系统正式版

  2. 后台管理: http://你的网址/admin 进入,帐户/密码:admin/admin 网软志成分类信息管理系统介绍 　　网软志成分类信息网系统是定位于中高端市场的分类信息网管理系统，能够以最低的成本、最少的人力投入在最短的时间内架设一个功能齐全、性能优异、规模庞大的分类信息网站平台。 　　网软志成是基于微软 .Net 平台开发的分类信息管理系统，它集成了自定义信息发布表单、整站伪静态HTML、分站顶级或二级域名绑定、分类/分站模板管理、IP自动跳转、搜索引擎优化、网银支付、道具、短信/邮箱

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-01-28
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xbtmlove

  1. Support Vector Machines

  2. 这套笔记介绍了支持向量机（SVM）学习— 算法。支持向量机是最好的（很多人认为是最好的） “现成”的监督学习算法。对支持向量机的故事，我们会 首先要谈的利润与大数据分离的思想 “缺口”。接下来，我们将谈论的最佳间隔分类器，这将导致 我们为拉格朗日对偶题外话。我们也会看到仁，这给 一种应用支持向量机的效率非常高维（例如无限— 维）的特征空间，最后，我们将关闭的故事 SMO算法，给出了支持向量机的高效实现。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-31
    • 文件大小：191488
    • 提供者：lhr18716032695

  1. 支持向量机通俗导论--July

  2. 作者：July 。致谢：pluskid、白石、JerryLead。 说明：本文最初写于2012年6月，而后不断反反复复修改&优化，修改次数达上百次，最后修改于2016年11月。 声明：本文于2012年便早已附上所有参考链接，并注明是篇“学习笔记”，且写明具体参考了pluskid等人的文章。 目录 支持向量机通俗导论理解SVM的三层境界 前言 第一层了解SVM 1分类标准的起源Logistic回归 2线性分类的一个例子 3函数间隔Functional margin与几何间隔Geometri ca

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012554092

  1. 斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15（完整版、带目录索引和NG原版讲义）

  2. 1-15节全部完整版讲义！超清分享~~~（附赠目录索引和NG原版讲义） 含金量高，独家整理~~ 目录如下： 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：u012416259

  1. ArcPy实现等间距重分类解决模型构造器中无法使用重分类的问题

  2. ArcPy实现等间距重分类解决模型构造器中无法使用重分类的问题

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-11-24
    • 文件大小：592896
    • 提供者：summer_dew

  1. 斯坦福Ng机器学习课程笔记（中文版）

  2. 【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯算法 【第6讲】 事件模型、函数间隔与几何间隔 【第7讲】 最优间隔分类器、拉格朗日对偶、支持向量机 【第8讲】 核方法、序列最小优化算法 【第9讲】 经验风险最小化 【第10讲】 交叉验证、特征选择 【第11讲】 贝叶斯统计、机器学习应用建议 【第12讲】 $k$-means算法、高斯

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：difstone

  1. 斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析

  2. 网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析，配合视频学习更加高效易懂，含有各种公式的推导步骤： [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ly5201314666

  1. 数据挖掘十大算法详解.zip

  2. 数据挖掘十大算法详解,数据挖掘学习笔记--决策树C4.5 、数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法 、机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)、拉格朗日对偶、支持向量机(SVM)（三）-- 最优间隔分类器 （optimal margin classifier） 、支持向量机(SVM)（五）-- SMO算法详解、PageRank等

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：inverse_fang

  1. EV3100电梯专用变频器用户手册.pdf

  2. EV3100电梯专用变频器用户手册pdf,EV3100电梯专用变频器用户手册序言 感谢您使用艾默生网络能源有限公司EV3100系列电梯专用变频器。 EV3100系列变频器是攴默生网络能源有限公司自主开发生产的多功能、高品质、低噪音 电梯专用矢量控制型变频器,可以驱动异步感应电机和永磁同步电机,完全满足您对各种 电梯控制系统的需求。它具有结枃紧凑,安装方便的特点,其先进的矢量控制算法、距 离控制算法、电杋参数自动调谐、转矩偏置、廾道位置自学习、抱闸接触器控制、预开门 信号输岀等多种智能控制功能可满

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 论文笔记—基于迁移共享空间的分类新算法

  2. 论文摘要：为解决来自不同但相关领域的大量无标签数据和少量带标签数据的分类问题，首先构造一个联 系源域到目标域的共享特征空间，并将该空间引入经典的支持向量机算法使其获得迁移能力，最终得到 一种新的基于支持向量机的迁移共享空间的分类新算法，即迁移共享空间支持向量机．具体地，该方法 以迁移学习理论为基础，结合分类器最大间隔原理，通过最大化无标签数据和带标签数据的联合概率分 布来构建无标签数据和带标签数据的共享空间；为充分考虑少量带标签数据之数据分布，在其原始特征 空间和共享空间组成的扩展空间中训练分类

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：liz_Lee

  1. python,sklearn,svm,遥感数据分类,代码实例

  2. python,sklearn,svm,遥感数据分类,代码实例 python_sklearn_svm遥感数据分类代码实例 （1）svm原理简述 支持向量机（Support Vector Machine，即SVM）是包括分类（Classification）、回归(Regression)和异常检测(Outlier Detection)等一系列监督学习算法的总称。对于分类，SVM最初用于解决二分类问题，多分类问题可通过构建多个SVM分类器解决。SVM具有两大特点：1.寻求最优分类边界，即求解出能够正确划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38633897

  1. ecg分类：MIT-BIH心律失常数据库上的训练和测试机器学习分类器的代码-源码

  2. 心电图分类 该代码包含一种基于多个支持向量机（SVM）的自动分类心电图（ECG）方法的实现。 该方法依赖于随后的搏动及其形态之间的时间间隔来进行ECG表征。 使用基于小波，局部二进制模式（LBP），高阶统计量（HOS）和几个幅度值的不同描述符。 有关详细说明，请参见以下文章： : 如果您在出版物中使用此代码，请引用为： article{MONDEJARGUERRA201941, author = {Mond{\'{e}}jar-Guerra, V and Novo, J and Rou

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42138716
« 12 3 4 5 6 7 8 »