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  1. 机器学习(8)-朴素贝叶斯:数据集与源码下载

  2. 机器学习(8)-朴素贝叶斯:数据集与源码下载包含了数据集,预测集,预测结果,,源码
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-20
    • 文件大小:985088
    • 提供者:qq_38248958
  1. covid19-infection-rate:在数据COVID-19数据集中使用约翰霍普金斯大学(JHU)系统科学与工程中心(CSSE)和《我们的世界》通过COVID-19数据存储库获取的数据。 开发了层次模型来分析和预测美国的感染率-源码

  2. covid19感染率 在数据COVID-19数据集中使用约翰霍普金斯大学(JHU)系统科学与工程中心(CSSE)和《我们的世界》通过COVID-19数据存储库获取的数据。 开发了层次模型来分析和预测美国的感染率 数据包含以上收集的数据 CovidCountModel.ipynb:具有泊松共轭结构的贝叶斯层次模型 CovidCountModel2.ipynb:具有泊松非共轭结构的贝叶斯层次模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:408576
    • 提供者:weixin_42151036
  1. Akash_portfolio:我的数据科学档案-源码

  2. Akash_portfolio 我的数据科学档案 项目1 图像可视化•内置关键面部点检测模型。 •进行了图像增强和数据归一化•建立了深度残差神经网络关键面部表情检测模型。 •结合表情和关键点检测模型来预测面部表情。 项目二 肿瘤检测 医疗保健中的AI •进行基于MRI扫描的脑肿瘤检测和定位•从输入图像中进行图像分割,以了解并从像素级别的图像中提取信息,并训练神经网络以生成图像的像素掩码。 •通过医学成像提高疾病诊断速度和准确性 专案3 我能够创建精度为98%的SVM分类器。 是否进行了误差分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:730112
    • 提供者:weixin_42099087
  1. IBM-AI0403-Team3:数据科学项目-源码

  2. IBM-AI0403-Team3 数据科学的顶峰项目 供团队在colab中试用jupyter笔记本使用。 项目背景与准则: 讲师应向学习者强调,数据科学方法论方法的8个阶段可以看作是两个较大的分组: 第一组包括:业务理解,数据探索,转换和可视化 第二组包括:训练,验证,部署模型和反馈环境。 第二组处理预测性和说明性分析,而第一组处理描述性分析等。 注意:方法的范围将取决于数据类型,业务目标等。由于也会增加复杂性,因此所需的角色将在第二组中具有更多的数据科学家和数据工程师角色。 项目简介
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42173205
  1. TurbineMarineProject:•运用机器学习,回归分析,启发式算法进行数据分析,确定最佳仿真系统参数•优化仿真系统,提高其预测精准度-源码

  2. TurbineMarineProject:•运用机器学习,回归分析,启发式算法进行数据分析,确定最佳仿真系统参数•优化仿真系统,提高其预测精准度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:weixin_42162171
  1. rental_platform:租房信息自动采集与智能分析系统-源码

  2. 租赁信息自动化采集和智能分析系统 本项目主要建造了一套出租房信息自动采集与智能分析系统,转换能自动且高效地整合各平台的数据,对可变数据进行数据分析,挖掘以及房屋预测,并建立一个可视化展示和用户互动体验的平台 主要合并一下几个部分实现 数据采集​​:采用Scrapy爬虫框架实现 数据清洗:使用Spark + HDFS流处理数据,生成数据集 数据挖掘:使用seaborn,matplot显示 房价预测:数据预处理+使用sklearn包中机器学习模型进行预测 系统展示: 初步:Django框架,数据库:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:63963136
    • 提供者:weixin_42135753
  1. DDParser:百度开源的依存句法分析系统-源码

  2. DDParser 应用工具 DDParser 依存句法分析简介 依存句法分析是自然语言处理核心技术之一,并通过分析句子中的词之间的依存关系来确定句子的句法结构,如下图实例所示:依存句法分析作为一项基本技术,可直接用于提升其他NLP任务的效果,这些任务包括但不继承语义角色标注,语义匹配,事件替换等。该技术具有很高的研究价值和应用价值。人员和商业合作伙伴共享效果领先的依存句法分析技术,我们开源了基于大规模分类数据训练的高级的依存句法分析工具,并提供一键式安装及预测服务,用户只需一条命令即可获取依存句
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:197632
    • 提供者:weixin_42134054
  1. Data_Science_Portfolio:在学术界和自我学习中均已完成的数据科学组合-源码

  2. 数据科学组合 该产品组合包含以学术界和自学方式完成的数据科学领域的各种项目。 组织 1.机器学习 :数据分析和机器学习解决了电信客户流失。 :线性回归教程,从零开始实施numpy / pandas与scikit-learn进行比较,以预测客户可以出售其房屋的最佳价格。 :预测签名是由希格斯玻色子(信号)还是其他过程(背景)产生的。 仅使用Numpy从头开始实现所有ML模型。 :使用传统的机器学习技术对tweet进行正/负情感分析。 2.深度学习 :使用协作采样方案可提高深度生成对抗网络中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42119989
  1. fish_stability:鱼类生物多样性和稳定性分析守则-源码

  2. 鱼稳定 鱼类生物多样性和稳定性分析守则 该项目是对我较大的论文工作的分析。 我总体工作的目标: 1:使用独立于渔业的监测数据调查物种多样性与群落生物量和稳定性之间的关系。 2:使用与渔业无关的监测数据,对多样性-稳定性关系中尺度相关性的理论预测进行测试。 scr ipts文件夹中包含的关键脚本如下: DSR_分析排列空间缩放DSR creation_rasterized_maps data_processing_Caughron rasterizing_polygons_Caughro
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_42172204
  1. AutoDai:我的想法,交易和分析工具-源码

  2. 汽车日报 老戴的金融小工具库(python 3)雪球ID:戴老师爱学习金融文献翻译:点拾投资/杰晶维基 投资理念与框架 决策方法论:逻辑高于经验,赔付高于预测,极端风险控制高于预期收益最优 宏观分析框架 Beta选择 股本Alpha 套利 投资追踪记录 2017 + 78.10% 2018 -6.23% 2019 + 61.31% 2020 -1.53​​% 权益分析 A股年报数据分析 A股日线时间序列下载 A股股票估值模型 股权交易分析 A股交割单分析 A股交易表现/对比同花顺和雪球
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_42104906
  1. 数据节2021-源码

  2. 我在UCLA DataFest 2021上的演讲的存储库 Jeremy John Guinta-数据科学家; 诉讼顾问; 统计专家; 机器学习; 讲师 Jeremy在诉讼咨询和复杂数据分析方面拥有近20年的经验。 他专门从事复杂的数据分析,包括制定趋势和预测分析的复杂统计程序。 他还保留了机器学习方面的专业知识,并开发了机器学习过程来改善名称匹配和文本数据的分类描述。 在他将近20年的职业生涯中,Jeremy开发并提供了有关统计,数据管理和分析,R编程,SQL编程和数据可视化的培训课程。 Jer
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42116672
  1. 数据科学项目-源码

  2. 放置所有我的数据科学项目的地方,这些项目包括使用ML框架(scikit-learn,LightGBM,CatBoost,TensorFlow等)的数据分析,数据可视化和预测模型。 机器学习 数据分析 该项目描述了公司的市场分析,然后将分析的结果提供给CMO。 完成分析必须完成几个任务,这些任务是探索性数据分析,统计分析,可视化以及对CMO的摘要/推荐。 该项目中使用的数据集来自kaggle平台 SQL DataViz
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:766976
    • 提供者:weixin_42134051
  1. TSF实习任务:数据科学与业务分析实习-源码

  2. Sparks Foundation实习任务 数据科学与业务分析实习。 任务1:使用监督型ML进行预测 ●根据编号预测学生的百分比。 学习时间。 ●如果学生每天学习9.25小时,则预计得分是多少? ●Dataset_Task 1: ://bit.ly/w-data 任务2:使用无监督ML进行预测 ●从给定的“虹膜”数据集中,预测最佳聚类数并直观地表示出来。 ●Dataset_Task 2: ://bit.ly/3kXTdox 任务3:探索性数据分析 ●对数据集“ SampleSupers
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:681984
    • 提供者:weixin_42118161
  1. machinelearning:机器学习和数据科学笔记本-源码

  2. 数学与机器学习 数学 设置,度量,积分和顺序理论 代数 分析 拓扑结构 范畴论 随机 机器学习组件(神经网络) 成本函数 优化器 激活功能 正则化 应用机器学习与数据科学 时间序列分析与预测 强化学习 拓扑数据分析 量子机器学习 收敛交叉映射和成对不对称推理 矩阵分解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42101720
  1. data_analysis:数据分析项目(数据清理,EDA,预测建模等)-源码

  2. 数据分析项目 分类 银行直销虹膜数据集测试竞赛泰坦尼克号:从灾难中学习机器 回归 房屋价格:先进的回归技术 情绪分析 星空站亚马逊评论
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42136791
  1. Scikit-Learn:使用Python进行预测数据分析的机器学习库-源码

  2. Scikit学习 使用Python进行预测数据分析的机器学习库 Y = X * B1 + B0 系数 B1:坡度 渐变| 陡度线| 线方向| 重量 B0:拦截 偏差| 常数| 回归线与Y轴相交的位置(当X = 0时Y的值) R 2 :测定系数 模型捕获的数据的方差(0.7到0.9是R 2的好值) 大的R 2表示较好的拟合度(模型可以用更好的方法解释预测值与实际值的差异) R 2 = 1对应于SSR = 0(完美拟合) R 2低会导致拟合不足 高R 2导致过度拟合 残差 实际-预测 线性回归
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:9216
    • 提供者:weixin_42138525
  1. analysing_house_prices_dataset:关于房价数据的EDA-源码

  2. 销售价格预测 在此笔记本中,我将进行探索性数据分析和数据整理,以对房价进行预测建模。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42144604
  1. 避孕药数据分析:该项目分析了一个数据集,以确定妇女的年龄与其使用避孕药具之间的相关性。 它还根据某些属性预测避孕药的使用-源码

  2. 避孕数据分析 该项目分析了一个数据集,以确定女性的年龄与其使用避孕药具之间的相关性。 它还根据一些属性预测避孕药的使用。 这是所用项目的备份副本。 介绍 为了衡量印度尼西亚国家计划生育计划的有效性并随后对该计划进行改进,印度尼西亚国家避孕普及率调查(NICPS)于1987年收集了有关生育率和计划生育的数据。该调查旨在同时衡量避孕普及率和生育率以及影响因素影响这些结果的因素,例如教育程度和避孕药具的可获得性。 我们将此次调查的数据(从UCI机器学习存储库中检索到的数据)用于最终项目。 调查的参与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:301056
    • 提供者:weixin_42138376
  1. 数据分析项目-源码

  2. Python中的数据分析项目 包含我用Python完成的一些数据分析项目的存储库。 项目涉及清理/准备数据进行分析,以及使用一些基本的预测模型,例如线性和逻辑回归。 内容 心力衰竭 从Kaggle获得的关于心脏健康数据的EDA 使用线性/逻辑回归来预测患者死亡和随访预约时间 avocado_prediction.ipynb 我在“数据科学概论”课程中从事的一项作业 清理并准备好数据以输入Logistic回归模型。 项目目标是建立一个预测鳄梨价格的模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:203776
    • 提供者:weixin_42143092
  1. 成人收入预测:包括模型部署的端到端数据分析管道-源码

  2. 成人收入预测 请按照下面提供的步骤重现整个项目。 设置虚拟环境 我们将为此使用一个虚拟环境。 所有必需的依赖项都存在于。 使用提供的说明安装pipenv。 在从项目文件夹(即该自述文件所在的计算机)中安装pipenv之后,创建本地虚拟环境,并使用requirements.txt通过以下命令从根目录内部安装项目依赖项: $ pipenv install -r requirements.txt 我们需要激活虚拟环境才能开始在其中运行。 要激活该项目的virtualenv,请运行以下命令:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42127754
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