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  1. p-finder 高斯分布用于背景分离。97年PAMI最早那篇

  2. Christopher Richard Wren 97年发表的把高斯分布用于人的追踪，引用率暴高，推进了一个时代。全英文的，有人需要就看吧。看这东西可以增加基本功。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：665600
    • 提供者：shuiuigee

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 数字通信信号的自动识别与参数估计研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合具体工程实践，主要研究了数字通信信号调制 样式的自动识别与参数估计技术。所做的工作主要包括： 1、提出了利用小波变换结合谱分析技术估计数字通信信号码速率的方法；提出 了采用总体概率分布估计与支持矢量机分类器相结合对多进制数字基带信号自动分 类的方法。证明了小波变换系数模值构成的单极性基带序列的功率谱在其码速率整数 倍处存在离散谱线，检测这些离散谱线可实现数字基带序列码速率的盲估计。这种方 法实现简单且有较好的估计精度。指出了不同类型的数字基带信号对应不同的总体概 率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：guangyu99

  1. 高斯前后背景分离

  2. 高斯前后背景分离的c++代码，亲测可跑

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：visualbeibei

  1. 山东大学数字图像处理实验1-3

  2. 1.1：图像加载、显示 利用图像库的功能，实现从文件加载图像，并在窗口中进行显示的功能；利用常见的图像文件格式（.jpg; .png; .bmp; .gif）进行测试； 1.2：图像合成 现有一张4通道透明图像a.png: 从其中提取出alpha通道并显示; 用alpha混合，为a.png替换一张新的背景（背景图自选）; 2.1：图像缩放 实现一个图像缩放函数，可以对输入图像进行任意倍数的缩放； 采用双线性插值进行重采样； X,Y方向的缩放倍数参函数参数的形式传入； 可以只考虑输入图像为3通道

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-28
    • 文件大小：19456
    • 提供者：pinkriverside

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. 使用ATLAS探测器使用pp碰撞数据的36 fb-1的s $$ \ sqrt {s} $$ = 13 TeV搜索上夸克衰变t→Hq

  2. 提出了寻找一种将夸克转变为上夸克（q = u，c）以及标准模型希格斯玻色子t→Hq来改变风味的中性电流的方法。 搜索基于2015年和2016年使用CERN大型强子对撞机的ATLAS探测器记录的s $$ \ sqrt {s} $$ = 13 TeV的pp碰撞数据集，对应于36.1 fb-1的综合光度 。 进行了两个互补分析以搜索顶夸克对事件，其中一个顶夸克衰变为Wb，另一个顶夸克衰变为Hq，并以H→bb¯H \到b \ overline {b} $$为目标 和H→τ+τ-衰减模式。 两种分析分别利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635166

  1. matlab_guass.m

  2. 利用matlab实现最基础的混合高斯模型背景建模算法。通过多个和混合高斯模型确定像素是属于前景还是背景，从而建立背景模型，分离出运动目标

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_33609837

  1. MIMO雷达发射波形优化设计.pdf

  2. 本文构建了OFDM-LFM信号模型，并通过信号模糊函数的分析验证了其理论上的正交性。随后采用同样具有良好脉冲压缩性能的多相编码信号，以极小化峰值旁瓣为代价函数选择通过遗传算法对发射波形进行优化。最后，基于序列二次规划研究了自相关峰值旁瓣电平和互相关峰值电平与码长N、序列数L和加权系数的数值关系。目录 第一章绪论 1.1MIMo雷达波形设计的研究意义及背景 1.2MMo雷达波形设计研究现状的国内外背景和历史发展 第二章MIM雷达概述…… 2.1MIMO雷达的信号模型 般信号模型 3335 2.2信

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36731567

  1. 基于自外差激光线宽测量方法改进的理论与实验研究.pdf

  2. 基于自外差激光线宽测量方法改进的理论与实验研究。本文从自外差线宽测量的基本原理出发，分析了传统LC-RDSHI线宽测量精度有限的根本原因。……致谢 致谢 又一年春风碎柳,百花碾落,驻足回首,兀自发现流年已悄然逝去。岁月捎 走青涩,沉淀下难忘的记忆 古语有云:“师者,传道授业解惑者乜”。恩师刘涛研究员是一个学识渊博, 治学严谨的科研工作者,同时也是一个严格而又不失慈爱的学习以及精神导师。 在其三年的悉心指导下,我逐渐养成了乐于探索、勤于思考的丬惯。由衷的感谢 他对我的教诲,我将铭记于心 非常感谢张

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chengchencs

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39696749

  1. opencv_replace_background.zip

  2. 证件背景替换 代码实现思路： 1.将二维图像数据线性化 2.使用K-means聚类；分离出背景色 3.背景与人物像素二值化 4.腐蚀 + 高斯模糊：图像与背景交汇处高斯模糊化 5.更换背景色以及交汇处融合处理

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：q610098308

  1. 前景背景论文集，全英文。

  2. 内容涵盖前景色背景分离的主要方法。 1 UIUC J-Ponce在他的computer vision-a modern approach 中的前景背景分离的哪一个章节。上有几种常规的古老的。 2 GMMs，被首次提出的那篇文章。 3 codebook这种不用高斯分布来提取背景的。 4 引用贝叶斯理论来提高正确率的。 5 PAMI最有效的剔除阴影的方法。 适合能参考英文文献的人看。较为复杂都是英文和概率统计上的东西。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-20
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：shuiuigee

  1. 基于组合聚类的cDNA微阵列图像分割方法

  2. 通过同时分析数千种基因表达，微阵列技术在得出有用的生物学结论中起着重要作用。 特别地，图像分析是微阵列分析中的关键步骤，其准确性在很大程度上取决于分割。 基于聚类的分割的开创性工作表明，k-means聚类算法和移动k-means聚类算法是微阵列图像处理中的两种常用方法。 然而，由于真实的微阵列图像包含大小，形状和对比度不同的噪声，伪像和斑点，因此它们通常面临令人满意的结果。 为了提高分割精度，在本文中，我们提出了一种基于组合聚类的分割方法，该方法可能更可靠并且能够自动分割斑点。 首先，这种新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38545243

  1. 基于最小色散准则和分数低阶统计量的诱发电位盲估计新方法

  2. 诱发电位（EPs）已被广泛使用量化神经系统特性。 传统的开发EP分析方法在背景噪音的情况下在EP中是高斯分布的。 阿尔法稳定分布是高斯的概括，是更好地模拟脉冲噪声比生物医学信号处理中的高斯分布。 常规盲分离和估计诱发电位的方法是基于在二阶统计或高阶统计上。 常规盲分离和估计诱发电位的方法基于二阶统计量（SOS）。 在本文中，我们提出了一种基于最小的新算法色散准则和分数低阶统计数据。 仿真实验表明提出的新算法比常规算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38712908

  1. 基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法

  2. 针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题，提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景建模法获得前景图，并对图中阴影采用一种简化去除算法，即判断前景像素时，将HSV分量用加权的形式描述，而不必对各个分量依次判断。对前景图提取观测值时，引入了合并处理算法，将分裂的多个矩形检测框进行合并。然后，利用推理的方法将前景观测值与目标关联，用自适应混合滤波算法实现多目标有效跟踪。该算法结合了均值漂移算法运算效率高的和粒子滤波算法能够有效处理遮挡情况的特点。实验表明该算法可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38618784

  1. 基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟

  2. 针对普通相机无法拍摄出符合视觉美感的背景虚化图像的问题，提出了一种基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟算法。对多聚焦图像进行热扩散方程的数学建模，提出自适应的初始化图像深度值来优化求解偏微分方程，通过正则化得到修正后的图像深度信息，分离出前景和背景；并提出一种基于相控高斯核的景深模拟算法来模拟大光圈相机得到的背景虚化效果。理论分析和实验表明，与已公开的算法相比，本算法能准确的提取出图像的深度信息，并模拟出真实的景深效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38707862

  1. 复杂背景下目标三维重构的图像预处理方法

  2. 针对目标三维重构图像处理算法要求背景单一、对实验环境依赖性较大的弊端,提出了一种复杂背景下目标三维重构的图像预处理算法。通过对所采集的图像进行高斯滤波、伽马变换以及直方图均衡化处理,去除图像噪点,对复杂背景图像进行抑制,最大程度地强化目标细节信息。融合Grab cut算法与Deeplab算法,解决Grab cut耗时而Deeplab边缘模糊的问题,有效地实现了目标与复杂背景的分离。搭建了针对小汽车模型的实验平台,共获取16组目标图像,验证了该算法的可行性。以2组目标为例,对比了所提算法与传统三维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38710566

  1. 基于GMM分类的信道占用度计算方法

  2. 信道占用度是无线电频谱监测中衡量信道使用情况的重要指标。本文提出一种基于高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）的信道占用度计算方法，利用场强作为特征参数，用数据分类算法处理监测数据集，自动分离背景噪声和强弱信号，实现信道占用度的计算。该方法避免了传统算法中的随机误差和估计误差，能更准确地计算信道占用度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38679449

  1. Bing-upyun:轻量必应每日一图API，支持上传至又拍云调用，支持图片处理（高斯模糊，灰阶），支持回溯-源码

  2. 炳平云 轻量必应每日一图接口/前端，支持上传到又拍云调用 1.简介 轻量，Swift，无占用 优雅的响应式前端界面，可静态部署 前一级分离，初步接口可单独部署 又拍云存储加速 丰富的接口功能 根本上，必应搜索官网每天会场更新一张桌子的背景图。许多同学想在接口中调用它们，但必应的服务器在国内不算特别稳定（> 500ms）。Bing-upyun可以把每天的必不可少应图片上传至又拍云，提供支持图片处理，回溯的接口（又拍云直链，实测从请求到图片接收完成耗时300ms左右，视网络情况而不同），并可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42133918
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