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  1. MATLAB解决经济非平稳时间序列的预测分析

  2. 本文中,我们提出两种估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数的新方法。第一种方法是对迭代逆滤波法(ITIF)的改进,第二种方法基于谱转换技术。两种方法都是迭代算法,文中将两种新方法的计算结果与ITIF法进行了比较。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-10-04
    • 文件大小:257024
    • 提供者:manseagull
  1. ARMA谱估计的MATLAB实现

  2. Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创 功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。 ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。由于具有广泛的代表性和实用
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2010-06-20
    • 文件大小:1024
    • 提供者:CYZWWZYC
  1. 随机信号求功率谱估计

  2. MATLAB仿真实现随机信号的功率谱估计,既有经典的功率谱估计--周期图法,也有其改进的方法Burg法和非参数话的功率谱估计方法。可以通过输入参数,获得不同的谱估计效果图。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2010-09-29
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qinrizh2324
  1. 统计信号处理:非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括:高斯过程与二阶统计量,高阶累积量和高阶谱,Alpha稳定分布与分数低阶统计量,基于以上信号的处理方法,基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:skywater928
  1. 数字通信信号的自动识别与参数估计研究

  2. 本文在前人工作的基础上,结合具体工程实践,主要研究了数字通信信号调制 样式的自动识别与参数估计技术。所做的工作主要包括: 1、提出了利用小波变换结合谱分析技术估计数字通信信号码速率的方法;提出 了采用总体概率分布估计与支持矢量机分类器相结合对多进制数字基带信号自动分 类的方法。证明了小波变换系数模值构成的单极性基带序列的功率谱在其码速率整数 倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线可实现数字基带序列码速率的盲估计。这种方 法实现简单且有较好的估计精度。指出了不同类型的数字基带信号对应不同的总体概 率
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-01-06
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:guangyu99
  1. 现代信号谱分析

  2. 现代信号谱分析 ·目录 第1章 基本概念 1.1 引言 1.2 确定信号的能量谱密度 1.3 随机信号的功率谱密度 1.4 功率谱密度的性质 1.5 谱估计问题 1.6 补充内容 1.7 习题 第2章 非参数化方法 2.1引言 2.2 周期图和相关图方法 2.3 用FFT计算周期图 2.4 周期图法的性质 2.5 Blackman-Tukey方法 2.6 窗函数设计中需考虑的问题 2.7 其他改进的周期图方法 2.8 补充内容 2.9 习题 第3章 有理谱估计的参数化方法 3.1引言 3.2 
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-02-17
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:jiauh
  1. 非参数化谱估计

  2. 对非参数化谱估计进行讲解分析,并进行仿真
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2013-03-26
    • 文件大小:88064
    • 提供者:u010045929
  1. 现代信号谱分析

  2. ·目录 第1章 基本概念 1.1 引言 1.2 确定信号的能量谱密度 1.3 随机信号的功率谱密度 1.4 功率谱密度的性质 1.5 谱估计问题 1.6 补充内容 1.7 习题 第2章 非参数化方法 2.1引言 2.2 周期图和相关图方法 2.3 用FFT计算周期图 2.4 周期图法的性质 2.5 Blackman-Tukey方法 2.6 窗函数设计中需考虑的问题 2.7 其他改进的周期图方法 2.8 补充内容 2.9 习题 第3章 有理谱估计的参数化方法 3.1引言 3.2 有理谱信号 3.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-04-13
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:u013038358
  1. 第4章 非参数谱估计

  2. 第4章 非参数谱估计
  3. 所属分类:讲义

  1. MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar

  2. MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar (最近看了几个关于功率谱的问题,有关AR模型的谱估计,在此分享一下,希望大家不吝指正) (声明:本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计) (按:AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法,但是其模型阶次的估计,除了HOSA工具箱里的arorder函数外,没有现成的函数可用,arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法,为了比较各种阶次估计方法的区别,下面的函数使用了FPE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_39841848
  1. matlab开发-用阈值谱估计非参数功率谱

  2. matlab开发-用阈值谱估计非参数功率谱。通过阈值倒谱非参数估计功率谱的函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-28
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_38744207
  1. 具有弥散物质源的时空中奇偶校验扰动的准正态谱

  2. 我们已经发现一类静态球对称时空的准正态模式(QNM)频率,该时空具有拖尾的物质分布,由固有长度尺度θ参数化。 在这里,我们的主要焦点是在此背景几何中奇偶校验扰动的QNM。 此处给出的弥散质量分布结果揭示了QNM光谱的显着变化。 这可能与下一代(宇宙学)观测有关,特别是要区分来自非奇异源的重力波信号与奇异几何体。 我们还提供了θ校正QNM光谱的数值估计,适用于典型的球形簇状球形星系,其质量分布具有高斯分布。 我们发现,由于拖尾分布导致的重力波信号的θ校正可以用于当今的观测精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:369664
    • 提供者:weixin_38499950
  1. 在非极小泛维模型中寻找B→Xsℓ+ ℓ−

  2. 不消失的边界局部项显着修改了五维通用超维场景的质谱和Kaluza-Klein激发态之间的各种相互作用。 在这种情况下,我们结合了次领先的QCD校正,计算了规范玻色子和第三代夸克的Kaluza-Klein激发对衰变过程B→Xsℓ+ℓ-的贡献。 我们估计与该衰减过程相关的分支比以及前后不对称性。 考虑到其他一些b→s观测值和电弱精度数据的约束,我们表明,该场景的大量参数空间已能够解释该衰减过程的观测实验数据。 通过我们的分析,通过将支化比率的理论预测与相应的实验数据进行比较,我们对额外尺寸的大小设置
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38650629
  1. 基于AR谱估计和最小二乘法的间谐波检测方法

  2. 基于AR谱估计和最小二乘法的间谐波检测方法,秦媛倩,,电力系统中间谐波问题日益突出,准确检测间谐波参数具有重要意义。间谐波是频率介于两个谐波之间的信号,为基波频率的非整数倍,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:239616
    • 提供者:weixin_38628612
  1. 中国科学院大学现代数字信号处理(上)张颢视频直播纯板书手撕公式

  2. 本课程为讲课的视频直播,国科大明星教师(也是清华老师)张颢主讲。包括统计估计理论、估计误差理论、线性模型与最优线性滤波、参数化与非参数化估计、子空间谱估计、 Markov Chain Monte Carlo等内容。纯板书,手撕公式,讲的超级好!
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-07-31
    • 文件大小:75
    • 提供者:LonlyForever
  1. 基于稀疏谱拟合的超分辨方位估计

  2. 考虑到各阵元接收的实际环境噪声可能是相关的,以及风成噪声和远处航船噪声等因素的影响,环境噪声强度的空间分布可能具有方向性。利用非均匀环境噪声模型,结合稀疏谱拟合算法,提出了一种基于稀疏谱拟合的超分辨方位估计算法。该算法利用空间信号的稀疏性和线性噪声模型拟合误差的l2-范数联合最小化,实现非均匀环境噪声条件下的超分辨方位估计。通过计算机仿真讨论了正则参数和线性噪声模型阶数对算法性能的影响,海上试验结果表明了该算法较传统算法和稀疏谱拟合算法具有更低的旁瓣级和更好的方位分辨能力,同时有效验证了该算法在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:619520
    • 提供者:weixin_38569722
  1. 脉冲噪声环境下基于相关熵的AR模型α谱估计方法

  2. 在高脉冲水平条件下,基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感,并且分数阶参数值的选取影响估计精度,其性能会出现不同程度的下降。根据信号的相关熵函数对非高斯噪声不敏感的特点,提出了一种基于相关熵的模型α谱估计方法。仿真结果显示,在相同混合信噪比条件下,所提方法具有无需预设分数阶参数值和顽健性强的特点,特别在高脉冲水平噪声下相比其他方法频率分辨能力更具优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:275456
    • 提供者:weixin_38662367
  1. 基于循环谱包络的共信道多信号参数估计

  2. 为解决通信侦察中非协作接收机接收的信号受共信道信号干扰的问题,提出了一种基于循环谱包络的多信号载频、码片时宽估计算法.该算法不需要伪随机码等先验信息,可实现对时频重叠的多循环平稳信号参数的盲估计.由于该参数估计算法是在非零循环频率上进行搜索,故可以有效地减少平稳噪声和干扰的影响,适用于低信噪比的情况.仿真实验表明,当双信号功率比为1∶1且信噪比为-9 dB时,该算法对载频估计的正确率可达100%;当信噪比为-4 dB时,对码片时宽估计的正确率可达99%.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:435200
    • 提供者:weixin_38721252
  1. 改进的一维时变海面模型及其分数阶功率谱研究

  2. 该文针对经典双尺度海面模型不能有效分析高海况和低掠射角条件下的非Bragg散射问题,在模型中引入调频率描述多普勒频率的变化,提出了一种更符合工程实际的1维时变海面散射模型。然后,通过计算改进模型的海面平均散射功率,得到了时变海面的角度散射特性。其次,研究了改进模型的分数阶功率谱(FPS)特性,得出在分数阶Fourier变换(FRFT)域,海面散射信号的功率谱由多分量冲激信号组成,其在FRFT域的位置可用于估计模型的频率参数。最后,采用X波段实测海面回波数据对改进模型进行验证,并讨论了入射波长和变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:975872
    • 提供者:weixin_38673812
  1. 基于EMD的语音功率谱分析

  2. 提出了一种基于EMD的功率谱分析法,即先用经验模态分解方法(EMD)将语音信号分解成若干个固有模态函数IMF分量,而后对包含主要信息的IMF分量利用现代参数模型法估计出它们各自的功率谱。文中对不同情感状态下语音数据的分析结果表明,EMD方法能有效地应用于非平稳语音信号的功率谱分析中,可更细致的体现语音信号内在特征。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:704512
    • 提供者:weixin_38690402
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