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搜索资源列表

  1. John G.Proakis Masoud Salehi 通信系统工程

  2. 第1章 绪论 1．1 历史回顾 1．2 电通信系统的基本组成 1．2．1 数字通信系统 1．2．2 数字通信的早期工作 1．3 通信信道及其特征 1．4 通信信道的数学模型 1．5 本书的结构 1．6 深入学习 第2章 信号和系统的频域分析 2．1 傅里叶级数 2．1．1 实信号的傅里叶级数：三角傅里叶级数 2．2 傅里叶变换 2．2．1 实信号、偶信号和奇信号的傅里叶变换 2．2．2 傅里叶变换的基本性质 2．2．3 周期信号的傅里叶变换 2．3 功率和能量 2．3．1 能量型信号 2．3．

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：icecliff

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 传智播客扫地僧视频讲义源码

  2. 本教程共分为5个部分，第一部分是C语言提高部分，第二部分为C++基础部分，第三部分为C++进阶部分，第四部分为C、C++及数据结构基础部分，第五部分为C_C++与设计模式基础，内容非常详细. 第一部分 C语言提高部分目录 01_初学者的企业用人标准寻找引言 02_socketclient_api模型的抽象_初学者应知的标准_传智扫地僧 03_本套视频总体课程简介 04_就业班课程总体简介_课堂答疑 05_初学者建立信心 06_学员学习标准_排序及问题抛出 07_数组做函数参数退化问题剖析_传智

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-04-03
    • 文件大小：116
    • 提供者：uestczyh

  1. RandomizedHoughEllipseDetector:求椭圆O（n）-源码

  2. 随机霍夫椭圆检测器 随机霍夫椭圆变换的实现。 该存储库引用出版物[1]。 多线程版本： 参考 [1]. Inverso, Samuel. "Ellipse detection using randomized Hough transform." Final Project: introduction to computer vision (2002): 4005-4757. 坎尼边缘探测器 降噪 梯度计算 非最大抑制 双门槛 随机选三点 使用random.sample（）选择三个点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_42159267

  1. NavigationForBlind:面向盲人的Android移动应用程序，可帮助他们在城市中进行交流。包含带有OpenCV障碍物检测，当前位置，指南针和语音命令。 （科特琳）-源码

  2. 盲人导航 该应用程序是我的工程论文的一部分，该论文名为“盲人移动应用程序以帮助他们在城市中导航”。它使用OpenCV进行障碍物检测（不是分类！）。该应用程序还提供指南针以及当前位置，日期和小时。提供两种语言选择：波兰语和英语。对于盲人来说，障碍物检测会产生立体声。有关指南针，位置等的信息是通过语音合成器提供的。 障碍物检测算法： 将RGB转换为灰度图像。 将图片尺寸减小到500x400左右。 （越大，结果越好，但性能越差） 应用中值过滤器5x5。 应用平均模糊滤镜5x5。 扩大5x5-放大明亮的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：472907776
    • 提供者：weixin_42139302

  1. Detect_lane_lines_OpenCV-源码

  2. 车道线检测 --- 项目概况 1.1目标 该项目的目标是使用OPENCV（计算机视觉）和Python开发一种算法，该算法可以检测和跟踪视频中的车道边界。该管道是为以下情况而设计的： 查找道路上的线以获得静态图像 在道路上找到视频线 填补道路标记中的任何空隙 用颜色填充线之间的空间 1.2依赖关系 Python 3.x NumPy Matplotlib（用于图表绘制和可视化图像） OpenCV 2.管道 管道中涉及的步骤如下： 2.1格雷＆坎尼 将图像转换为灰色 使用Canny获取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：weixin_42102401

  1. Lane_Line_Detection:从道路的图像和视频中检测车道线-源码

  2. 车道线检测 该项目构建了一个计算机视觉（CV）应用程序，该应用程序可以从道路的图像和视频中检测车道线。 该存储库受到Udacity无人驾驶汽车工程师Nanodegree计划的Finding Lane Lines项目的启发。 该程序已使用了此存储库中使用的测试图像和视频。 用于检测图像中的车道线的主要步骤是： 颜色转换为灰色 坎尼边缘检测 使用高斯模糊进行图像过滤 检测感兴趣区域（ROI） 线路检测 霍夫变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42104906

  1. ball-and-marker-tracking-源码

  2. 标记和球跟踪 实时网络摄像头绘图 目录 描述 启动项目时，我有两个主要目标。 首先是我想扩展我在霍夫变换（圆和线检测）方面的知识。 第二个是我想做一个与绘画有关的项目，因为我真的很喜欢绘画。 由于这些原因，我选择使用霍夫变换方法来实时检测网球和标记。 在这个项目中，我实现了执行以下操作的代码： 使用网络摄像机，它可以检测视频帧中是否有网球或记号笔。 如果检测到标记，则标记的颜色也会被检测到（橙色，蓝色或紫色）。 在框架内移动时跟踪球或标记，并绘制球/标记的轨迹。 技术领域 技术1 技术2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42100129

  1. Data-Visualization-With-Python:数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将

  2. 使用Python进行数据可视化 数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将学习如何创建有趣的图形和图表并对其进行自定义，以使它们更有效，更吸引观众。 教学大纲 模块1-可视化工具简介 数据可视化简介 Matplotlib简介 使用Matplotlib进行基本绘图 关于移民加拿大的数据集 线图 模块2-基本的可视化工具 面积图 直方图 条形图 单元3-专门的可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_42153691

  1. imageToCP:拍摄折痕图案的图像并为其创建一个.cp文件-源码

  2. imageToCP 拍摄折痕图案的图像，并为其创建一个.cp文件。 用法 需要Python，OpenCV和Numpy。 python imageToCP path\to\image 折痕样式将以.cp扩展名另存为图像名称。 动机 折纸折痕图案可用于折纸设计。 尽管折痕图案的图像足以使折纸艺术家重新创建模型，但对于折纸软件来说却不足以重新创建模型。 能够从图像重新创建折痕图案文件将允许艺术家使用折纸软件处理任何折痕图案。 方法 我的方法是使用图像处理在输入图像中查找线条。 使用由实现的霍夫线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42162171

  1. 数独解算器-源码

  2. 数独解算器 数独求解器，可从图像中读取数据。 去做 CV加载输入 变形 具有轮廓检测功能的基本变形 寻找具有霍夫线的网格 数字分类器 资料集 模型 训练 合并模块 解算器 合并模块 解决方案叠加在实时供稿上？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42108948

  1. car_line：基于霍夫直线检测检测车道线-源码

  2. 基于霍夫直线检测 使用方法： #实例化： import car_lines import cv2 app = car_lines . Car_lines () #读取图片 img = cv2 . imread ( img_path ) #设定车道线颜色阈值/默认白、黄色 white_lower = [ 200 , 200 , 200 ] white_upper = [ 255 , 255 , 255 ] yellow_lower = [ 0 , 110 , 110 ] yellow_upper

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 霍夫线-源码

  2. 霍夫线 这无需使用任何内置函数即可使用matlab来实现霍夫线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42104947

  1. Finding-Lane-Lines：在这里，我将使用Canny边缘检测和霍夫变换算法来识别和跟踪视频流中的车道线-源码

  2. 在路上寻找车道线 概述 开车时，我们会用眼睛决定要去的地方。 道路上的线向我们显示了车道的位置，这是我们始终将车辆转向的参考。 自然，在开发自动驾驶汽车时，我们要做的第一件事就是使用算法自动检测车道线。 在这个项目中，您将使用Python和OpenCV检测图像中的车道线。 OpenCV意思是“开源计算机视觉”，它是一个软件包，其中包含许多用于分析图像的有用工具。 为了完成该项目，将提交两个文件：一个包含项目代码的文件和一个包含简要说明您的解决方案的文件。 我们已经包括模板文件将同时用于和.T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42151305

  1. 车道检测系统-OpenCV：用于自动驾驶汽车车道和车辆检测的OpenCV图像处理管道-源码

  2. 车道和车辆检测系统 OpenCV图像处理管道，用于自动驾驶汽车的车道和车辆检测 图像处理管道 添加自动调整（自动亮度和对比度）以消除颜色不规则 转换为灰度并隔离黄色和白色 运行Canny边缘检测器 创建感兴趣的区域以减少周围的噪音 运行概率霍夫线变换 平均左车道线和右车道线成1条凝聚力车道 自动调整 为了使图像清晰，我们可以使用对比度优化和直方图裁剪自动调整亮度。 然后，该算法将根据削波百分比自动生成α和β（可以通过增加百分比来增加目标亮度）。 蓝色（调整前）橙色（调整后） 与以前的混合方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：253755392
    • 提供者：weixin_42120550

  1. 流星检测使用MATLAB：使用MATLAB的流星检测，使用图像处理工具箱和霍夫变换-源码

  2. 使用MATLAB进行流星检测 使用图像处理工具箱和霍夫变换通过MATLAB进行流星探测 项目目的- 在这个项目中，我尝试通过应用霍夫变换原理和其他可用的系统功能，使用各种描绘可能流星的夜空图像来检测流星。 涉及的步骤- 将RGB图像转换为等效的灰度图像。 然后将灰度图像转换为二进制图像，其中1代表所有白色值，0代表所有黑色值。 然后，通过可用的平滑技术对图像进行进一步处理，并对其进行过滤以去除噪声。 使用MATLAB中可用的霍夫函数，即（霍夫）实现标准霍夫变换（SHT）。 霍夫变换旨在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42127775

  1. 自动驾驶汽车：Udacity自动驾驶汽车工程师Nanodegree项目-源码

  2. 自动驾驶汽车 在此存储库中，我将共享的所有项目的源代码。 希望这对某人有用！ :-) 总览 专案 P1：基本车道查找 P2：交通标志 P3：行为克隆 P4：高级车道发现 P5：车辆检测 P6：外部卡尔曼滤波 P7：取消。 卡尔曼滤波 P8：绑架车辆 P9：PID控制器 P10：MPC控制器 P11：路径规划 P12：道路分割 顶石 简单的交通信号灯分类器集成在顶点项目中。 目录 摘要：在视频流上检测到高速公路车道线。 使用OpencV图像分析技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：122683392
    • 提供者：weixin_42134143

  1. kht：基于内核的霍夫变换，用于检测图像中的直线-源码

  2. 基于核的霍夫变换检测图像中的直线 该存储库包含基于内核的霍夫变换（KHT）的参考实现。 KHT是实时行检测过程，它扩展了的常规投票过程。 它在近似共线像素的群集上运行。 对于每个群集，KHT使用定向的椭圆高斯核来投票，该椭圆高斯核对与相应群集的最佳拟合线相关的不确定性进行建模。 所提出的方法不仅显着改善了投票方案的性能，而且还产生了更清晰的投票图，并使该变换对于伪造线路的检测更加鲁棒。 如果您在研究中使用以下代码，请引用我们的模式识别论文： Article{fernandes_oliveir

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42127783

  1. robotic_perception：使用霍夫线进行车道和车辆路线检测概率霍夫线，RANSAC，使用HOG + SVM进行交通标志检测和识别以进行识别和识别，使用Haar级联和单眼视觉测距法进行汽车检测-源码

  2. 机器人感知 该存储库展示了马里兰大学ENPM673课程中完成的项目。 本课程专门设计用于提供对机器人感知的见解，包括从最基本的主题（例如各种图像转换）到最新的算法（例如单眼视觉测距法）。 在本节中，将简要介绍本课程中完成的每个项目。 下面列出了本课程中完成的项目，请单击链接进入特定部分： 请注意，所有代码均已在MATLAB 2016b和MATLAB 2017a上进行了测试和运行。 还要注意，对于视觉里程表项目，您将需要Mathworks Inc.提供的MATLAB的Computer Vision

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：790626304
    • 提供者：weixin_42151599