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  1. DataScienceProjects:Python中的数据科学项目-源码

  2. 产品组合：数据科学和BI项目 作者耶夫里·洛佩斯（YefryLópez） 描述 Python中的数据科学和分析项目。 内容 工具箱 SQL Python Numpy Seaborn Matplotlib Pandas PowerBI Scikit-learn Jupyter Lab Tensorflow散景叶 技能专长 数据处理 数据清理 探索性数据分析 数据可视化 静态思维 监督思维 回归 统计思维 项目Python笔记本 商业智能项目 讲解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42097369

  1. Ramdhan_Portfolio:DS产品组合-源码

  2. 数据科学组合（进行中） 包含数据科学项目组合和我为学术，自学和业余爱好而完成的学习笔记本的资料库。以iPython Notebook和R markdown文件的形式呈现 内容 机器学习 工具：scikit-learn，Pandas，Seaborn，Matplotlib，Pygame 自然语言处理 工具：NLTK，scikit 数据分析与可视化 Python 工具：Pandas，Follium，Seaborn和Matplotlib [R 迷你项目的乐趣： Python [R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42122986

  1. Projects-Portfolio-源码

  2. 数据科学组合 概括 该存储库由我为学术和自学目的而完成的端到端数据科学项目组成。 以iPython Notebooks的形式呈现。 按照以下步骤完成项目，它们是： 机器学习步骤 定义问题陈述：通过检查数据集并确定解决问题陈述所需的机器学习模型的类型来定义问题陈述。 探索性数据分析（EDA） ：在此步骤中，将对数据进行细致的分析以提取任何新信息，以查找自变量内以及自变量与因变量之间的任何关系。 使用单变量分析，双变量分析和相关矩阵。 处理任何空值。 检查数据的偏斜度。 处理异常值：使用Z Sc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42134240

  1. Graduate-Portfolio:这是由雪城大学应用数据科学专业的研究生Wanyue Xiao创建的硕士学位投资组合里程碑。-源码

  2. MS-应用数据科学-组合-里程碑-2021年Spring 该存储库是一个毕业档案袋集合，其中包含在锡拉丘兹大学（Syracuse University）的应用数据科学硕士学位期间完成的项目，课程作业和作业，涵盖了数据科学，数据分析和机器学习的现场知识。 作者信息 创建于：萧婉月 SUID： 720633297 学术电子邮件： 程序：应用数据科学硕士 领英网站： 1.论文：我将如何学习数据科学 纸链接一篇论文总结了在硕士课程中学到的知识和技术。 2.专业简历 将于2021年3月更新。 3.学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：126877696
    • 提供者：weixin_42150360

  1. Portfolio:数据科学组合-源码

  2. Rodrigo Matias投资组合 问题类型：客户细分 一般背景 在每个行业中寻找新客户都是至关重要的。 寻找新客户的过程始于从现有客户中尽可能多地学习。 了解当前客户可以使组织识别具有不同产品兴趣，不同市场参与或对营销工作有不同React的客户组。 市场细分是识别客户组的过程，它利用客户的地理，人口，心理和行为特征。 通过了解不同细分市场之间的差异，组织可以对机会，产品定义，定位，促销，定价和目标市场营销做出更好的战略选择。 项目概况 数据探索，以识别数据中的相关变量和模式。 使用SOM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：599040
    • 提供者：weixin_42131316

  1. Data_Science_Portfolio:在学术界和自我学习中均已完成的数据科学组合-源码

  2. 数据科学组合 该产品组合包含以学术界和自学方式完成的数据科学领域的各种项目。 组织 1.机器学习 ：数据分析和机器学习解决了电信客户流失。 ：线性回归教程，从零开始实施numpy / pandas与scikit-learn进行比较，以预测客户可以出售其房屋的最佳价格。 ：预测签名是由希格斯玻色子（信号）还是其他过程（背景）产生的。 仅使用Numpy从头开始实现所有ML模型。 ：使用传统的机器学习技术对tweet进行正/负情感分析。 2.深度学习 ：使用协作采样方案可提高深度生成对抗网络中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42119989

  1. 数据科学组合项目：在这里，我分享我所有的数据科学项目。 这将作为基本的东西开始，并且随着时间的推移会有所改善-源码

  2. 数据科学组合项目 在这里，我将分享我所有的数据科学项目。 这将从基本问题开始，并且随着时间的推移会有所改善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_42131261

  1. 产品组合-：数据科学产品组合-源码

  2. 数据科学组合 该存储库包含我的数据科学项目的投资组合，包括分类，多元回归，无监督学习，时间序列，情感分析，AWS和EMR流程。 使用Jupyter Notebook和RPubs展示项目。 项目内容 精选 分类，使用wifi指纹识别功能来确定人在多层建筑室内空间中的身体位置。 违约率探索性分析因素的性分析会影响信用违约率。 回归，为一家电子公司预测新产品的获利能力，并分析客户评价的重要性。 分类，确定一种优化的模型来预测对iPhone的整体情绪，并确定一种优化的模型来预测对三星Galaxy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126865

  1. 投资组合：数据科学投资组合-源码

  2. 数据科学组合 包含数据科学和数据分析项目的存储库。 使用Python进行机器学习 解释性数据分析，特征工程，监督机器学习（逻辑回归，决策树，随机森林）。 结果：基准是Logistic回归，并且在测试数据集上产生了0.7694的AUC。 通过利用随机森林和对参数进行超调，可以达到0.8025 AUC。 因此，超调会产生更好的性能。 技术： 监督机器学习：逻辑回归，决策树，随机森林 工具 ： Python ：熊猫，Numpy，Sklearn，Matplotlib，Seaborn 带有Pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42144201

  1. data_science_projects：数据科学项目的回购-源码

  2. 数据科学项目组合 此仓库包含我已完成的一系列数据科学项目。 语言和图书馆： Python 3.6.9 熊猫1.1.5 Scikit学习 统计模型 matplotlib 海生的 专案 社区与暴力犯罪（监督学习，回归） 系统地优化了美国人口普查，FBI和LEMAS数据的OLS，Random Forest，SVM和Gradient Boosting模型，遍及2,000个美国社区，可通过回归预测暴力犯罪率，并优先考虑可解释性 通过使用Python自动评估共线性来将特征空间从147缩小到27

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42165712

  1. data_science：数据科学组合-源码

  2. 这是我的数据科学档案 欢迎来到我的网站 主要项目应该是机器学习算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42101164

  1. Coursera_Capstone：Capstone项目IBM数据科学-源码

  2. 业务报告-邻里微目标 应用数据科学高层项目 “科隆”文件夹中提供了所有必要的数据和jupyter笔记本 介绍 科隆是德国最大的城市之一，拥有十万名学生，是一个有着深厚根深蒂固的青年文化的城市。 这座城市及其86个社区被称为“ Veedel”（科隆方言：“ Viertel”），种类繁多，人口约一百万。 我想考虑一个营销咨询公司的虚构业务问题，该问题可以通过在地理地图上可视化不同的集群来帮助本地公司开展广告活动。 咨询公司将提供一种算法，该算法根据有关人口统计和社会经济因素的不同分类输入对邻域进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42181545

  1. jeeh_data_science：数据科学项目部-源码

  2. 数据科学项目组合 杰斐逊·索扎（Jefferson Souza） *系统分析学生| 机器学习| 数据科学家* 背景知识： Linux，Python，机器学习，。 链接： Projetos：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42097533

  1. PersonalPortfolio：数据科学和分析产品组合-源码

  2. 杰克·比恩（Jake Bean）-个人项目 数据科学与分析产品组合 关于我 你好！ 我叫Jake Bean，欢迎加入我的个人项目。 我从伊利诺伊大学香槟分校的伊利诺伊大学获得了地质学学士学位，主修专业课程（侧重自然科学和计算科学）。 在那里，我参加了计算机科学课程，在那里我们学习了Python和MATLAB，并开始对编码产生兴趣。 从那时起，我就不断地练习我的Python技能，还自学了SQL，在过去的工作中实现了用于相关数据分析的Python代码，等等。 这个作品集展示了我所获得的技能以及在整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42112658

  1. 数据科学组合：数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合（建设中） 包含数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 有关我的专业经验的更多详细信息，请访问 机器学习 监督 目标 预测新情况下的现象行为（测试数据）。 研究解释变量和答案之间的关系。 检查预测的质量。 线性回归 简短说明：建立标量响应与一个或多个说明变量（也称为因变量和自变量）之间关系的线性方法 应用程序：分析产品销售的营销效果，定价和促销，评估金融服务或保险领域的风险，根据价格，趋势线等来预测产品的销售情况。 示例：：一种机器学习模型，用于预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：852992
    • 提供者：weixin_42118160

  1. Emma-M-Collins.github.io：数据科学项目组合-源码

  2. 开发人员投资组合登陆页面模板 介绍 如果您需要快速的开发人员/数据科学产品组合，请使用此模板！ 基于GitHub Pages的最小Jekyll主题。 安装 请参阅完整分步教程。 您可以使用GitHub上的编辑器来维护和预览Markdown文件中网站的内容。 每当您提交到该存储库时，GitHub Pages都会运行从Markdown文件中的内容重建站点中的页面。 降价促销 Markdown是一种轻巧且易于使用的语法，可用于样式化您的文字。 它包括以下约定 Syntax highlighted

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42119866

  1. Projetos：数据科学项目-源码

  2. Projetos Objetivo Repositório德projetos德西恩西亚德Dados，短刀没有contexto德Estudos双币种没有contexto德组合。 PS：请使用笔记本nãocarregar，请使用a abri-lo。 目标 研究和项目组合的数据科学项目仓库。 PS：如果任何笔记本均未渲染，请使用此查看它们。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42101164

  1. Erlemar.github.io：数据科学组合-源码

  2. 数据科学组合Andrey Lukyanenko 该产品组合是我为数据分析或探索机器学习算法而创建的笔记本的汇编。 单独的类别用于单独的项目。 独立项目。 手写数字识别 这是我自己在实践中使用图像识别方法的项目。 这是一个网站（也适用于移动设备），用户可以在其中绘制数字，并且机器学习模型（FNN和CNN）将尝试识别该数字。 之后，模型可以使用绘制的数字进行训练以提高其准确性。 现场版在。 该代码可以在找到。 电报中的聊天机器人 一种对话聊天机器人，是荣誉荣誉授课而创建的。 该机器人的主要功能是区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42181545

  1. 项目：数据科学组合-源码

  2. 项目：数据科学组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42104366

  1. 数据科学组合：我的数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合 我正在或当前正在从事的项目的资源库。 它会定期更新。 这些项目是用R（R markdown）或Python（Jupyter Notebook）编写的。 单击项目以查看完整的分析和代码。 如果您想雇用数据科学家，请通过与我联系。 项目： 使用LSTM拟合了北京的五年天气数据 根据模型预测与实际数据之间的差异构造异常分数 高异常分数的调查时间段 结果证实高异常分数与极端天气（洪水，大雨，庆祝烟花等）相对应 关键字（异常检测，时间序列，LSTM，天气，北京，半监督学习） 随着每个区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：204472320
    • 提供者：weixin_42113754
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