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  1. 马踏棋盘 c# 图形版本 赚点积分

  2. 里面的GetNext函数里面有个条件编译， 可以改为非启发式搜索版本。 vs 2008的工程， 呵呵

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-06-09
    • 文件大小：26624
    • 提供者：xisuo_kan

  1. 基于粗糙集的决策表知识约简研究

  2. 在知识发现过程中，由于待处理的数据集有时带有噪声或不完整，因此需要能处理不精确、不确定数据的理论和方法。粗糙集理论正是满足这种要求的新型数学工具。基于粗糙集的知识发现过程，就是利用粗糙集理论与方法从数据中挖掘出新颖的、有用的非平凡的模式过程。围绕知识约简这个核心研究问题，分别从差别矩阵、启发式信息及数据库系统的角度对知识约简进行了深入研究。将粗糙集引入Vague目标信息系统，讨论了Vague目标信息系统的知识约简问题。相关主要工作有以下几方面： 现有差别矩阵只适用于一致或部分一致决策表，对于完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：829440
    • 提供者：yanfox

  1. 24点计算程序(产生式算法)

  2. 这程序利用人工智能中的产生式系统的方法解决计算24点问题(VC6工程源代码)

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：13312
    • 提供者：c_gao

  1. 分支定界求解TSP问题

  2. 支限界法类又称为剪枝限界法或分支定界法，它类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。它与回溯法有两点不同：①回溯法只通过约束条件剪去非可行解，而分支限界法不仅通过约束条件，而且通过目标函数的限界来减少无效搜索，也就是剪掉了某些不包含最优解的可行解。②在解空间树上的搜索方式也不相同。回溯法以深度优先的方式搜索解空间树，而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限界法的搜索策略是：在扩展结点处，先生成其所有的儿子结点（分支），然后再从当前的活结点表中选择下一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：db10jiao

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 公交查询软件(无换乘次数限制)

  2. 用户可自己编辑文本数据，采用了启发式搜索（非换乘矩阵），速度快，方案一点即出，无需等待条件1. 最小换乘次数条件2. 满足条件1中的最小站数（因为没有地理位置数据，所以用站数）换乘方案为多方案，即所有站数相等的情况都考虑，方案为DAG图例如：从 文安场 出发: 乘 219路区间 到: 洛带客运中心 在 洛带客运中心 第1次换乘: 乘 219路 到: 成都交通学校 在 成都交通学校 第2次换乘: 乘 98路b 到: 营门口立交桥东 五里村 茶店子 茶店子西口 在 营门口立交桥东 第3次换乘

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2008-06-12
    • 文件大小：199680
    • 提供者：jplovr

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 算法设计与分析导论 李家同 中文版

  2. 算法设计与分析导论 李家同 中文版 前言 第1章　绪论 第2章　算法复杂度与问题的下界 2.1　算法的时间复杂度 2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析 2.3　问题的下界 2.4　排序的最坏情况下界 2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法 2.6　排序的平均情况下界 2.7　通过神谕改进下界 2.8　通过问题转换求下界 2.9　注释与参考 2.10　进一步的阅读资料 习题 第3章　贪心法 3.1　生成最小生成树的Kruka1算法 3.2　生成最小生成树的Prim算法 3.3　单源最短路径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-11
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dwc2126

  1. 算法设计与分析导论R.C.T.Lee等著中文版

  2. 前言 第1章　绪论 第2章　算法复杂度与问题的下界 2.1　算法的时间复杂度 2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析 2.3　问题的下界 2.4　排序的最坏情况下界 2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法 2.6　排序的平均情况下界 2.7　通过神谕改进下界 2.8　通过问题转换求下界 2.9　注释与参考 2.10　进一步的阅读资料 习题 第3章　贪心法 3.1　生成最小生成树的Kruka1算法 3.2　生成最小生成树的Prim算法 3.3　单源最短路径问题 3.4　二路归并问题 3.5　

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-25
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：opzhuyi

  1. 蚁群算法的研究及其应用

  2. 本文主要讨论了基本蚁群算法的改进及其应用。在第一章里介绍了蚁群算法的思想起源及研究现状，并对本文的所做的主要工作做了总结。第二章详细的介绍了基本蚁群算法的原理及模型建立，对蚁群算法中的三个基本参数的设置进行了讨论研究，最后给出了基本蚁群算法的实现步骤。第三章讨论了基本蚁群算法的改进及其应用。文中讨论了动态自适应调整信息素的蚁群算法及其在旅行商问 题中的应用和带点交换的蚁群算法及其在对称旅行商和非对称旅行商中的应用，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：vigorliu

  1. 数据结构实习2.4马踏棋盘/骑士游历/马的周游/Knight

  2. 清华大学 严蔚敏版 数据结构题集 实习 2.4 马踏棋盘 C++编写, DEV_C++ 编译器下运行通过 PS: 启发式搜索,非递归实现. 应付作业,实用价值一点点... 同时赚资源分 PS PS: 比较经典的题目,不是太过无聊，不过一般都是递归搞定就OK了，理解栈的意义就达到目的了嘛，还一定要求非递归编写...faint.. - -|||

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-20
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qinhanlei

  1. 基于A*算法的人工智能程序

  2. 八数码问题，多多指教 欢迎大家下载使用参考 1. 概述 1.1 8数码问题 8数码问题是指在3X3的九宫棋盘上有标号为1～8的8个棋牌,和一个空白位,通过棋牌向空白位移动来改变棋盘布局,如何移动棋牌才能从初使布局到达目标布局.显然解答路径实际上就是一个合法的走步序列 1.2 A*算法 A*算法属于一种启发式搜索,它扩展结点的次序类似于广度优先搜索,但不同的是每生成一个子结点需要计算估价函数F,以估算起始结点的约束经过该结点至达目标结点的最佳路径代价;每当扩展结点时,意是在所有待扩展结点中选择具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：meina0108

  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题（3）

  2. 随着网络时代不断的发展，网购已成为人民大众主要购物方式，基于大数据预测用户网购行为成为了重要的问题，本文通过所给 20000 用户数据对其商品行为进行预测并给出评价指标。以ut-8格式编码;包含 user id和 item id两列(均为 string类型),要求去除重复。例 如 user id I item id 100000 2345 100000 2478 100001 127900 100002 207245 评估指标 釆用经典的精确度( precision)、召回率( recall〕和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 基于最小生成树算法的配电网故障隔离及重构

  2. 受煤矿配电网区域规模的约束,传统启发式搜索很难快速定位配电网故障,无法实现配电网故障自愈。以煤矿典型配电网为研究对象,采用最小生成树算法建立相关数学模型对其进行故障定位及重构。将煤矿配电网内的电源、负荷、开关作为节点,配电网可靠性及网损作为遍历约束条件,得到配电网恢复重构的最佳开关组合。采用该算法后,煤矿配电网监控系统可通过远程指令快速切除故障,将非停电区域负荷迅速接入其他馈线,实现煤矿配电网故障自愈。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38698311

  1. 决策理论粗糙集中的非单调属性约简

  2. 对于Pawlak粗糙集模型（PRS）中的大多数属性约简，单调性是属性集定量度量的基本属性。 基于单调性，定义了Pawlak粗糙集模型的一系列属性约简，例如保留正区域的约简和条件熵保留的约简，并在先前的粗糙集研究中提出了相应的启发式算法。 但是，在概率粗糙集模型中，某些属性集的定量度量可能是非单调的，例如决策理论粗糙集（DTRS），因此应重新研究属性约简的非单调定义，并应使用启发式算法。重新考虑。 本文比较讨论了PRS和DTRS中正区域的单调性。 理论分析表明，随着属性的减少，DTRS模型中的正区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38538224

  1. 传感器网络定位非凸优化的改进启发式差分进化算法

  2. 基于连通性的传感器网络定位可以建模为非凸优化问题。 但是，当前模型仅考虑凸约束，即节点之间的连接。 所提出的方法不仅考虑了连接约束，而且还考虑了非约束性的断开约束。 有人认为，基于连通性的定位问题应表示为同时具有凸约束和非凸约束的优化问题。 针对通信范围值未知的情况，提出了一种结合改进的差分进化算法和启发式算法的算法。 所开发的算法具有新的交叉程序，并且经过改进的程序可以生成新一代的个人/候选人。 还为搜索过程设计了“单节点处理”过程，以形成一组新的坐标位置以从局部最小值跳出。最终解决方案可以达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：742400
    • 提供者：weixin_38626032

  1. 基于启发式SCCs的广义Büchi自动机判空检测算法

  2. 基于自动机理论模型检测的一个关键算法是判断有穷状态系统是否满足属性的判空检测.对标准Büchi自动机作判空检测,容易引起状态爆炸.本文以TGBA为研究对象,提出基于启发式SCCs的广义Büchi自动机判空检测算法.该算法在on-the-fly算法的基础上结合启发式深度优先搜索和SCCs检测算法,能较快地判断TGBA的非空性.通过正确性证明、复杂性分析和实验验证了该算法的正确可行性.在TGBA非空的情况下,该算法的时空性能比已有算法更优.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：780288
    • 提供者：weixin_38691199

  1. 双归属环形网络拓扑规划算法设计

  2. 本文研究了一种高效的双归属环形网络拓扑规划算法，提出了在满环与非满环间调整节点的启发式搜索算法，当节点数在1 500个以内时，本算法都能很快求解，而现有算法通常只能处理几百个节点的中等规模网络。本文首先给出了相关数学模型，然后详述了初始拓扑生成过程及采用的启发式优化算法。最后通过将CPLEX规划结果、人工规划结果和算法规划进行比对，验证算法性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：881664
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 杂散遗传算法用于HTN规划的最优解搜索

  2. 分层任务网络（HTN）计划算法着重于使用知识搜索有效的解决方案学习或启发式机制。 但是，关于计划优化的工作很少，特别是在缺乏启发式知识指导最优的情况下解决问题的方法解决方案搜索，而存在许多非最佳解决方案，或者之间存在重大交互作用非独立的抽象中间目标。 本文提出了一个杂乱的遗传在上述情况下，用于解决HTN规划的最优解搜索的算法（MGA）。 引入长度可变染色体以代表以下形式的可能的计划解决方案： 具有动态节点号的分解树。 事实证明，新的后代分解树可以通过交换两个父母分解树的等价子树来返回。 基于基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38626984
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