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改变位图颜色深度源代码
改变位图颜色深度源代码,可以改为2,8,16,32bit的位图。提供了简单的几个接口。方便使用,此代码是从别人那里获得,上传只供学习之用。
所属分类:
C++
发布日期:2009-06-12
文件大小:8192
提供者:
huangxiansheng1980
深度学习(js)颜色选择器ver1_0_0
深度学习(js)颜色选择器ver1_0_0
所属分类:
Javascript
发布日期:2009-09-25
文件大小:10240
提供者:
tao0749
如何获得系统的颜色深度(位数) (3KB)...
如何获得系统的颜色深度(位数) (3KB)
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-07
文件大小:3072
提供者:
gsc11111
BMP文件 8位颜色深度 转换1bit
我的项目要用一部分 网上没有现成的bmp颜色深度转换的程序 我就自己封装了一个类 目前只能8转1 QQ 542601844
所属分类:
C++
发布日期:2011-11-24
文件大小:122880
提供者:
licheng562
BMP颜色深度及调色板处理源码2012610
BMP颜色深度及调色板处理源码 项目描述 C#编写的关于bmp图片格式如何降低颜色深度及调色板处理的源码 具体介绍: 要想取得一个图像的调色板的所有颜色Image.Palette.Entries 就可以了 得到的是一个Color数组。 有些固定颜色深度的图像 都有默认的调色板比如4位(16色)8位(256色)等。 你用过win31 或者win95没装显卡驱动时一定见过那些猪肝色的图像 。 我们初始化一个4位的bmp图像(16色)来看看他默认的调色板都有哪些颜色,添加一个叫“颜色样本”的按钮 颜
所属分类:
C#
发布日期:2012-06-10
文件大小:330752
提供者:
ss_geng
深度解析图像的颜色通道
对于图像的颜色通道进行详细的探讨,尤其是其在印刷业中的应用。
所属分类:
其它
发布日期:2012-07-31
文件大小:1048576
提供者:
vblittleboy
Kinect+OpenNI获取深度图和颜色图
网上有不少使用Qt做界面,OpenNI为库来开发kinect。或许大家的第一个问题就是询问该怎样使用Kinect来获取颜色信息图和深度信息图呢?这一节就是简单来回答这个问题的。 使用OpenNI读取颜色图和深度图的步骤如下(这个是程序的核心部分): 1. 定义一个Context对象,并 调用该对象的Init()方法来进行初始化。 2. 定义一个XnMapOutputMode格式对象,设置好分图像分辨率和帧率。 3. 定义颜色图和深度图的节点对象,并用其Create()方法来创建,参
所属分类:
C++
发布日期:2012-09-27
文件大小:1048576
提供者:
wuweigreat
Kinect+OpenNI获取深度图和颜色图(最新)
或许大家的第一个问题就是询问该怎样使用Kinect来获取颜色信息图和深度信息图呢?这里就Kinect+OpenNI获取深度图和颜色图实验来回答这个问题 。
所属分类:
其它
发布日期:2014-10-25
文件大小:1048576
提供者:
moonhot537
Kinect+OpenNI获取深度图和颜色图
用kinect和openni实现了深度图和颜色图像的获取。
所属分类:
C#
发布日期:2014-12-25
文件大小:1048576
提供者:
u012869261
移动端useragent,18w条,包含platform,颜色深度信息
移动端useragent,18w条,包含platform,颜色深度信息
所属分类:
HTML5
发布日期:2018-03-20
文件大小:37748736
提供者:
zdy19921207
Android代码-整理了MaterialDesign的颜色代码
MaterialDesignColor > 谷歌官方的MaterialDesign颜色代码 使用 compile com.zzhoujay.materialcolors:materialcolors:1.0.0 在代码中使用诸如R.color.material_blue_500来引用对应的颜色值,其中material为前缀,blue为颜色类别,500为颜色深度 具体数值参照如下图片: by zzhoujay
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-06
文件大小:347136
提供者:
weixin_39840588
深度学习卷积神经网络可检测和分类番茄植物叶病
番茄作物是市场上的重要主食,并且是日常食用的最常见的作物之一。 植物或农作物疾病导致生产质量和数量下降; 因此,对这些疾病的检测和分类非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多类型,例如细菌斑,晚疫病,裁缝叶斑,番茄花叶和黄色弯曲。 早期发现植物病害可提高产量并提高其质量。 当前,智能方法已被广泛用于检测和分类这些疾病。 这种方法可以帮助农民识别类型吗? 感染农作物的疾病 当前工作的主要目的是应用一种现代技术来识别和分类疾病。 智能技术基于使用卷积神经网络(CNN)的技术,而卷积神经网络是机器学习的一
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38694566
彩色深度学习:走向自动夸克/胶子喷射识别
人工智能为对撞机物理学中具有挑战性的数据处理任务提供了自动化的潜力。 为了确定其前景,我们探索用卷积神经网络进行的深度学习在何种程度上可以比物理学家设计的可观察物更好地区分夸克和胶子喷射。 我们的方法建立在将射流视为图像的范式之上,其强度由局部量热仪沉积物给出。 我们通过为图像添加颜色来补充这种构造,其中红色,绿色和蓝色强度由带电粒子中的横向动量,中性粒子中的横向动量和像素级带电粒子数给出。 总体而言,深层网络匹配或优于传统的射流变量。 我们还发现,尽管各种模拟产生了不同的夸克和胶子射流,但与传
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38738830
使用Kinect深度图像的静态人体动作识别
为解决传统的使用视频彩色图像序列的智能监控容易受光照、颜色等因素影响的问题,提出结合Kinect深度图像和支持向量机的人体动作识别方法.利用Kinect在监控区域获得实时深度图像,并进行背景擦除,滤波处理和提取Haar特征.通过使用支持向量机的分类算法生成分类器,并对一组特定的静态动作识别结果进行分析.研究结果表明:使用深度图像对于静态动作有较好的识别率,并且与传统的基于彩色图像的智能监控相比,该方法不仅对于光照、颜色等因素不敏感,而且在识别的准确率和效率上均有提升.
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-25
文件大小:731136
提供者:
weixin_38613154
深度学习数据集MNIST.zip
深度学习常用数据集,共有7万张图片。其中6万张用于训练神经网络,1万张用于测试神经网络。 每张图片是一个28*28像素点的0~9的手写数字图片。 黑底白字。黑底用0表示,白字用0~1之间的浮点数表示,越接近1,颜色越百。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-08-10
文件大小:11534336
提供者:
qq_38123961
显示/光电技术中的手持式移动设备显示器颜色深度对显示效果的影响
摘要:液晶显示器广泛用于手持式移动设备,随着CPU 处理能力的增强,液晶显示器接口数据位相应不断增加。文章分析不同颜色深度对显示效果的影响,手持式移动设备设计者需要考虑设计平台的最大支持颜色深度,选择适合的接口定义及颜色深度。 引言 近20 年来,手机的发展日新月异,手机的功能也越来越强大,在很大程度上,这些归功于手机屏幕的发展。最初的手机并不具备出色的显示效果,所以手机的功能也相对单一。随着手机终端显示设备的发展,一块精彩的屏幕不仅让手机具备通讯功能,还同时具备了很多以前不可想像的
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:517120
提供者:
weixin_38516706
Unity shader实现移动端模拟深度水效果
本文实例为大家分享了Unity shader实现移动端模拟深度水的具体代码,供大家参考,具体内容如下 描述: 在网上看到很多效果很好的水,比如根据水的深度,颜色有深浅变化,能让水变得更真实,但是又会涉及到比较复杂的计算,在移动端上面还是有些吃力的。 最近研究了一下,想在移动端上面模拟这样的效果 : 1 水的深浅透明度变化 2 水的深浅颜色变化 3 水上的阴影模拟(大面积的水通过烘焙比较浪费烘焙图) 根据上面的3点,可以通过一张黑白图的rg通道来实现深浅以及阴影的模拟 效果如下 如图,浅色的偏绿
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:146432
提供者:
weixin_38620734
高级OpenGL-深度测试
OpenGL-Depthtest 1. 深度测试 深度测试被启用时,将该片段的深度值与深度缓冲中的深度值比较,如果测试通过则更新缓冲中的深度值。深度测试在片段着色器运行后,模板测试之后进行。并且仅对屏幕空间中的片段进行深度测试。 片段着色器里gl_FragCoord中的x和y分量代表片段在屏幕中的坐标,z分量就是与深度缓冲值对比的深度值。 深度测试在OpengGL中默认是禁用的,因此需要手动启用它 glEnable(GL_DEPTH_TEST); 片段的深度值没有通过测试的话,这个片段会被丢弃
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:173056
提供者:
weixin_38528680
面向颜色深度图像手脸近距遮挡的手势识别
手脸近距遮挡属于深度传感器应用中具有代表性的难点问题,针对该问题提出了一种综合利用颜色与深度信息的手势识别方法。采用核模糊C-均值聚类,对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强,实现手脸分离。引入初始化水平集函数,解决聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。利用基于深度信息的梯度方向直方图(HOG) 特征对手势进行分类识别。通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库,进行了对比实验,实验结果验证了该方法的可行性和有效性。本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸,提取得到相对完整的手势信息,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-07
文件大小:11534336
提供者:
weixin_38567873
手持式移动设备显示器颜色深度对显示效果的影响
摘要:液晶显示器广泛用于手持式移动设备,随着CPU 处理能力的增强,液晶显示器接口数据位相应不断增加。文章分析不同颜色深度对显示效果的影响,手持式移动设备设计者需要考虑设计平台的支持颜色深度,选择适合的接口定义及颜色深度。 引言 近20 年来,手机的发展日新月异,手机的功能也越来越强大,在很大程度上,这些归功于手机屏幕的发展。初的手机并不具备出色的显示效果,所以手机的功能也相对单一。随着手机终端显示设备的发展,一块精彩的屏幕不仅让手机具备通讯功能,还同时具备了很多以前不可想像的娱乐功
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:707584
提供者:
weixin_38620734
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