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  1. 统计信号处理:非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括:高斯过程与二阶统计量,高阶累积量和高阶谱,Alpha稳定分布与分数低阶统计量,基于以上信号的处理方法,基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:skywater928
  1. DOG 高斯差分 滤波器

  2. DOG高斯差分实现物体识别中的特征提取,对不同尺度空间的图像进行差分,从而获得描述物体的特征值
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-10-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:terepp
  1. 高斯差分滤波器 matlab

  2. 这是高斯差分滤波器 用matlab 来实现的
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-05-03
    • 文件大小:2048
    • 提供者:lcmliao
  1. costas_loop代码

  2. clear all; close all; clc; % 最近同步技术里面有很多关于costas环的帖子,很多集中讨论环路滤波的,也有自己做了程序发出来。但都没有一个完整的结论和系统的有方向性的讨论点.最近做了一个simulink仿真.个人认为现有的所谓经典方法很难被别人掌握.因此,从锁相环的原理出发,结合现成的经典方法,做了这个仿真.说明一下: % 一个是高载频,一个是低载频的。低载频的我用的FIR代替的积分清零器,大家可以换成积分清零器件.阶数应该几阶就可以了。 % % 1:如果是没有进行
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-10-08
    • 文件大小:9216
    • 提供者:panjie0949
  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-06-04
    • 文件大小:87040
    • 提供者:williamanos
  1. 光纤通信原理与系统 高清带书签

  2. 1 光纤通信概论 1 1.1 光纤通信的发展史 1 1.2 光纤通信系统 3 2 光纤 6 2.1 概述 6 2.2 光线在光纤中的传输 9 2.2.1 阶跃光纤中的光线分析 9 2.2.2 梯度光纤中的光线分析 10 2.2.3 平面光波导 13 2.3 光纤的波动理论 17 2.3.1 波动方程 17 2.3.2 归一化变植 18 2.3.3 贝塞尔方程的场解 19 2.3.4 特征方程 21 2.3.5 线偏振校及其特性 22 2.3.6 传播常数卢与归一化频率V 的关系 24 2.3.
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2018-10-04
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:zhongguodachuan
  1. 基于图像的人体检测跟踪和人脸识别的研究

  2. 计算机视觉通常是指计算机通过控制和应用传感器等设备对周围的环境进行获取的过程,然后对获取的视觉信息进行后期加工,包括表示、压缩、分析、处理、储存等,进而实现人类视觉所具有的“看”的功能。近年来计算机技术、光电技术和自动化技术的飞速发展,促成了计算机视觉系统的出现,同时随着人类生产生活需求的不断提高,视觉化、智能化的解决方案也越来越广泛的应用于工业生产、医疗和军事等领域,计算机视觉技术已经成为各国研究者关注和研究的热点。对计算机视觉系统的研究无论是在理论研究还是实际应用方面都有巨大的价值和意义。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2018-12-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_44102991
  1. 图像处理代码共享-f_special.m

  2. 图像处理代码共享-f_special.m ---------------------------------我是分割线-------------------------------------- h=fspecial%3*3的均值滤波器 h=fspecial%半径为5的圆形平均模板 h=fspecial%5*5,标准差为0.5的高斯低通滤波器 h=fspecial%加强水平边缘的竖直梯度算子 ---------------------------------我是分割线-------------
  3. 所属分类:其它

  1. 图像处理代码共享-gauss_filter.m

  2. 图像处理代码共享-gauss_filter.m ---------------------------------我是分割线-------------------------------------- h=fspecial%3*3的均值滤波器 h=fspecial%半径为5的圆形平均模板 h=fspecial%5*5,标准差为0.5的高斯低通滤波器 h=fspecial%加强水平边缘的竖直梯度算子 ---------------------------------我是分割线----------
  3. 所属分类:其它

  1. 图像处理代码共享-im_filter.m

  2. 图像处理代码共享-im_filter.m ---------------------------------我是分割线-------------------------------------- h=fspecial%3*3的均值滤波器 h=fspecial%半径为5的圆形平均模板 h=fspecial%5*5,标准差为0.5的高斯低通滤波器 h=fspecial%加强水平边缘的竖直梯度算子 ---------------------------------我是分割线-------------
  3. 所属分类:其它

  1. 图像处理代码共享-im_filter2.m

  2. 图像处理代码共享-im_filter2.m ---------------------------------我是分割线-------------------------------------- h=fspecial%3*3的均值滤波器 h=fspecial%半径为5的圆形平均模板 h=fspecial%5*5,标准差为0.5的高斯低通滤波器 h=fspecial%加强水平边缘的竖直梯度算子 ---------------------------------我是分割线------------
  3. 所属分类:其它

  1. 图像处理代码共享-im_sharp.m

  2. 图像处理代码共享-im_sharp.m ---------------------------------我是分割线-------------------------------------- h=fspecial%3*3的均值滤波器 h=fspecial%半径为5的圆形平均模板 h=fspecial%5*5,标准差为0.5的高斯低通滤波器 h=fspecial%加强水平边缘的竖直梯度算子 ---------------------------------我是分割线--------------
  3. 所属分类:其它

  1. 图像处理代码共享-im_sharp2.m

  2. 图像处理代码共享-im_sharp2.m ---------------------------------我是分割线-------------------------------------- h=fspecial%3*3的均值滤波器 h=fspecial%半径为5的圆形平均模板 h=fspecial%5*5,标准差为0.5的高斯低通滤波器 h=fspecial%加强水平边缘的竖直梯度算子 ---------------------------------我是分割线-------------
  3. 所属分类:其它

  1. 图像处理代码共享-im_sharp3.m

  2. 图像处理代码共享-im_sharp3.m ---------------------------------我是分割线-------------------------------------- h=fspecial%3*3的均值滤波器 h=fspecial%半径为5的圆形平均模板 h=fspecial%5*5,标准差为0.5的高斯低通滤波器 h=fspecial%加强水平边缘的竖直梯度算子 ---------------------------------我是分割线-------------
  3. 所属分类:其它

  1. 图像处理代码共享-im_sharp4.m

  2. 图像处理代码共享-im_sharp4.m ---------------------------------我是分割线-------------------------------------- h=fspecial%3*3的均值滤波器 h=fspecial%半径为5的圆形平均模板 h=fspecial%5*5,标准差为0.5的高斯低通滤波器 h=fspecial%加强水平边缘的竖直梯度算子 ---------------------------------我是分割线-------------
  3. 所属分类:其它

  1. 单片机与DSP中的基于FPGA的IIR数字滤波器的快捷设计

  2. 0 引言 IIR数字滤波器在很多领域中都有着广阔的应用。与FIR数字滤波器相比,IIR数字滤波器可以用较低的阶数获得较高的选择性,而且所用存储单元少,经济效率高。一个N阶IIR数字滤波器的系统函数为: 其线性常系数差分方程为: 用FPGA实现滤波的基本思想就是基于式(2)来实现的。如果知道了系统的输入序列(滤波器的输入),那么,只要根据所给的滤波器的指标,然后通过MATLAB仿真出系数矢量b和a,再采用递推算法求解差分方程,就能求出输出序列(滤波器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-08
    • 文件大小:410624
    • 提供者:weixin_38640674
  1. python opencv之SURF算法示例

  2. 本文介绍了python opencv之SURF算法示例,分享给大家,具体如下: 目标: SURF算法基础 opencv总SURF算法的使用 原理: 上节课使用了SIFT算法,当时这种算法效率不高,需要更快速的算法。在06年有人提出了SURF算法“加速稳定特征”,从名字上来看,他是SIFT算法的加速版本。 (原文) 在SIFT算法当中使用高斯差分方程(Difference of Gaussian)对高斯拉普拉斯方程( Laplacian of Gaussian)进行近似。然而,SURF使
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:356352
    • 提供者:weixin_38581308
  1. 结合视觉感知的调焦窗口构建

  2. 为使靶场光测设备在进行基于图像的自动调焦过程中建立适当的调焦窗口以降低计算量并克服背景干扰,提出了结合视觉感知机制的调焦窗口构建方法。对图像进行金字塔分层获得多层子图;采用Gabor滤波器和基于高斯差分(DoG)的模型模拟人类大脑视皮层细胞功能,对子图层进行信息提取和特征融合,获得基于视觉感知的特征图;对该特征图进行阈值去噪,以减少干扰,并以边界扩展法建立适合于后续处理的矩形调焦窗口。实验结果证明,对于各种调焦状态下的图像,尤其是深度离焦状态,都能快速、准确地针对目标构建适当的调焦窗口,处理72
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38693476
  1. DPSK调制解调高斯信号_02代码.rar

  2. 随机产生0,1序列作为原始信息比特序列(以模仿实际传输过程中信息比特的随机性),然后进行差分编码,双极性变换后,去控制载波产生相位为0和Π的正弦波作为2DPSK调制信号。 通过MATLAB软件中AWGN函数仿真高斯加性噪声进行高斯信道建模,并画出高斯信道分布特性以及功率谱特性。将2DPSK调制信号通过高斯信道传输,接收方接受后利用带通滤波器滤除噪声,然后进行2DPSK解调出原始信号。此外,采用卷积码的方式进行差错控制传输,并与未进行信道编码进行码率曲线对比分析
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:5120
    • 提供者:Alexa_
  1. CLM:面向轨迹发布的差分隐私保护方法

  2. 针对现有轨迹差分隐私保护发布方法面临的独立噪声容易被滤除的问题,提出一种轨迹差分隐私发布方法——CLM。CLM 提出一种相关性拉普拉斯机制,利用高斯噪声通过特定的滤波器,产生与原始轨迹序列自相关函数一致的相关性噪声序列,叠加到原始轨迹中并发布。实验结果表明,与现有的轨迹差分隐私保护发布方法相比,CLM能够达到更高的隐私保护强度并能保证较好的数据可用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38502639
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