我们提出了一种基于层次时间记忆（HTM）理论的实时连续多时间间隔预测（RCMIP）的集成层次时间记忆（IHTM）网络。 通过在原始HTM网络中引入三种新模块来构建IHTM网络。 一个是Zetal First Specialized Queue Node（ZFSQNode），它用于与原始HTM节点类型配合使用，以多间隔实时地预测数据流。 第二个是ShiftVectorFileSensor模块，用于将数据流连续输入到网络。 第三个是MultipleOutputEffector模块，它可以同时生成具有