该项目是Udacity数据科学纳米学位计划的一部分。 该项目探索了德国北海的多年趋势。 一，安装 除了Anaconda发行版之外，该项目还使用：叶片（用于绘制地图），sklearn（用于ML算法）和plotnine（用于创建图表）。 使用用户代理运行笔记本：conda-4.7.11; 要求-2.22.0; CPython-3.7.3; Windows-10.0.16299 二。 项目动因 对于拥有海上风电场的能源公司而言，了解风向趋势至关重要。 这样的趋势可以用来更好地计划未来的能源生产。

数据对象 概述 澳大利亚海洋科学研究所（AIMS）在测量和监测澳大利亚热带沿岸的一系列环境参数方面有着悠久的传统。 这些参数包括海面温度，风特征，大气温度，压力，叶绿素a数据等的长期记录。 AIMS数据中心团队最近开发了 ，这是一种REST API，可为用户提供JSON格式的数据。 dataaimsr是一个R包，旨在允许用户使用API​​密钥和一些便捷功能与AIMS Data Platform API通信，以审讯和了解可下载的数据集。 当前，有两个AIMS长期监视数据集可通过dataaimsr