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  1. Automated-Attendance-System-By-Real-Time-Face-Reccognition:一个使用实时人脸识别的自动考勤系统，GUI可以自动执行手动的考勤标记和维护统计信息流程-源码

  2. 人脸识别自动考勤系统 你好呀！ ，这是我所做的一个大学项目，正如标题所述，其目的是通过面部识别来检测，识别和标记出勤率，但该项目还有很多目标： 侦查 认出 在Excel中更新记录 在GUI的帮助下通过excel管理学生数据和教职员工数据 通过电子邮件通知学生和老师有关出勤统计信息 -检测 通过OpenCV和Haar级联进行检测 使用Haar级联的面部检测是一种基于机器学习的方法，其中使用一组输入数据来训练级联功能。 OpenCV已经包含许多针对面部，眼睛，微笑等进行过预训练的分类器。今天，我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：491520
    • 提供者：weixin_42118160

  1. 面部特征机器学习-源码

  2. 面部特征机器学习 主要目标 通过其面部特征识别性别 推荐检查面部特征机器学习.pptx以进行项目分解 步骤1：刮 #### crawling.py从shutterstock.com网站上抓取图像，以便用按性别标记的图像填充我们的数据集。 最终，我们的数据库包含了超过70,000张带标签的图像。 第2步：数据 #### shape_predictor_68_face_landmarks.dat我们使用了shape_predictor_68_face_landmarks文件，该文件可检测图像中的人脸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42153615

  1. 人体检测和追踪：人体检测和追踪-源码

  2. 人体检测与追踪 介绍 在这个项目中，我们研究了人类检测，面部检测，面部识别和跟踪个人的问题。 我们的项目能够在给定的视频中检测人及其脸部，并存储所检测到的脸部的局部二进制图案直方图（LBPH）特征。 LBPH特征是从图像中提取的关键点，用于识别和分类图像。 在视频中检测到某个人后，我们便会跟踪为该人分配标签的人。 我们已使用个人存储的LBPH功能在其他任何视频中识别它们。 扫描完各种视频后，我们的程序将输出类似的内容，即在camera1拍摄的视频中看到标有subject1的人物，而在camera

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：weixin_42137723

  1. Kaggle-Facial-Keypoints-Detection：使用卷积神经网络检测面部标志的位置，例如眼睛，鼻子，嘴唇-源码

  2. Kaggle面部关键点检测 面部关键点标签是计算机视觉中一个重要且具有挑战性的问题。 在推论时，我们想将人脸图像的像素表示作为输入，并输出各种界标的位置，包括眼睛和嘴唇周围和周围的位置以及鼻尖。 准确标记这些位置的能力使众多下游应用成为可能。 其中包括面部识别，面部表情分析，检测畸形的面部征兆以进行医学诊断，生物识别和视频中的面部跟踪。 例如，可以通过测量嘴唇的形状来进行面部表情分析，其中弯曲可能代表微笑，弯曲可能代表皱眉。 该分析对于对零售商店的交易的真实客户满意度或驾驶员的汽车心情进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：356515840
    • 提供者：weixin_42097557

  1. 使用CNN进行性别检测：该系统描述了基于计算机视觉和使用CNN的机器学习方法的实时性别检测，该方法用于提取各种面部特征-源码

  2. 性别检测使用CNN 方法•红外相机模块捕获人的RGB图像•首先将图像缩放为3 x 256 x 256，然后裁切为3 x 227 x 227 •从捕获的图像中提取面部特征并分析面部数据库•训练和测试特定的面部数据集•卷积神经网络（CNN）的过程•数据集分类，显示结果是男性还是女性 硬体模组•Raspberry Pi 3 •RPi相机 卷积神经网络一世。 将大小为3 x 7 x 7像素的96个滤镜应用于卷积层中的输入图像-1个步幅为4，步距为零，填充为零，结果输出大小为96 x 96 x 56，随

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42128676

  1. 图片AI：通用AI实验。 使用面部检测来识别政治人物，自动面部优先裁剪，图像标题和标签-源码

  2. 图像AI 用于内容发布平台的图像AI。 用于内容发布工具的AI实验。 确定政治人物（奥巴马，比登，王牌，希拉里等）。 通过使被摄对象保持焦点自动裁剪图像。 收集图像标题和标签。 目标 这是在内容发布平台（例如CMS（内容管理系统），策展工具，前端应用程序，甚至在后端API）中利用图像AI和机器学习的实验。 特征 使用人脸检测功能来检测政治人物（奥巴马，比登，王牌，希拉里等）。 人脸优先图像裁切 预测它是什么图像。 检测对象及其名称。 使用几个不同的图像数据集预测它是什么图像。 检测物体及其名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42099755

  1. 恩萨愿景计划-源码

  2. 恩沙病毒 EnsahVision以及各种功能的智能化视觉应用程序。 在一篇有关机器学习的论文摘要中，可能会加上一些出色的产品和应用。 原理特征 自动化面部修复系统 面貌 运动检测 OCR（最佳电唱家） 法国侦探学会 变形矩形检测 巴黎圣母院美术馆 约旦保护组织 存留持久性有机污染物 技术工具 核心Java JavaCV（Opencv的包装器） JavaFX MySQL Maven Tesseract OCR框架 用户界面 安装指南 影片指南 集成开发环境 On a dévelop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42128141

  1. 个性分类器：使用机器学习算法和精心选择的面部特征来精确确定一个人的个性-源码

  2. 人格分类器 该项目结合了机器学习算法和精心选择的面部特征来精确确定一个人的性格。 先决条件 该项目假定您具有Python及其数据科学库（包括Numpy，Keras，Tensorflow和Pandas）的高级知识的中级知识。 此外，有关CNN的知识以及对象检测算法将如何有用也很有帮助。 依存关系 Python：> 3.7 Tensorflow：> 2.4 熊猫：> 1.2 OpenCV：> 4.0 dlib：19.21.1 脾气暴躁：> 1.20 imut

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42130786

  1. face_rating：使用传统ML方法和卷积神经网络方法进行FaceBeauty评级-源码

  2. 使用计算机视觉预测吸引力 传统机器学习方法 特征生成 流水线的特征计算部分需要输入图像的面部地标的位置。 这些界标可以通过生成。 我已经在此仓库的数据目录中包含了使用此框架本地化的地标，您可以直接使用它们。 提取面部特征的示例： 降维，ML模型和评估 python trainModel -model linear_model -featuredim 20 -featuredim参数指定PCA选择的组件数，即要减少多少维。 在PCA之后， -model参数用于指示传统的机器学习模型，包括支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42135073

  1. rcnn_api_prod-源码

  2. Flask API入口到微服务图像欺诈检测/分类器。 使用URL并输出JSON分析 功能清单 特征 描述 地位 API端点 集成主图像分析模块 开发中 复制移动检测 使用SIFT和DBSCAN进行被动图像伪造检测 在测试中 接头检测 利用机器学习方法 在研究中 人脸识别 标记包含人物面部的图像 在研究中 GAN检测 用于检测人脸操纵，伪造品或AI渲染的人脸 TBS API安全性 如果没有登录，则使用电子邮件/ gmail等对api资源（线程）或誓言进行速率限制 在测试中 Chrome插件 Ja

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_42157188