随机子空间法与Polymax的比较研究，赵常举，熊晓燕，本文主要对基于环境激励的随机子空间法和Polymax进行了对比研究。随机子空间法是近年来研究比较活跃的一种基于结构响应数据的时域�

主要对比研究了基于环境激励的随机子空间法和Polymax算法。随机子空间法是一种时域模态识别方法,它直接将结构的响应数据构建成Hankel矩阵,并利用矩阵的LQ分解、奇异值分解和特征值分解等数学方法来识别结构的模态参数,其中在相邻模态的识别方面,它明显优于一些传统的模态识别方法。