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搜索资源列表

  1. 高斯列主元消去法，用于多元线性回归

  2. 高斯列主元消去法，可以求逆，可以用于线性回归

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：934
    • 提供者：weixing0406

  1. 贝叶斯线性回归介绍 高斯回归基础

  2. 贝叶斯线性回归，高斯过程回归的基础研究gpr 的人 共勉

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kobe00712

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skywater928

  1. 高斯过程 回归

  2. 关于 高斯过程 的全套代码。。里面也有详细说明 有需要请拿去 关于 高斯过程 的全套代码。。里面也有详细说明 有需要请拿去

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：longan500

  1. 基于高斯过程的分类和回归M代码

  2. 采用高斯过程的实现四分类和回归的Matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：291840
    • 提供者：sysuywc

  1. 基于高斯过程分类和回归的最新代码

  2. 基于高斯过程分类和回归的最新代码，物超所值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：609280
    • 提供者：sysuywc

  1. 机器学习中的高斯过程

  2. 介绍高斯过程在机器学习中的应用，如分类，回归等等

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-07-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：liyanan199035

  1. 高斯过程回归for机器学习

  2. 关于 高斯过程回归 的详细教程。。发明人写的哦，简单的英语

  3. 所属分类：专业指导

  1. 高斯过程回归matlab代码

  2. 代码里面是整个高斯过程类的实现，拟合了y=ax+b这样的直线。要运行的话，还要配上外围脚本，写点数据来驱动这个类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：20480
    • 提供者：lindenbaum

  1. 高斯过程回归方法综述.

  2. 高斯过程回归是基于贝叶斯理论和统计学习理论发展起来的一种全新机器学习方法, 适于处理高维数、小 样本和非线性等复杂回归问题.

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-10-24
    • 文件大小：243712
    • 提供者：u012557435

  1. matlab 高斯回归函数

  2. MATLAB 用的高斯回归分析的工具箱 可以训练之后预测 添加到path里之后就可以用了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-20
    • 文件大小：757760
    • 提供者：wangjunbin137

  1. 高斯模型（聚类，回归等）

  2. 很好的matlab写的高斯混合模型包，包括聚类回归等等。 有详细的函数功能说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-21
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：verycourage

  1. 基于高斯过程回归的翼型快速设计研究

  2. 为了充分利用工程中已经积累的气动数据，本论文首次提出在大的翼型设计范围内使用机 器学习的方法研究翼型外形和气动性能的对应关系，并首次在NACA四位数字翼型基础上使用高 斯过程回归模型模拟这种对应关系，以达到快速进行翼型设计的目的。在翼型气动性能评估过 程中，使用翼型外形与气动性能数据训练高斯过程回归模型，以预测新翼型的气动性能。针对 单输出高斯过程回归中超参数优化初始值难以确定的问题，本论文首次提出根据训练数据估计 超参数优化初始值的方法。在翼型反设计过程中，使用压力分布和外形数据训练高斯过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-02
    • 文件大小：385
    • 提供者：zhuyixian911

  1. 高斯回归过程代码

  2. 高斯回归过程代码,用于得到自变量和因变量之间的关系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_18343569

  1. 使用matlab2015b的toolbox实现高斯回归

  2. 使用matlab2015b的toolbox实现高斯回归的简单示例，包含里面使用的数据文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-30
    • 文件大小：432128
    • 提供者：kekeromer

  1. 高斯过程程序

  2. 该程序是高斯过程经典程序 可用于分类 回归 预测等 Gaussian Processes for Machine Learning

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-28
    • 文件大小：1005568
    • 提供者：dragonsunny3

  1. matalb高斯回归

  2. MATLAB工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_38335150

  1. 高斯回归过程

  2. 详细介绍了高斯回归的原理

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-07-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：w003txz

  1. matlab 高斯过程回归模型 matlab Gaussian process regression model

  2. 高斯过程回归及分类的代码，内容全，有实例，注释清晰。包括分类系列和预测回归系列，值得感兴趣的同学学习借鉴。里面有对应的数据和demo程序，程序可运行，MATLAB2014a下测试通过，其他版本没有测试。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-08-16
    • 文件大小：852992
    • 提供者：lingyu666hapy

  1. 基于非高斯信息的新型基于实时学习的软传感器

  2. 本简介开发了一种新颖的基于即时（JIT）学习的软传感器，用于工业过程建模。假定记录的数据显示非高斯信号分量，这些分量是通过非高斯回归（NGR）技术提取的。与以前的JIT建模工作使用基于距离的相似性度量进行局部建模不同，本简介介绍了一种使用支持​​向量数据描述针对提取的非高斯分量的新相似性度量。基于相似性度量，提出了一种称为NGR_JIT的JIT建模过程。在数值示例和工业过程中的应用研究表明，当预测器和响应集是非高斯分布的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：626688
    • 提供者：weixin_38516270
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