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搜索资源列表

  1. 基于非局部均值的图象去噪

  2. 非局部均值图像去噪算法的matlab实现的讨论，包括算法实现过程的转换以及matlab实现的流程图。最后则是对仿真结果的分析，分别从两个角度进行了比较：同一图像在不同噪声下的PSNR（峰值信噪比），以及在同一噪声下不同的图像下的PSNR比较，从而判断非局部均值图像去噪算法的去噪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jxmdingdong

  1. 非局部均值SAR图像去斑

  2. 将非局部均值算法用于SAR图像去斑，而且该方法中应用到了主邻域字典来提高去斑效果。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-06-05
    • 文件大小：683008
    • 提供者：yangchenxd

  1. 非局部均值算法

  2. 一个关于图像去噪的综述性论文，此论文中还提出了NLM算法，即非局部均值算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-17
    • 文件大小：955392
    • 提供者：xujun0213

  1. 非局部均值算法降噪

  2. 非局部均值 降噪算法 matlab code

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-05
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zhu_rb

  1. 非局部均值的经典文章

  2. 这是一篇关于非局部均值滤波的经典文章，详细叙述了非局部均值滤波的原理和方法，是国外的一篇文献

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-06-21
    • 文件大小：295936
    • 提供者：thescorpio

  1. 一种基于优化参数的非局部均值滤波算法

  2. 一种基于优化参数的非局部均值滤波算法，其中对滤波参数的分析很详细。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fanfan12090026

  1. 基于开关型非局部均值滤波的指静脉图像去噪.pdf

  2. 基于开关型非局部均值滤波的指静脉图像去噪.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 煤矿视频监控图像的改进非局部均值滤波算法

  2. 针对井下光线较差、粉尘大而导致视频监控图像清晰度不佳的问题,提出了一种改进非局部均值滤波算法。首先采用Log边缘检测算子对图像进行边缘提取,获得边缘和非边缘图像;然后分别从相似图像块获取方法以及权重值计算方法2个方面对非局部均值滤波算法进行改进,用于去除非边缘图像中的噪声点;最后将边缘图像与滤波后的非边缘图像进行融合。分别采用该算法与中值滤波算法、均值滤波算法、非局部均值滤波算法对现场采集的图像进行测试,结果表明该算法的图像处理效果明显优于其他算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38614462

  1. 非局部均值去噪算法matlab.zip

  2. 采用matlab语言书写，算法实现非局部均值去噪原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：libocao

  1. 非局部均值去噪算法.zip

  2. 文件中包含非局部均值去噪算法，可以直接运行，文件采用matlab语言所写。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：libocao

  1. MATLAB 非局部均值滤波代码 NL-means代码 非局部均值滤波.zip

  2. 非局部均值滤波代码，可在MATLAB上运行。已经调测。内含测试图片，方便快捷，下载即可用。非局部均值滤波代码。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：9216
    • 提供者：yuhongbei

  1. 非局部均值滤波代码

  2. 这是一个matlab程序：非局部均值滤波 这是一个matlab程序：非局部均值滤波 这是一个matlab程序：非局部均值滤波 这是一个matlab程序：非局部均值滤波

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：742400
    • 提供者：qq_42814198

  1. 快速非局部均值滤波matlab代码

  2. 非局部均值滤波不局限于像素邻域，抗噪性能较好。本代码经过简单修改即可运行，是学习非局部均值滤波的基础，其它改进算法可以以其为基础进行修改。希望对大家有所帮助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：fchdmyfchdmy

  1. 非局部均值的Matlab程序

  2. 非局部均值的Matlab程序，一种空间域滤波，和高斯模糊、均值滤波类似，当前像素点的值时通过周围像素的加权平均得到，用于图像平滑和图像去噪，效果很好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：56320
    • 提供者：zulibest

  1. 非局部均值滤波代码

  2. 这是一个matlab程序：非局部均值滤波 这是一个matlab程序：非局部均值滤波 这是一个matlab程序：非局部均值滤波 这是一个matlab程序：非局部均值滤波

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：742400
    • 提供者：yujalay

  1. NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法_韩红光.pdf

  2. 结合非下采样轮廓波变换（NSCT），提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法（Improved Non-local Means Filtering，INLMF）。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度 NSCT 变换，其次分别从 相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2 个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改 进，将改进后的非局部均值滤波算法（INLMF）应用于处理高频分解系数，然后将滤波后的高频分解 系数与低频分解系数进行重构，得到去噪后的图像，最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：691200
    • 提供者：imbeyond

  1. DCT子空间的非局部均值去噪算法_胡金蓉.pdf

  2. 在整个图像块像素灰度值向量空间中，非局部均值（ｎｏｎｌｏｃａｌｍｅａｎｓ，ＮＬＭ）算法度量像素间的相似性不仅计 算复杂度高，而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值，影响了对图像冗余性质的利用，使 得 去噪结果图像对比度和清晰度低．针对 ＮＬＭ 算法的这一缺陷，利用离散余弦变换（ｄｉｓｃｒｅｔｅｃｏｓｉｎｅｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＤＣＴ） 的低数据相关性和高能量紧致性，将 ＤＣＴ与 ＮＬＭ 算法相结合，对图像块进行 ＤＣＴ，并在 ＤＣＴ低频系数子空间内度 量像素间的相似性．实验结果表明

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：imbeyond

  1. 3维块匹配小波变换的极化SAR非局部均值滤波_刘留.pdf

  2. 极化合成孔径雷达(SAR)图像受相干斑噪声的影响，难以很好地保持结构特性，针对这个问题提出了一 种采用3维块匹配小波变换的非局部均值滤波算法NL-3DWT (Nonlocal Filter based on 3-D Patch Matching Wavelet Transform)。该算法使用块匹配的3维非抽样小波变换对极化总功率图进行预滤波，在此基础上使用边界对齐窗 提取结构相似像素，同时使用Sigma范围选择极化SAR数据的散射相似像素，共同构成相似像素集合；构建结构 保持权重函数增大图像结

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：imbeyond

  1. 基于改进伪中值滤波和非局部均值滤波的红外图像滤波方法

  2. 首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小波变换,采用一种新型阈值函数选择低频分解系数,对高于阈值的系数进行重构得到参考图像,计算参考图像的相似度权值并将其作为改进非局部均值滤波算法的先验信息。最后基于2种改进算法提出了一种红外图像滤波方法,即依次采用改进伪中值滤波算法和基于先验信息的改进非局部均值滤波算法对红外图像进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：629760
    • 提供者：weixin_38681719

  1. 改进的非局部均值视频超分辨率重建算法

  2. 针对基于非局部均值(NLM)的视频超分辨率重建方法存在结果过于平滑、收敛速度慢及计算量大等问题,提出一种改进的NLM视频超分辨率重建算法。该方法采用模糊边缘补足算法将经过预处理的视频图像分成平坦区和纹理区;对于平坦区,采用直方图均衡化的方式进行图像增强处理,以减少算法计算量;对于纹理区,采用改进的NLM重建算法进行处理,通过设计多方向自适应搜索窗并引入邻域相干系数修正相似性权值,以增强重建图像的纹理细节,加快算法的收敛速度;将重建的纹理区与增强的平坦区进行叠加归一化处理,完成整个视频图像的超分辨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38750999
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