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  1. 用于人机交互的静态手势识别系统

  2. 提出并实现一个用于人机交互的静态手势识别系统。基于皮肤颜色模型进行手势分割 , 并用傅里叶描述子描述轮廓。采用针对小样本特别有效且范化误差有界的支持向量机方法:最小 二乘支持向量机(LS2SVM)作为分类器。提出了LS2SVM 的增量训练方式 ,避免了费时的矩阵求 逆操作。为实现多类手势识别 ,利用DAG(Directed Acyclic Graph)将多个两类LS2SVM 结合起来。 对26 个字母手势进行识别 ,与多层感知器、 径向基函数网络等方法比较 ,LS2SVM 的识别率最高 , 为
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-06-04
    • 文件大小:305152
    • 提供者:xjtugjj
  1. 基于手形特征的静态手势识别opencv

  2. 本文对当今静态手势识别技术中的各种方法进行了详细的分析,并在此基础上,设计 并实现了一套可以进行实时识别的静态手势识别系统。本系统共分为四个模块:手势图像 捕捉、图像预处理、特征提取以及手势的分类识别。系统在运行的过程中首先由 USB 摄像 头捕获手势图像,再经过图像预处理得到手势的二值图像以及轮廓图像,针对这两幅图像 对手势进行特征提取,最后采用基于欧氏距离的模板匹配法进行识别。在系统的图像预处 理以及特征提取两个模块中,本文加入了 OpenCV(微软开源视觉库)函数库,在运行的 效率以及速
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-16
    • 文件大小:979968
    • 提供者:afd_326
  1. 静态手势识别控制游戏方向

  2. 通过对静态手势的识别,并通过调用模拟键盘按下的API函数来控制游戏中人的行走方向
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-08-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qinjianganying
  1. 手势识别opencv

  2. 用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断,这里用到了inRange函数,然后进行一下形态学的操作,去除噪声干扰,是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findC
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-05-23
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:pencauto123321
  1. kinect 手势识别

  2. kinect 动态手势识别 静态手势识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-22
    • 文件大小:134144
    • 提供者:u013449690
  1. 静态手势识别

  2. 可以很好地识别出1到10的不同手势,利用的是模板匹配,计算距,对复杂背景效果较好
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-04-17
    • 文件大小:54525952
    • 提供者:u011407366
  1. Opencv手势识别

  2. 用opencv2.3.1做的静态手势检测。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-09-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:odreamam
  1. Opencv静态手势识别

  2. 基于opencv2.4静态手势识别 vs2010
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:fcuid
  1. 手势识别源代码+说明文档(绝对原创、可用、首次发布)

  2. 基于FPGA的手势识别代码,含有三种模式,可识别静态手势、动态手势、及跟踪手势轨迹,绝对原创,说明文档请见我的博客
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:wangranzhuzhe
  1. 基于CNN的静态手势识别系统

  2. 基于CNN的静态手势识别系统,完整代码实现,可以基于二值化模型和高斯肤色模型对手掌分割,不包含训练好的CNN权值文件,需要的可以看博客另外下载。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:xiaopangzi313
  1. 静态手势识别

  2. 非常好的手势识别的资源。基于静态的手势角度特征的手势识别
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-04-12
    • 文件大小:476160
    • 提供者:giotto_ven
  1. 静态的手势识别

  2. 非常好的手势识别程序,是静态手势识别的程序,通过调试可以运行
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2018-04-12
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:giotto_ven
  1. 静态手势识别.pdf

  2. 手势识别总结文档,本科时个人所作设计产生。提供了一中实现静态手势识别的方案,包括轮廓信息的描述和不同分类器的应用、两种数据库。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-08-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xyy_cn
  1. 手势识别源代码+说明文档(绝对原创、可用、首次发布)

  2. 基于FPGA的手势识别代码,含有三种模式,可识别静态手势、动态手势、及跟踪手势轨迹,绝对原创,说明文档请见我的博客
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-31
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:chenzihong_gcx
  1. 手势识别(动态和静态)

  2. 包括动态和静态的手势识别源代码,源头MATLAB运行测试
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-08
    • 文件大小:97280
    • 提供者:warpar
  1. opencv实现静态手势识别 opencv实现剪刀石头布游戏

  2. 主要为大家详细介绍了opencv实现静态手势识别,opencv实现剪刀石头布游戏,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:634880
    • 提供者:weixin_38592455
  1. 基于Sugeno模糊模型的ANFIS在手势识别中的应用

  2. 手势识别正在成为人机交互技术研究中的一种重要模式,运用摄像机和计算机视觉技术捕获静态手势图像,在YCrCb空间下利用高斯分布对肤色建模,通过计算背景颜色像素概率分割出干净的手势图像,再采用基于Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统识别手势。与传统的神经网络识别系统相比,该识别方法具有较好的自适应性和鲁棒性。实验结果表明,基于Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统能够有效地进行特征学习,正确识别率可以达到95%左右,是一个非常有效的静态手势识别方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:689152
    • 提供者:weixin_38692969
  1. 基于多权值神经网络的静态手势字母识别的研究

  2. 提出了一种基于多权值神经网络模型的静态手势语识别方法。应用手势字母图像圆周极径序列的傅立叶频谱信息来提取特征,再结合多权值神经网络的训练算法与识别算法,实现静态手势字母的识别,并取得了很好的识别效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-26
    • 文件大小:308224
    • 提供者:weixin_38528086
  1. opencv实现静态手势识别 opencv实现剪刀石头布游戏

  2. 本文实例为大家分享了opencv实现静态手势识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 要想运行该代码,请确保安装了:python 2.7,opencv 2.4.9 效果如下: 算法如下: 把图片先进行处理,处理过程:      1.用膨胀图像与腐蚀图像相减的方法获得轮廓。      2.用二值化获得图像      3. 反色 经过如上的处理之后,图片为: 这之后就简单了,设计一个办法把三种图像区分开来即可。 代码如下: # -*- coding: cp936 -*- imp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:632832
    • 提供者:weixin_38677306
  1. 基于显着性和直方图相交核的稀疏表示手势识别

  2. 如今,稀疏表示分类(SRC)已广泛应用于各种计算机视觉领域,例如人脸识别。 但是,很少有研究人员将SRC应用到静态手势识别中。 在本文中,我们建议采用基于显着性的特征和稀疏表示进行手势识别,并对稀疏项参数和稀疏系数计算进行深入研究。 另外,文献表明,SRC不能很好地处理非线性特征,可能会产生较差的识别结果,因此,我们建议使用直方图相交核函数将原始特征映射到核特征空间中,并在核特征中使用稀疏表示分类空间。 此外,我们将SR与支持向量机(SVM),人工神经网络(ANN),贝叶斯网络(BN)和决策树(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:742400
    • 提供者:weixin_38536267
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