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搜索资源列表

  1. 基于BP神经网络的股票预测程序任务书

  2. 基于BP神经网络的股票预测程序的任务书 满足设计要求的神经网络模型。 1．掌握神经网络的基础知识； 2．学习Matlab软件的使用； 3．获取并归一化股票数据； 4．设计合理的神经网络模型； 5．用Matlab对神经网络进行仿真。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：46080
    • 提供者：mybaobeilb

  1. 通信系统仿真原理与无线应用

  2. 译者序 前言 第一部分概论 第1章仿真的作用 1.1复杂性示例 1.1.1易于解析处理的系统 1.1.2需繁琐解析处理的系统 1.1.3难以解析处理的系统 1.2仿真的多学科特点 1.3模型 1.4确定性与随机性仿真 1.4.1一个确定性仿真的实例 1.4.2一个随机性仿真的实例 1.5仿真的作用 1.5.1链路预算与系统级标校过程 1.5.2关键元件的实现与测试 1.5.3完成硬件原型与验证仿真模型 1.5.4生命终结预测 1.6仿真软件包 1.7告诫 1.8MATLAB的使用 1.9本书提

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-05-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：iternetional

  1. 基于模糊预测算法的ATO仿真研究

  2. 模糊控制主要是模仿人的控制经验来进行控制，能有效的控制难以建立精确模型而凭经验可控制的系统；预测控制的本质是利用系统的预测信息，在有限时域内对某一性能指标进行优化，通过采取滚动优化策略以克服系统的不确定性，它的核心在于滚动式优化，因此它是一种基于模型和基于优化的控制方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：126976
    • 提供者：baggioyao

  1. 2009年电子设计预测题

  2. 简易自动仓储搬运智能小车（F2题） 一、 任务 设计制作一个简易智能小车，将四个带有三角形（▲）、圆形（●）、四方形（■）和十字形（╋）标志的立方体分别运送到指定的位置。立方体尺寸为 （8cm×8cm×8cm），随机放置在四个初始位置上，仓储场地示意图如下所示。 场地示意图 二、 要求 1 基本要求 用相关软件对电路进行建模仿真，使其满足以下要求： 1) 采用图形识别方法识别四个立方体； 2) 将带有三角形的立方体目标送到1号位置； 3) 将带有圆形的立方体目标送到2号 位置； 4) 将带有四

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-08-27
    • 文件大小：40960
    • 提供者：taoaoq

  1. 广义预测控制matlab仿真程序

  2. 广义预测控制matlab仿真程序！希望对大家学预测控制有所帮助！

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-09-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：lxm0402

  1. 基于Leslie模型的中国人口预测及蒙特卡罗仿真 陈鹏 张成龙 高斯蒙.pdf

  2. 本文是2007年全国大学生数学建模竞赛中国人口发展问题的一等奖获得者，其特点是运用了Leslie模型和蒙特卡罗仿真，角度独到，方法新颖，非常值得一读！

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-12-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hustccb

  1. gpc 广义预测控制仿真程序

  2. 这是一个siso系统的GPC仿真程序，简单，易懂，

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yzjj196

  1. 遥操作的增强现实仿真场景构建技术研究.pdf

  2. 基于增强现实的预测仿真控制是机器人要操作研究中的热点问题，文本构建的并行分布式增强现实仿真场景构建系统是针对空间舱内机器人遥操作环境特点设计的，重点讨论了实时高精度的无标志物注册、虚实注册评价指标、虚实投影间快速、鲁棒、高精度的多层次遮挡检测技术以及基于相机标定的图像配准算法等内容。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-08-27
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：regainworld

  1. 基于BP神经网络的系统建模辨识与预测仿真matlab程序

  2. 基于BP神经网络对带有噪声的二阶系统的辨识预测，采用典型的三层网络拓扑结构即输入层、隐含层和输出层，利用最小均方误差和梯度下降法，通过误差的反向传播来不断调整系统的权值阈值，使网络输出不断地逼近实际系统的输出，仿真结果表明BP网络达到了预期辨识的精度效果，实现了非线性系统的辨识预测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-16
    • 文件大小：65536
    • 提供者：yabcged

  1. 基于BP神经网络的系统建模辨识与预测仿真matlab程序及仿真结果

  2. 基于BP神经网络的系统建模辨识与预测仿真matlab程序及仿真结果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-14
    • 文件大小：65536
    • 提供者：lzf200708137

  1. 语音信号的线性预测技术

  2. 预测编码是目前应用比较广泛的声码器技术之一。绘制语音信号线性预测仿真框图，对音频信号进行分析，实现对语音采样、线性预测编码，使语音在传输时失真最小。更加加深对各个模块功能的理解，并与实际生活相联系且运用到实际生活当中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-26
    • 文件大小：377856
    • 提供者：u010838415

  1. matlabG(1,1)预测仿真模型

  2. G(1,1)预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-08-08
    • 文件大小：667
    • 提供者：qq_18145419

  1. 3D图形预测仿真及虚拟夹具的大时延遥操作技术

  2. 3D图形预测仿真及虚拟夹具的大时延遥操作技术，以及相关的算法和应用

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-03-04
    • 文件大小：716800
    • 提供者：bear20099

  1. BP神经网络训练预测控制算法

  2. 智能预测控制BP神经网络算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_26952077

  1. 研究论文-基于MATLABGUI的灰色预测仿真优化平台设计.pdf

  2. 利用MATLAB GUI设计了基于GM(1,1)模型及改进模型的灰色预测仿真优化平台,该平台集输入、输出、仿真计算以及后处理功能为一体,并通过编译生成可脱离MATLAB的.exe可执行程序,简化了灰色建模过程,提高了仿真效率.最后在该平台上进行了仿真实例,验证了该平台的实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 基于神经网络的工程陶瓷的预测仿真系统

  2. 基于神经网络的工程陶瓷的预测仿真系统，胡宝林 ，张勤河，应用人工神经网络的基本原理和算法，建立了预测工程陶瓷材料的力学性能及组成成分的模型。用Delphi6.0完成了陶瓷材料预测仿真系统，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38690079

  1. 和利时/Hollysys_ConMaker组态手册_附录：无模型预测器的使用.pdf

  2. 和利时/Hollysys_ConMaker组态手册_附录：无模型预测器的使用pdf,和利时/Hollysys_ConMaker组态手册_附录：无模型预测器的使用4.MAP基本参数 名称无模型预测器所属库函数 hsac. lib HSMFAP A 算法块表示 ERROR MD OUTR BYPASS cycle 项名 类型 说明 IN REAL输入端 BYTE历史数据长度,1<M<=30 BYTE预测步长1<=P<=50 MU REAL预测值输出上限限幅 输入端 MD RE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 基于GA—Elman神经网络的电池劣化程度预测研究

  2. 摘要：阀控铅酸蓄电池的老化机理复杂.劣化程度受多种因素影响.因此较难预测.在分析影响蓄电池劣化程度的多种因素的基础上，采用Elman神经网络方法对电池劣化程度预测建立模型，并通过遗传算法对预测模型中的初始权值和阈值进行优化，根据浅度放电的测量数据进行劣化程度的预测.仿真结果表明：该模型达到了对电池劣化程度准确预测的目的.通过与实测数据的对比，证明该模型具有较高的有效性. 　　蓄电池目前被广泛地应用于汽车.电动车.UPS电源以及EPS电源系统等多个领域.阀控铅酸蓄电池（Valve Regulat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38600341

  1. 基于MC的风电场参数预测模型的误差修正

  2. 风速的随机性和间歇性等特点使得目前风电场参数预测模型存在较大的预测误差，对此提出了采用马尔科夫链（MC)方法对模型的预测误差进行修正。分别求出参数的实际值与模型预测值之间的误差序列，利用模糊C-均值聚类算法对其进行状态划分；根据各误差状态计算出MC状态转移概率矩阵，进而计算模型预测误差修正值，最终得到精度较高的预测值。采用MC方法分别对广义回归神经网络(GRNN)模型、T-S模糊神经网络模型以及Elman神经网络模型的预测误差进行修正，并应用MC修正后的3种模型对山西某风电场测风塔不同步长风速进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：720896
    • 提供者：weixin_38592134

  1. 基于GA—Elman神经网络的电池劣化程度预测研究

  2. 摘要：阀控铅酸蓄电池的老化机理复杂.劣化程度受多种因素影响.因此较难预测.在分析影响蓄电池劣化程度的多种因素的基础上，采用Elman神经网络方法对电池劣化程度预测建立模型，并通过遗传算法对预测模型中的初始权值和阈值进行优化，根据浅度放电的测量数据进行劣化程度的预测.仿真结果表明：该模型达到了对电池劣化程度准确预测的目的.通过与实测数据的对比，证明该模型具有较高的有效性. 　　蓄电池目前被广泛地应用于汽车.电动车.UPS电源以及EPS电源系统等多个领域.阀控铅酸蓄电池（Valve Regulat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38713306
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