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zzf智能交易使用 ZIGZAG-FRACTALS 在小时时间图表中先前柱的 high-low 预测当天趋势2
zzf智能交易使用 ZIGZAG-FRACTALS 在小时时间图表中先前柱的 high-low 预测当天趋势2
所属分类:
金融
发布日期:2014-03-06
文件大小:2048
提供者:
breanch
数据运营思维导图
数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
所属分类:
互联网
发布日期:2018-04-26
文件大小:68157440
提供者:
zzwin1006
机器学习-基于AIRMA模型对订单总额未来七天的预测
从时间上看,订单量时间序列有两个明显的特征: 1)周期性。每天订单量的变化趋势都大致相同,午高峰和晚高峰订单量集中; 2)实时性。当天的订单量可能会受天气等因素影响,呈现整体的上涨或下降; 预测可以反映未来司机成单的情况,能给运营部门及时调整有效的运营策略。预测又有好几种方向:基于订单总额的预测,基于乘客目的地预测,基于上车地点的供需预测等,这里阐述订单总额未来七天的预测。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-07
文件大小:169984
提供者:
wcctv51
2019数据运营思维导图
数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
所属分类:
Java
发布日期:2019-03-29
文件大小:15728640
提供者:
qq_36826498
DATA2.docx
SSA就是奇异谱分析。 奇异谱分析是近年来兴起的一种研究非线性时间序列数据的强大的方法。它根据所观测到的时间序列构造出轨迹矩阵,并对轨迹矩阵进行分解、重构,从而提取出代表原时间序列不同成分的信号,如长期趋势信号、周期信号、噪声信号等,从而对时间序列的结构进行分析,并可进一步预测。 说的通俗点,我们平时用均线,但是有一个问题,均线虽然算法本质上有平滑噪音的含义,但是有时候,也把重要的信息给平滑掉了。所以,我们是不是除了平滑这样的方法之外,要开拓新的方法来分离噪音和有用信息呢。 图像的压缩给我们一
所属分类:
咨询
发布日期:2019-09-06
文件大小:15360
提供者:
hsm88612568
FX-CHAOS_SCALP - MetaTrader 4EA.zip
智能交易使用 ZIGZAG-FRACTALS 在小时时间图表中先前柱的 high/low 预测当天趋势。 赢利13点。
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-13
文件大小:5120
提供者:
weixin_38743737