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  1. House-Price-Predictor:实施了多元线性回归模型来预测房价-源码

  2. 房屋价格预测器 目的和技术：以下程序使用Python ， Matplotlib ， Numpy ， Sympy ， Pandas和sci-kit预测波士顿市的房价。 程序： 提出问题 收集数据 清理数据 探索可能性和相关性 图形化地建模数据 评估功能内的价格 算法：我实现了一个多元线性回归模型来预测房价。这种方法也称为多元回归，是一种统计技术，它使用几个参数变量来预测响应变量的结果。在这种情况下，我从数据集中提取了几个变量，包括房价，犯罪率，年龄，距水的近距离，税收等，以使我的模型更准确。我挑选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42138788

  1. AIT-580_project:衡量森林砍伐对环境质量的影响-源码

  2. AIT-580_project 衡量森林砍伐对环境质量的影响 说明：单击此框右上角的原始按钮。 将模板复制并粘贴到github上的README.md文档中。 根据提示填写标题，信息和链接！ 随意随意调整以适合您的项目，但请尽量遵循该格式，以确保整个DSWG项目的一致性。 衡量森林砍伐对环境质量的影响 该项目是为了完成的最终项目任务 ####项目状态：已完成 项目介绍/目标 我们项目的主要目标是量化毁林对世界不同地区环境质量的可衡量影响。 伙伴 西瓦库玛（Deepa Sivakumar） 法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42104947

  1. classification-project-源码

  2. 项目目标在Jupyter Notebook报告中记录文档代码，过程（数据获取，准备，探索性数据分析和统计测试，建模和模型评估），发现和关键要点。 创建使过程可重复的模块（acquire.py，prepare.py）。 使用分类技术构建模型来预测客户流失。 从上方使用Jupyter笔记本电脑进行5分钟的演示，包括高级笔记本电脑演练； 您的演示文稿应该适合您的目标受众。 回答小组有关您的代码，流程，发现和关键要点以及模型的问题。 业务目标查找在Telco引起客户流失的驱动因素。 构建可准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_42151729

  1. 预测建模：预测建模中的统计技术-源码

  2. 预测建模 预测建模使用统计数据来预测结果。[1] 人们最想预测的事件通常是将来的事件，但是预测建模可以应用于任何类型的未知事件，无论何时发生。 模型可以使用一个或多个分类器来尝试确定一组数据属于另一组的概率。 例如，可以使用模型来确定电子邮件是垃圾邮件还是“垃圾邮件”（非垃圾邮件）。 取决于定义边界，预测建模与机器学习领域是同​​义词，或在很大程度上重叠，因为它在学术或研究与开发环境中更为常见。 当商业部署时，预测建模通常称为预测分析。 预测建模通常与因果建模/分析形成对比。 在前者中，人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131316

  1. d2d：为动态系统中的参数估计量身定制的建模环境-源码

  2. Data2Dynamics软件 联系方式：安德烈亚斯Raue - （支持问题，请使用问题和论坛，谢谢！） 引用： Raue A.等。 生物信息学，31（21），3558-3560，2015。 Raue A.等。 一号公报，8（9），e74335，2013。 视频：在此了解如何使用D2D软件轻松进行模型校准。 该视频与一起实时记录在双核笔记本电脑上 使用第一个数据集的示例。 产品特点 主要目的：根据实验数据建立ODE模型。 该软件是为生化React网络设计的，但不仅限于此。 关键特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：171966464
    • 提供者：weixin_42100188

  1. thibaultbl-源码

  2. 你好呀 我每天都在使用统计数据，机器学习和代码来处理数据 锡伯特·布兰克-thibaultbl 目前，我以机密职位的身份担任机器学习工程师，专注于网络安全挑战。 我喜欢使用数据带来价值，并且对生产中的机器学习充满热情。 我过去参加过数据科学竞赛（在GROUPE SOCIETE GENERALE的“预测原油生产趋势”中排名前5％：（ ），但是目前，我有很多东西要在数据科学的建模部分之外学习。 :construction_worker: 我所做的 :high_voltage: —对Py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42117622

  1. Mohitkr95-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 欢迎来到我的GitHub个人资料，我是Mohit Kumar ，我是知识的狂热消费者，对尖端技术和研究高度热情，并深切地将我的技能应用到可能影响人们的现实生活项目中。 :star-struck: :victory_hand: 我目前的学习和项目探索是在以下领域： •量子计算和量子信息科学。 •人工智能-强化学习（RL），深度RL，Edge的AI。 •机器学习-统计机器学习技术和算法。 •数据科学-数据挖掘，数据分析，预测建模。 •深度学习-A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42102220