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  1. 测试用例的设计方法（全）.pdf

  2. 测试用例的设计方法（全） 等价类划分方法： 一.方法简介 1.定义 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取 少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。 2.划分等价类： 等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等 效的，并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试，因此,可以把全部 输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：1031168
    • 提供者：maomao_software

  1. 数据结构划分子集问题C语言代码

  2. 队列应用举例 划分子集问题 问题描述：已知集合A={a1,a2,……an}，及集合上的关系R={ (ai,aj) | ai,aj∈A, i≠j}，其中(ai,aj)表示ai与aj间存在冲突关系。要求将A划分成互不相交的子集A1,A2,……Ak,(k≤n)，使任何子集中的元素均无冲突关系，同时要求分子集个数尽可能少 例A={1,2,3,4,5,6,7,8,9} R={ (2,8), (9,4), (2,9), (2,1), (2,5), (6,2), (5,9), (5,6), (5,4), (

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：JasonZ88

  1. 集合划分问题C语言实现

  2. 非常完美 ，它的时间空间复杂度很小，我上大二时编的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-10-01
    • 文件大小：284
    • 提供者：skyrui98

  1. FCM聚类算法的知识

  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。本文介绍FCM具体算法，并介绍一些模糊集合的基本知识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：60416
    • 提供者：Fantasylove85

  1. 黑盒测试的测试用例设计方法

  2. 等价类划分 　　是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例.该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法. 　　 1) 划分等价类: 等价类是指某个输入域的子集合.在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的.并合理地假定:测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试.因此,可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件,就可以用少量代表性的测试数据.取得较好的测试结

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：25600
    • 提供者：crynix

  1. 集合划分 c++程序 经典问题之一

  2. 是c++程序 以正确运行过 完全正确 能从一个文本输入 从一个文本输出 用于对集合的划分 是一个经典问题的运行程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-01-04
    • 文件大小：395
    • 提供者：jn0405

  1. 集合的划分应用

  2. 实验目的：熟悉集合的划分概念，掌握求等价关系引发的商集、划分内容和计算方法。 实验内容：从键盘输入集合元素数n，用第二类stirling数求n个元素的集合上的全部划分

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-18
    • 文件大小：47104
    • 提供者：xjishdjz

  1. 动态规划集合划分

  2. 1． 问题描述：n个元素的集合{1,2,..., n }可以划分为若干个非空子集。例如，当n = 4 时，集合{1，2，3，4}可以划分为15 个不同的非空子集如下：{{1}，{2}，{3}，{4}}， {{1，2}，{3}，{4}}，{{1，3}，{2}，{4}}， {{1，4}，{2}，{3}}，{2，3}，{1}，{4}}， {{2，4}，{1}，{3}}，{{3，4}，{1}，{2}}， {{1，2}，{3，4}}，{{1，3}，{2，4}}， {{1，4}，{2，3}}，{{1，2，

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-12-08
    • 文件大小：15360
    • 提供者：ganzhixiong123

  1. 动态规划 集合划分

  2. 1． 问题描述：n个元素的集合{1,2,..., n }可以划分为若干个非空子集。例如，当n = 4 时，集合{1，2，3，4}可以划分为15 个不同的非空子集如下：{{1}，{2}，{3}，{4}}， {{1，2}，{3}，{4}}，{{1，3}，{2}，{4}}， {{1，4}，{2}，{3}}，{2，3}，{1}，{4}}， {{2，4}，{1}，{3}}，{{3，4}，{1}，{2}}， {{1，2}，{3，4}}，{{1，3}，{2，4}}， {{1，4}，{2，3}}，{{1，2，

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-12-08
    • 文件大小：15360
    • 提供者：zhixionggan

  1. 基于随机有限集的多扩展目标跟踪研究及划分方法研究.zip

  2. 领域国内外重要文章集合，传统的多目标跟踪技术中，通常假设一个目标至多产生一个量测，然而随着探测 技术和雷达设备分辨率的不断提高，单个目标的不同反射点可能分布在不同的距离单元 中，即单个目标可能产生多个量测，且量测数目是变化的，这样的目标称之为扩展目标。 因此，研究目标数未知且变化的多扩展目标连续跟踪问题，尤其是在杂波环境下，需要 解决的首要问题是量测集的划分问题，能否正确划分每个时刻的扩展目标量测集，决定 了目标状态估计性能。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yuanbo_shaw

  1. 一种面向云计算非比例资源消耗特性的虚拟机放置算法（英文）

  2. 虚拟机放置是云计算中的一个基本问题。通过将多台虚拟机聚集在单台物理机上,云计算可极大降低系统的资源以及能源消耗。虚拟机放置的目标之一是开启最少数量的物理机来满足所有虚拟机的资源需求。一个重要的挑战在于各虚拟机对不同类型资源消耗的比例往往与物理机所配备的各类资源的比例并不相同。一旦物理机上某类资源消耗殆尽,该物理机上其它类型的资源将无法得到利用,随之导致所开启物理机总数以及能耗成本增加。文中借助多种不同配置的物理机来解决上述问题。首先,虚拟机被划分为若干子集合。划分的约束条件是保证各个虚拟机子集合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38500607

  1. 聚类稀疏表示和自适应补丁聚合的单图像超分辨率

  2. 提出了一种基于聚类的稀疏表示和自适应补丁集合的单图像超分辨率重建方法。 首先，我们从训练图像中随机提取图像补丁对，然后通过K均值聚类将这些补丁对划分为不同的组。 然后，我们从相应的组补丁对中离线学习一个过于完整的子词典对。 对于给定的低分辨率补丁，我们自适应地选择一个子词典来在线重建高分辨率补丁。 此外，将非局部自相似性和操纵核回归约束条件集成到补丁聚合中，以提高恢复图像的质量。 实验表明，该方法能够在客观评估和视觉感知方面实现最先进的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38658085

  1. 基于位置的手机感知任务分配机制

  2. 随着智能手机应用的普及，移动感知技术已被认为是一种高效且成本低廉的环境数据收集方式。 ，提出了一种多重样式时间的近似最优的任务分配算法。该算法首先约会了单位圆盘模型中移动划分的思想，将整个监测地理空间划分为若干个子区间，并同时使子区间内的最优分配方案的集合是划分前最优解的1/1 +ε，这表明所设计的近似算法是一个多重式时间近似机制。随后，证明了最优任务分配问题在每个子区间内是多个式时间可解的，并设计了枚举算法求出该问题的最优解。最后，仿真实验结果表明所设计的近似最优任务分配算法的实际性能与理论分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723105

  1. 一种基于网格的实值负选择异常检测算法

  2. 负选择算法是人工免疫系统的主要算法之一。 但是，由传统的阴性选择算法随机生成的候选检测器需要对训练集中的所有自我进行自我容忍，以消除免疫React。 匹配过程是主要的时间成本，这导致检测器的生成效率低和免疫算法的应用限制。 提出了一种新的算法GB-RNSA。 该算法分析了真实空间中自集合的分布，并以n维[0，1]空间为最大网格。 然后，将最大的网格划分为有限数量的子网格，同时将自己填充到相应的子网格中。 随机生成的候选检测器仅需要匹配检测器所在的网格中及其邻近网格中的自我，而不是所有自我，这可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38694141

  1. 一种基于PDBMLCA聚类的网络突发事件发现算法

  2. 针对目前网络信息爆炸式发展的状况下,需要及时了解和掌握网上重要信息及追踪网络事件进展,给出了一种突发事件发现算法.该算法通过引入文本词语的突发度量值,考虑位置对词语权重影响等因素,提高了计算权重值的准确度.根据基于预设密度的最大链路算法,在平均半径的范围内,满足一定条件的文本集合连成一条链路,进而形成一个类簇相似的文本以类簇为类.该聚类算法在结合突发值及位置影响等因素下,能够合理的划分一段时期内的文本并归属相应的主题.实验结果表明,该算法在发现突发事件中有较好的效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38577922

  1. 模糊容差关系的最佳逼近

  2. 文中讨论模糊相容关系的最佳模糊等价关系的逼近问题先讨论集合覆盖与划分之间的关​​系认为覆盖划分距离之间的概念在此基础上提出寻求覆盖的最佳划分逼近的问题和讨论在三种不同的划分集合簇中寻求最优逼近的规范被称为相应的最优算法。然后利用商空间方法将模糊相容关系化成相容关系链再利用求相容的最优逼近的算法转换为寻求模糊相容关系的最优逼近的模糊等价关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38595243

  1. 算法：数据结构和算法必知必会的50个代码实现-源码

  2. 数据结构和算法必知必会的50个代码实现 微信搜索我的公众号“小争哥”，或者微信扫描以下二维码关注 关注微信公众号，回复“ PDF”获取独家算法资料。 前Google工程师，10万人跟着学的《数据结构和算法之美》《设计模式之美》专栏作者 斑点 实现一个支持动态扩容容的时序 实现一个大小固定的有序片段，支持动态增删改改操作 实现两个有序摘要合并为一个有序摘要 链表 实现单链表，循环链表，双向链表，支持增删操作 实现单链表反转 实现两个有序的链表合并为一个有序链表 实现求链表的中间结点 栈 用层叠实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：542720
    • 提供者：weixin_42105169

  1. 流星分区程序：将单个流星应用透明地划分为在不同用户组之间共享的几个不同实例-源码

  2. 分割器 透明地将单个Meteor应用程序划分为不同用户组之间共享的多个不同实例。 这是做什么的 提供将透明的Meteor应用程序分离到不同实例的功能，在该实例中一组用户可以看到每个实例中的数据。 您可以编写客户端和服务器端代码，就像一组特定的用户拥有自己的应用程序一样。 如下图所示： 左侧是一个简单的应用程序，其中特定集合的相同视图立即发布给所有用户。 但是，我们经常遇到一种情况，我们希望某些用户（1和2）看到与其他用户（3和4）不同的集合的通用视图。 这种模式在多用户分组互动的设置中很常见

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_42155721

  1. MobileProject：一个基于MVC的项目框架，并集成了一些常用的功能（不断更新中）-源码

  2. MobileProject介绍 MobileProject项目是一个以MVC模式构建的开源功能集合，基于Objective-C上面进行编写，意在解决新项目针对通用功能模块的重复开发，MobileProject对于项目的建造也进行很明确的划分，各个模块作用也比较明确，MobileProject也保留一些常用第三方插件，宏定义，工具帮助类等；整个项目也是在不断更新维护，功能点也会不断更新；代码支持iOS7以后的版本；此项目比较着重是针对单一项目的功能，如果您对嵌入封装更感兴趣可以了解我另一个仓库【j

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：158334976
    • 提供者：weixin_42134234

  1. 基于前缀区间集合的IPv6路由查找算法

  2. 对IPv6相关的通用型与特定型路由算法进行了分析，重点研究了以BSR为基础的IPv6路由算法在查找和更新时的不平衡问题，提出了基于前缀区间集合的IPv6路由算法。通过对路由前缀（N）进行范围（K）、集合（M）划分以及更新节点自修复提高查询速度、降低不平衡性的影响，具有O(log2N/K)和O(log2N/K+2M)的查询与更新时间复杂度，空间复杂度为O(K+2N)。实验表明，该算法具有良好的查询性能，降低了更新不平衡性的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_38725531
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