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搜索资源列表

  1. 人脸识别实验用的ORL人脸库

  2. ORL人脸数据库：由剑桥大学AT&T实验室创建，包含40个人400张面部灰度图像，分辨率为112×92。人脸的面部表情和细节均有很大的变化，例如笑与不笑，眼睛睁着或戴眼镜或不戴眼镜等；人脸姿态也有很大的变化，其深度旋转和平面旋转可达20度，人脸的尺寸也有不超过10%的变化。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cx_lee

  1. 面部表情识别实验 报告

  2. 面部表情识别实验 报告

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-05-05
    • 文件大小：115712
    • 提供者：it_kmj

  1. 论文研究-基于面部结构的表情识别.pdf

  2. 心理学上的研究表明，面部表情变化主要集中在眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等面部器官上。受其启发，提出一种基于面部结构的表情识别方法，重点分析眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等关键区域的联动变化来分析表情。首先，使用鲁棒的判别响应图拟合（discriminative response map fitting，DRMF）方法自动检测出对识别人脸表情最为关键的局部人脸区域，即眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴的部分；然后从这些关键部分中提取Haar特征；最后采用Boosting学习和联动机制，学习得到基于联合Haar特征的表情分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 论文研究-基于PCA与SVM结合的面部表情识别的智能轮椅控制.pdf

  2. 为了实现基于面部表情识别的智能轮椅控制, 在传统的支持向量机SVM面部表情识别与分类方法的基础上, 采用基于“八眼”的面部有效区域提取方法, 将基于主成分分析PCA的面部表情特征提取方法与支持向量机分类方法相结合, 实现了面部表情的识别与分类, 并最终实现基于面部表情识别的智能轮椅的运动控制。实验结果表明, 所采用的方法在识别率上明显优于传统SVM与PCA方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 论文研究-基于差分纹理的人脸表情识别.pdf

  2. 考虑到自动人脸表情识别背景复杂性问题，提出了一个新的表情识别方法——基于差分纹理的人脸表情识别，该方法在一定程度上能够有效地屏蔽掉个体人脸之间的差异，同时保留住人脸表情信息。首先选定一个标准人脸参考模型，该模型合理分布面部55个基准点，这些基准点主要分布于眼睛、鼻子、嘴和包含表情丰富的外部轮廓上；然后利用Delaunay三角剖分获取这些基准点的相对位置信息。对于人脸表情图像，首先利用主动形状模型（ASM）跟踪定位这55个基准点，然后利用三角剖分获得的相对位置信息，以及应用纹理映射技术将表情图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 论文研究-疲劳驾驶面部表情识别算法.pdf

  2. 针对疲劳驾驶的六种表情 ,提出几何规范化结合 Gabor滤波提取表情特征 ,使用支持向量机对疲劳驾驶的面部表情分类识别的系统。首先对视频图像预处理进行几何规范化 ,利用二维 Gabor核函数构造最优滤波器 48个,获取 48个面部表情特征点 ,最后利用支持向量机进行面部表情分类识别。实验结果表明径向基函数的 SVM性能最好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 论文研究-自适应加权LGCP与快速稀疏表示的面部表情识别.pdf

  2. 针对传统LBP特征提取方法对非单调光线变化比较敏感且无法对全局特征进行稀疏表示的缺陷，提出一种自适应加权局部格雷码模式（Local Gray Code Patterns，LGCP）与快速稀疏表示相结合的特征提取方法。先对原始图像应用边缘检测算子最大化边缘值，以克服光线变化对特征描述的影响。采用LGCP编码得到八位格雷码并转换为十进制，然后对图像进行分块加权级联，使描述子能够对局部特征进行最优表征；同时，为了得到更好的全局特征的稀疏表示，将级联后的直方图分布特征描述子作为原子构造字典；最后，使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-10
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 论文研究-融合DCT和LBP特征的表情识别.pdf

  2. 为了获得更好的面部表情特征，提出了一种融合离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）特征和局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）特征的表情特征提取方法。该方法将人脸图像经过DCT后所获得的低频系数作为表情的整体特征；通过对人脸图像进行分块，计算每个子块的LBP直方图，将这些LBP直方图连接起来形成LBP特征，对该LBP特征使用拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps，LE）降维后得到表情的局部特征。将得到的整体特征和局部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-12
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法

  2. 针对传统的矿工面部表情识别方法识别率较低、算法复杂等问题,以卷积神经网络为基础,结合支持向量机算法中的非线性映射函数,提出了基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法。卷积神经网络采用权值共享的策略,运用固定权值直接构造卷积层,并依照匹配生长规则确定网络层次结构。将经过预处理的矿工面部表情图像作为卷积神经网络的测试集和训练集,使用支持向量机对表征矿工面部表情特征的神经元进行分类,从而实现对矿工面部表情的分类识别。实验结果表明,该方法对矿工面部表情的识别率达到90.71%,能够满足实际应用需要。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 经过裁剪预处理的面部表情识别研究用JAFFE数据库

  2. 网上JAFFE数据库几乎都是原始数据库，未经人脸裁剪/人脸剪切的，这个数据库是经过预处理的，已经将人脸利于面部表情识别的部分剪切出来，并存成64*82大小图像（详细裁剪算法请参考张一鸣，《面部表情识别》，该裁剪程序可在我的另一个资源里找到），按照类别分成7组，并详细标明各组所属表情分类，可直接用于面部表情识别实验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：moxibingdao

  1. 基于肤色与人脸运动相结合的自动表情识别算法研究

  2. 基于肤色与人脸运动相结合的自动表情，对其识别算法进行研究。通过RGB将图像转为YIQ颜色空间，在YIQ中第I维中进行图像数据的提取，在二值图像中将背景和肤色分割出来。采用Pareto优化算法进行人脸表情特征的选取，算法计算量少，构结简单，运行速度快，能对小角度人脸肤色、人脸面部表情变化、人脸旋转、人脸面部存在遮挡物等情况准确检测和跟踪。实验表明，对于人脸小角度转动，该算法能较好适应；对于人眼的状态，该算法不受影响；对于丰富的面部表情变化和不同的肤色均能更好地适应，具有一定的稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：425984
    • 提供者：weixin_38666232

  1. 通过面部对齐和不变的等中心点模式进行稳健的眼中心定位

  2. 人眼中心的定位，在人脸识别，面部表情识别，神经系统疾病的早期筛查等方面，是一个非常有用的特征。然而，尽管有相当大的改善，近几年来，眼中心定位系统只有极少数的方法能处理轮廓（非正面人脸）所带来的挑战。在这里，我们首先使用显式回归方法，以我们采用这种鲁棒性，并利用它作为一个约束。我们采用等照度线曲率特征，使眼睛中心定位更准确，其准确度已在先前的研究证明。减少，上述方法之间的重建误差，被认为是最接近的近似的眼睛中心位置。因此，我们结合外显形回归等曲率特征的分析来分别达到鲁棒性和精确。在实验中，我们使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38519849

  1. 基于眼睛位置的头部姿势识别方法及其在鼠标操作中的应用

  2. 提出了一种基于眼睛位置的头部姿势识别方法。 首先，使用肤色方法检测脸部，并基于脸部的灰色渐变来定位眉毛和眼部区域。 接下来，使用边缘检测圆法确定瞳Kong圆。 最后，根据眼睛位置信息识别头部姿势。 所提出的方法具有较高的识别精度，并且对于面部表情和不同的头部姿势具有鲁棒性，并且可以在鼠标操作中使用。 实验结果证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1018880
    • 提供者：weixin_38701683

  1. 稀疏改进的边缘费舍尔分析用于面部表情识别

  2. 边际Fisher分析（MFA）是一种有效的降维方法，可以提取有用的判别特征进行图像识别。 由于稀疏学习可以实现更好的泛化能力并减少识别任务中的计算量，因此本文将稀疏性引入MFA，并提出了一种新颖的稀疏改进MFA（SMMFA）方法用于面部表情识别。 SMMFA的目标是通过使用所得的稀疏投影矩阵来提取判别特征。 首先，提出了一种改进的MFA，以找到原始的投影矩阵。 与MFA相似，修改后的MFA还定义了类内图和类间图，以分别描述同一类中的几何结构和不同类之间的局部判别结构。 此外，修改后的MFA会删除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38679651

  1. 使用色彩空间的微表情识别

  2. 微表情是简短的非自愿面部表情，可显示真实的情感，因此有助于发现谎言。 由于它们的应用前景广阔，因此引起了各个领域研究人员的关注。 最近的研究表明，两个感知色空间（CIELab和CIELuv）为表达识别提供了有用的信息。 本文是国际模式识别会议论文的扩展版本，其中我们提出了一种新颖的色彩空间模型，即张量独立色彩空间（TICS），以帮助识别微表达。 在本文中，我们进一步证明了CIELab和CIELuv在识别微表达方面也有帮助，并指出了为什么这三种颜色空间可以实现更好的性能。 将微表达彩色视频剪辑视为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38586428

  1. 基于AR-WLD和分块相似度加权的遮挡表情识别

  2. 针对非约束环境下, 局部遮挡可能会对表情识别造成干扰并影响最终判别结果的问题, 提出一种基于非对称邻域韦伯局部描述子(AR-WLD)和分块相似度加权的表情识别算法。在特征描述上, 相比传统的韦伯局部描述子 (WLD), AR-WLD将原有的方形邻域扩展成非对称邻域, 并进行了多尺度分析, 增强了算子的表征能力。在分类判别时, 为了区分不同面部区域对表情识别的贡献度, 对表情区域进行了不重叠分块; 引入了信息熵来衡量不同子块包含的不确定信息, 依据信息量定义相似性距离的权重; 通过分块相似度加权求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 基于低像素人脸图像的表情识别

  2. 卷积神经网络的发展极大促进了面部表情识别技术的进步,为解决实际应用中图像识别的准确率受图像像素限制的问题,从三方面对低像素人脸图像的表情识别进行研究。首先根据研究对象像素低、特征复杂的特点,提出了一种改进的卷积神经网络。其次对图像进行基本的预处理操作后,又增加了图像增强处理,作为改进卷积神经网络模型的输入。最后将模型的输出结果进行决策融合,得到最终的识别结果。实验表明,该方法在CK+数据集上取得了良好的效果,且识别准确率较高、效果稳定、泛化能力强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38604951

  1. 一种基于注意力模型的面部表情识别算法

  2. 深度卷积网络提取的表情特征易受背景、个体身份等因素影响,其与无用特征混合在一起对表情识别造成干扰。针对此问题,提出一种基于注意力模型的面部表情识别算法,该方法基于一个轻量级的卷积神经网络以避免过拟合,通过通道注意力模块和空间注意力模块对特征图元素进行加强或抑制,应用残差学习单元使注意力模型学习到更丰富的特征并获得更好的梯度流。此外,还提出一种面部表情关键区域截取方案,以解决非表情区域的噪声干扰问题。在两个常用的表情数据集CK+和MMI上对所提方法进行了验证,实验结果证明了该方法的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 结合局部二值模式和梯度特征的双通道表情识别

  2. 为了进一步提高表情识别准确率,提出一种结合局部二值模式(LBP)和梯度特征的双通道卷积神经网络表情识别算法。首先对采集得到的图像进行预处理,生成对应的梯度图像和LBP图像。针对单一特征对人脸信息表征不全面的问题,将特征提取网络分为两个通道,通道一输入梯度图像,提取人脸结构特征,从而更好地对人脸的全局信息进行描述,且对光照变化具有良好的鲁棒性;通道二输入LBP图像,提取人脸纹理特征以保留对五官边缘、亮点等微小特征的敏感性,两个特征相互补充,能够更加全面高效地对人脸特征进行表征,进而提高表情识别的准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38707240

  1. 基于局部先验约束的极低分辨率面部表情识别

  2. 为解决极低分辨率条件下面部表情识别困难的问题，提出一种基于局部先验约束的极低分辨率表情识别方法。通过一种基于局部位置先验约束的超分辨率重建算法与基于局部先验约束的协同表示算法保证重建与识别目标的一致性，最终有效实现对极低分辨率的面部表情图像的表情识别。在公开的JAFFE和CK+两个标准人脸表情库上的对比实验结果表明，本文算法对于极低分辨率的面部表情识别的性能更优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38617602
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