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  1. 粒子滤波matlab算法

  2. 粒子滤波正在得到重视,越来越的人开始注意,在故障诊断和预测领域里,用来估计状态参数。附件中matlab程序介绍了基本粒子滤波算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-06
    • 文件大小:452608
    • 提供者:sjzvc
  1. 前向性预测滤波和后向性预测滤波

  2. 利用MATLAB编写了,flp滤波和blp滤波程序,能很好的对信号进行滤波处理。供大家共同学习,这个程序的以运行测试通过,若存在原理性问题,请大家指正。谢谢!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-22
    • 文件大小:1024
    • 提供者:caifeng123
  1. MATLAB解决经济非平稳时间序列的预测分析

  2. 本文中,我们提出两种估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数的新方法。第一种方法是对迭代逆滤波法(ITIF)的改进,第二种方法基于谱转换技术。两种方法都是迭代算法,文中将两种新方法的计算结果与ITIF法进行了比较。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-10-04
    • 文件大小:257024
    • 提供者:manseagull
  1. kalman滤波、平滑和预测 MATLAB程序

  2. 编的很完善的kalman滤波、平滑以及预测MATLAB程序。希望对大家有用,尤其是在校大学生。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-30
    • 文件大小:2048
    • 提供者:bbluce99
  1. 卡尔曼滤波法源代码,需要的来拿走!

  2. 卡尔曼滤波法源代码,需要的话就来拿走。可以做图像处理,预测等。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-25
    • 文件大小:122880
    • 提供者:spritecoca
  1. 混沌时间序列的Volterra自适应预测

  2. 基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8 种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra 自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关,还与混沌映射的光滑程度有关.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-15
    • 文件大小:131072
    • 提供者:wbsky6
  1. 卡尔曼滤波比较全而且很详细的应用

  2. 是一个卡尔曼滤波比较全而且很详细的应用。有MATLAB程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-16
    • 文件大小:236544
    • 提供者:tong122le
  1. 单片机系统中数字滤波的算法

  2. 单片机系统中数字滤波的算法 随机误差是有随机干搅引起的,其特点是在相同条件下测量同一个量时,其大小和符号做无规则变化而无法预测,但多次测量结果符合统计规律。为克服随机干搅引入的误差,硬件上可采用滤波技术,软件上可以采用软件算法实现数字滤波,其算法往往是系统测控算法的一个重要组成部分,实时性很强,采用汇编语言来编写。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-24
    • 文件大小:33792
    • 提供者:yeluowusheng00
  1. 风电场风速预测优化模型

  2. 介绍了基于时间序列分析和卡尔曼滤波算法的风电场风速预测优化模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-23
    • 文件大小:840704
    • 提供者:a6226196
  1. 卡尔曼滤波及其算法实现

  2. 卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的,对物体位置的,包含噪声的观察序列预测出物体的坐标位置及速度. 在很多工程应用(雷达, 计算机视觉)中都可以找到它的身影. 同时,卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题.
  3. 所属分类:物流

    • 发布日期:2011-06-03
    • 文件大小:44032
    • 提供者:yangshiming
  1. 基于粒子滤波的模型自适应机动目标跟踪算法

  2. 摘  要: 针对当前机动目标跟踪领域中多模型算法存在的问题 ,提出一种基于粒子滤波的模型自适应机动目标跟踪 算法.首先 ,依据前一时刻每个粒子采用的模型状态和模型间的状态转移概率 ,实现对当前时刻模型的采样;然后 ,将 采样模型用于对当前粒子的预测 ,并根据当前时刻得到的量测数据实现对预测粒子权值的度量;最后 ,通过重采样策 略和概率最大化原则完成对模型的合理选择和状态的有效估计.仿真实验验证了该算法的有效性. 关键词: 机动目标跟踪; 粒子滤波; 交互式多模型; 模型自适应
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-07-22
    • 文件大小:504832
    • 提供者:helloheu
  1. kalman滤波的C语言实现

  2. kalman滤波广泛运用于各个领域,能够实现滤波和预测功能,上传的源程序是采用C语言编写的kalman滤波。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-07-30
    • 文件大小:26624
    • 提供者:QFMCwlk
  1. 基于线性预测的语音水印检测系统设计

  2. 通过大量实验。在基于极性翻转的语音水印嵌入的基础上,分析了基于线性预测的水印检测算法的可 行性和准确率,并设计出自动水印盲检测软件,提出了一阶后滤波的改进方案,使得系统对纯净语音的提取准 确率接近100%,具有一定的实用性.且该水印检测系统相对于非盲检测在抗噪方面具有明显的优越性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-26
    • 文件大小:237568
    • 提供者:a116509572
  1. 设计利用线性神经网络进行信号预测

  2. 线性神经网络主要用于函数逼近、信号处理滤波、预测、模式识别和控制等方面
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-06-01
    • 文件大小:105472
    • 提供者:rxiaolu
  1. 利用预测残差和选权滤波构造的分类因子在GPS_INS组合导航中的应用

  2. 利用预测残差和选权滤波构造的分类因子在GPS_INS组合导航中的应用,详细说明
  3. 所属分类:电子政务

    • 发布日期:2012-07-25
    • 文件大小:441344
    • 提供者:s708881386
  1. 预测滤波估计

  2. 1 程序功能 用于分析卫星姿态确定系统中加权矩阵的选取对滤波稳定性的影响 2 核心算法 采用非线性预测滤波算法(NPF),对 的最大特征值的模随着加权矩阵的幂次数 变化进行分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-06
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_39646741
  1. 多变量系统的变时滞无模型预测滤波PID控制

  2. 针对已有多变量紧格式动态线性化方法的泛模型仅适用于干扰为常值干扰和慢变化干扰的系统,在泛模型中加入辅助向量和时变时滞,当干扰为常值和慢变化情形时,提出一种更加有效的多变量紧格式动态线性化方法的泛模型。采用多变量增量型预测滤波PID控制,基于可克服算法病态的非线性递推最小二乘算法对PID控制参数在线优化,给出多变量系统的在线修正参数的变时滞无模型自适应预测滤波PID控制算法。结果表明,因提出的PID控制算法具有在线修正参数性能和无模型自适应预测控制功能,具有优良的控制效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-01
    • 文件大小:909312
    • 提供者:weixin_38728464
  1. 基于预测电流控制的有源电力滤波器研究

  2. 为减小延时对有源电力滤波器补偿性能的影响,基于优化的自适应预测滤波模型,提出了一种参考电流预测控制方法.该方法在当前时刻根据历史基波数据,预测随后k个采样时刻参考电流值;利用实际输出与预测模型输出之间的误差进行反馈校正和滚动优化,实现有源电力滤波器的预测电流控制,提高了系统的鲁棒性和精度.仿真证明了该方法的正确性和有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:953344
    • 提供者:weixin_38626984
  1. 模型预测前向神经网络算法及其在组合导航中的应用

  2. 针对系统误差的不确定性可能会引起滤波精度降低或发散的问题,提出一种新的基于模型预测滤波的前向神经网络算法。首先,采用模型预测滤波估计网络在正向传递过程中的模型误差,并对其进行修正,以弥补模型误差对隐含层权值更新的影响;然后,利用模型预测滤波为神经网络提供精确的训练样本,学习待估计系统的非线性关系。将提出的算法应用于SINS/CNS/BDS组合导航系统,并与扩展卡尔曼滤波进行比较,仿真结果表明,提出的算法得到的姿态误差、速度误差和位置误差分别在[-0.25′,+0.25′]、[-0.05 m/s,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:827392
    • 提供者:weixin_38500117
  1. 用神经网络估计模型误差的预测滤波算法

  2. 针对时不变非线性系统, 提出一种用神经网络进行模型误差估计的预测滤波算法. 该算法用寻优的方法离 线获得与当前状态和下一步输出测量相对应的模型误差估值, 并作为样本训练神经网络; 实际滤波中, 用训练好的神 经网络进行模型误差估计. 该方法与原预测滤波算法相比没有动态过程, 不会因为滤波器初始误差太大而振荡或发 散, 且稳态精度与计算步长无关. 通过对一个二阶非线性系统的仿真验证了神经2预测滤波器的优越性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:286720
    • 提供者:weixin_38685831
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